Собрали экспертов Test IT на разговор про ИИ в тестировании: разговор “Без багов” №14

от автора

24 июня в 18:00 Test IT проводит новый выпуск профессиональной онлайн-серии разговор «Без багов»: Все свои. ИИ-трансформация тестирования — реальные инструменты, роли и ошибки. На этот раз в фокусе — влияние искусственного интеллекта на практики обеспечения качества программного обеспечения. Мы собрали команду Test IT, чтобы честно поговорить о том, что работает, где ИИ-агенты реально помогают, а где у них провалы.

Искусственный интеллект перестал быть футуристической концепцией и активно внедряется в повседневные процессы разработки и тестирования. ИИ-агенты берут на себя рутинные задачи, инструменты автоматизации обрастают возможностями автогенерации сценариев, а аналитика тестовых прогонов становится всё более интеллектуальной. Но какова реальная картина за пределами маркетинговых обещаний? Где ИИ действительно помогает, а где создает новые проблемы? Как меняются роли специалистов по качеству?

Модератор встречи — Сергей Маев, технический директор Test IT («Девелоника» fabricaONE.AI, акционер — ГК Softline).

Участие бесплатное, требуется предварительная регистрация

Программа мероприятия

18:00 — Перестройка QA: как AI-агенты меняют роли тестировщиков и где у них «слепые зоны»

Спикер: Петр Иванов, инженер по нагрузочному тестированию, Test IT («Девелоника» fabricaONE.AI, акционер – ГК Softline)

Эксперт рассмотрит, как ИИ-агенты (Hermes, OpenClaw) интегрируются с досками управления задачами и системами учета задач (Linear, Plane), а инструменты вроде Playwright (фреймворк для автоматизации браузерного тестирования) получают возможности автогенерации сценариев. Playwright — популярный фреймворк для автоматизации браузерного тестирования — получает ИИ-обвязку для автоматической генерации тестовых сценариев. Это звучит многообещающе, но как это работает на практике?

Особое внимание в докладе будет уделено переосмыслению ролей: мануальные тестировщики, автоматизаторы и нагрузочные инженеры смещают фокус в сторону архитектуры и стратегии, выявляя при этом «слепые зоны» ИИ-решений. 

В докладе:

  • Какие задачи ИИ-агенты решают эффективно, а где они пока бессильны

  • Как смещаются роли мануальных тестировщиков, автоматизаторов и нагрузочных инженеров

  • Почему фокус специалистов по качеству перемещается в сторону архитектуры и стратегии

  • Где находятся «слепые зоны» ИИ-решений и как их учитывать в работе

Это практический разбор инструментов и подходов, который поможет понять, как адаптировать свои навыки и процессы под новую реальность.

18:30 — Сервис аналитики прогонов: универсальный агент для анализа причин падений

Спикер: Андрей Черных, руководитель группы автоматизации тестирования, Test IT («Девелоника» fabricaONE.AI, акционер – ГК Softline)

Один из самых трудоемких процессов в автоматизации — анализ упавших тестов. Инженерам приходится вручную разбираться в логах, скриншотах и данных из различных источников. Что если этот процесс можно автоматизировать? На конкретных примерах будет продемонстрирован баланс между глубиной исследования данных и оперативностью получения практически применимых результатов.

В докладе:

  • Архитектура универсального сервиса аналитики тестовых прогонов

  • Как ИИ-агент анализирует причины падений из множественных источников данных

  • Влияние автоматизированной аналитики на скорость принятия решений специалистами по обеспечению качества (QA, Quality Assurance) и инженерами по разработке в тестировании (SDET, Software Development Engineer in Test)

  • Баланс между глубиной анализа и скоростью получения actionable-результата

Спикер продемонстрирует, как такой подход сокращает время на исследование инцидентов и повышает эффективность команды тестирования.

19:00 — Мой честный опыт с Spec Driven Development + ИИ

Спикер: Дмитрий Ермакович, бэкенд-разработчик Test IT («Девелоника» fabricaONE.AI, акционер – ГК Softline)

Разработка, управляемая спецификациями (SDD, Spec Driven Development), предполагает, что спецификация становится центральным артефактом, из которого генерируется код, тесты и документация. В теории, добавление ИИ в этот процесс должно ускорить разработку и снизить количество ошибок. Но работает ли это на практике?

В докладе:

  • Личный опыт эксперта с внедрением SDD + ИИ

  • С какими проблемами и вызовами столкнулась команда

  • Специфика применения подхода в реальной разработке продукта

  • Релевантность метода в 2026 году

  • Для каких контекстов и проектов SDD + ИИ работает, а где подход оказывается избыточным

Для кого эта встреча

Ориентируемся на:

  • Руководителей отделов и направлений по обеспечению качества программного обеспечения

  • Инженеров по тестированию и автоматизации проверок

  • Специалистов по контролю качества (QA Engineer, QA Analyst)

  • Инженеров по разработке в тестировании (SDET)

  • Бэкенд- и фронтенд-разработчиков, интересующихся вопросами качества

  • Профессионалов гуманитарного профиля без технического бэкграунда, стремящихся к развитию карьеры в ИТ-сфере

Мероприятие пройдёт в формате живого диалога — у участников будет возможность задавать вопросы спикерам и обсуждать проблемы из собственной практики. Что гости получат по итогам веба:

  • Практические кейсы внедрения ИИ-инструментов в процессы тестирования

  • Реальный опыт использования современных фреймворков и ИИ-агентов

  • Понимание трендов трансформации QA-ролей и необходимых компетенций

  • Ответы на вопросы от практикующих специалистов Test IT

  • Прикладные инструменты для улучшения процессов контроля качества в своих командах

Если вы отвечаете за продукт, разработку или качество — эта встреча для вас. Увидимся 24 июня!

ссылка на оригинал статьи https://habr.com/ru/articles/1050310/