JUPITER обучил фундаментальную модель мозга за пять дней — и это только начало

За пять дней на JUPITER, первом эксафлопсном суперкомпьютере Европы, обучили CytoNet — фундаментальную модель микроархитектуры мозга. Проект Jülich Brain Atlas ведут в Исследовательском центре Юлиха вместе с Helmholtz AI; обучение шло на 6,5 петабайта данных, полученных с 21 мертвого мозга, и потребовало 4096 суперчипов NVIDIA Grace Hopper. Руководят работой нейробиолог Катрин Амунтс и специалист по информатике Кристиан Шиффер из института INM-1.

Модель учится распознавать строение мозга на клеточном уровне и связывает структуру отдельных клеток с тем, как мозг устроен и работает в целом. Масштаб тут отрезвляющий: 86 млрд нейронов и около 100 трлн связей между ними долго делали анализ на уровне одного нейрона недосягаемым. Амунтс формулирует сдвиг так: впервые ИИ не просто анализирует мозг, а становится агентом, который сам продумывает эксперимент.

И это, по словам команды, только начало. Следующий шаг — ИИ-агент для нейроученых: с мультимодальным рассуждением, языковым интерфейсом и режимом вопросов и ответов, на открытых моделях, включая NVIDIA Nemotron 3 120B. Идея в том, чтобы исследователь мог обращаться к данным о мозге напрямую, разговором, а не через цепочку отдельных инструментов.

CytoNet — лишь один из результатов, которые раскрыли на конференции ISC в Гамбурге. Параллельно на JUPITER поставили мировой рекорд в климатическом моделировании: конфигурация ICON, получившая премию Gordon Bell на SC25, впервые просчитала связанную систему Земли — океан, атмосферу, сушу и полный углеродный цикл — с детализацией 1 км, уложив около 146 дней реального климата в 24 часа вычислений на 20 480 суперчипах. А исследователи Юлихского суперкомпьютерного центра впервые полностью симулировали универсальный 50-кубитный квантовый компьютер (JUQCS-50), побив прежний рекорд в 48 кубитов — за счет того, что когерентная память CPU-GPU у GH200 позволяет квантовому состоянию переливаться из памяти ускорителя в память процессора.

Здесь есть аккуратный парадокс: самый мощный инструмент квантовых исследований сегодня — это классический суперкомпьютер, симулирующий квантовый. Реальное квантовое железо пока не обыгрывает классические машины на полезных задачах, поэтому именно симуляции остаются способом проектировать и проверять будущие алгоритмы.

P.S. Поддержать меня можно подпиской на канал «сбежавшая нейросеть», где я рассказываю про ИИ с творческой стороны.