Собрал в одну подборку лучшие материалы за неделю.
Это вам, чтобы не отставать от индустрии🤣.
Начнем.
1. Нейросети
-
“ХуйХуй”* — экспериментальная открытая нейросеть без цензуры, можно запускать локально. Безопасность и точность ответов не гарантированы (10 тыс пересылок)
-
GLM-5.2* — вирусная китайская открытая модель для кодинга, говорят дешевле Claude Opus 4.8 и почти не уступает ему в задачах по разработке (37 тыс просмотров)
-
OpenPencil* — локальный редактор .fig-файлов, нужен, чтобы ИИ-агенты могли открывать и править дизайн-макеты Figma напрямую (1.8 тыс пересылок)
-
VideoSOS* — ИИ-видеоредактор в браузере: генерит видео, есть озвучка, апскейл и монтаж на таймлайне (970+ пересылок)
-
Lift* — для извлечения инфы из PDF и картинок, выдает структурированный JSON (540+ пересылок)
-
Heretic* — снимает цензурные тормоза у локальной модели (940+ пересылок)
-
Loops* — библиотека готовых сценариев для ИИ-агентов, задаете цель, а Claude Code, Codex или Cursor сами идут по шагам, проверяют себя и доводят задачу до результата (507 пересылок)
-
SnapOtter* — более 50 ИИ-инструментов для правки изображений: удалить фон, сжать, конвертировать, апскейлить, реставрировать и т. п. (4.2 тыс пересылок)
-
Artificial Analysis* — сравнивает ИИ-модели по качеству, цене и скорости.
* Есть бесплатный тариф или полностью бесплатно
2. Гайды
-
Как использовать Claude Cowork, Design и Code для бизнеса и креативных отраслей (15 тыс просмотров)
-
Vibecode по дешевке — домашний сервер с Qwen Code за 25к, который не отключит Anthropic (350+ закладки)
-
Как создать второй мозг на основе ИИ с помощью Claude и Obsidian, англ (7 млн просмотров)
-
Стэнфордский метод STORM: как за минуты провести исследование по методу Клода, англ (17 тыс закладок)
-
Local LLM Optimization, англ — гайд по выжиманию скорости из локальных LLM: какие модели выбрать, как настроить llama.cpp и как не упереться в VRAM, RAM и KV-кэш (13 тыс просмотров).
***
Спасибо, что дочитали
Присоединяйтесь к 18 000+ подписчиков в телеграм-канал Бегин (или канал в Максе), где я выкладываю топовые подборки по нейросетям каждую неделю.
ссылка на оригинал статьи https://habr.com/ru/articles/1051710/