77% компаний внедрили ИИ, но выигрыш только у 17% — данные Bpifrance

от автора

Генеративный ИИ стремительно набирает популярность по французском среднему бизнесу, но измеримой пользы пока почти не приносит. По свежему исследованию государственного инвестбанка Bpifrance, 77% руководителей средних компаний заявили, что ИИ в работе используют они сами или их сотрудники. При этом экономию времени на задачах отметили лишь 17% компаний — внедрение явно обгоняет отдачу.

Речь идет о 16-м ежегодном опросе компаний категории ETI (entreprises de taille intermediaire) — это французское определение среднего бизнеса: до 5000 сотрудников и выручка до 1,5 млрд евро. В выборку вошли 534 ответа. За год доля компаний, где используют генеративный ИИ, выросла сразу на 19 пунктов, причем весь прирост дали те, кто работает с ним регулярно — таких теперь 31%.

Цифра в 17% требует уточнения: это доля среди тех, кто ИИ уже применяет, а в пересчете на всех опрошенных экономию времени видят лишь 13% компаний. Отдача при этом растет с интенсивностью использования: среди регулярных пользователей прирост производительности фиксируют 23%, среди эпизодических — только 12%. По секторам ИИ популярнее всего в услугах и в промышленности со строительством (83% и 82%), реже всего — в торговле, на транспорте и в туризме (68%).

Это не французская аномалия, а уже знакомый по другим исследованиям разрыв между внедрением и результатом. Нашумевший доклад MIT The GenAI Divide прошлым летом показал, что 95% корпоративных пилотов генеративного ИИ не дают измеримого эффекта для прибыли, а реальную отдачу приносят лишь 5%. У Bpifrance формулировки мягче, но сюжет тот же: инструменты разошлись повсеместно, а в деньги и сэкономленные часы это конвертируется у меньшинства.

Сами компании смотрят вперед с оптимизмом: 78% рассчитывают, что со временем генеративный ИИ все же повысит производительность, — на 11 пунктов больше, чем годом ранее. Сильнее всего в это верят те, кто уже работает с ИИ регулярно. Так что главный вывод барометра не про разочарование, а про разрыв во времени: ставки на технологию растут быстрее, чем приходит измеримая польза, и закрыть его компании надеются позже.

P.S. Поддержать меня можно подпиской на канал «сбежавшая нейросеть», где я рассказываю про ИИ с творческой стороны.

ссылка на оригинал статьи https://habr.com/ru/articles/1051174/