Выходцы из Anthropic создают ИИ, который улучшает сам себя

Лаборатория Mirendil, основанная выходцами из Anthropic, вышла из тени и закрыла seed-раунд на $200 млн при оценке около $1 млрд. Раунд возглавили Andreessen Horowitz (a16z) и Kleiner Perkins, среди инвесторов — NVIDIA. Это один из крупнейших сидов в индустрии за последнее время: медианный посевной раунд в США измеряется единицами миллионов долларов.

Mirendil строит не очередную чат-модель, а систему, которая делает ИИ-разработку за человека: фронтир-модели, экспертные именно в AI R&D, и продукт вокруг них. По сути это кодинг-агент для ИИ-исследований, который сам ставит эксперименты, крутит цикл «исследование — инженерия» без участия человека и распоряжается собственными GPU. Главный тезис основателей — «самое важное применение ИИ — это сам ИИ».

Идея — сломать монополию закрытых фронтир-лабораторий. Сейчас обучать модели такого уровня могут несколько компаний, и доступ к своим внутренним инструментам они закрывают. Mirendil хочет отдать эти возможности наружу, чтобы ученые и open-source-разработчики — биологи, материаловеды — собирали собственные специализированные модели сами. Сооснователь Бехнам Нейшабур называет это «ИИ для ИИ для науки», инвесторы из a16z — «вайб-рисерчем» по аналогии с вайб-кодингом.

В команде 20 человек из Anthropic, xAI, Google DeepMind и OpenAI. Нейшабур семь лет занимался ИИ для науки в Google и Anthropic и возглавлял там команду, отвечавшую за научные рассуждения моделей; технический директор Харш Мехта в одиночку собрал первую версию внутренней платформы автоматизированных исследований Anthropic; Шаян Салехиан пришел из ML-команды xAI, а 23-летняя Тара Резаи — выпускница MIT и медалистка олимпиад, стажировавшаяся в OpenAI. Нейшабур и Мехта ушли из Anthropic в декабре 2025 года.

Ставка Mirendil — рекурсивное самоулучшение: ИИ ускоряет собственную разработку, цикл закольцовывается и каждый следующий этап эффективнее предыдущего. Но именно такой сценарий alignment-исследователи (в том числе в Anthropic, откуда пришла команда) относят к зоне риска — модель, переписывающая собственный код, плохо поддается контролю. Получается двойной вызов фронтир-лабораториям: Mirendil и отдает наружу то, что они держат закрытым, и публично делает ставку на то, чего они сами опасаются.

P.S. Поддержать меня можно подпиской на канал «сбежавшая нейросеть«, где я рассказываю про ИИ с творческой стороны.