Google реорганизует свою команду по ИИ-кодингу, собранную всего несколько месяцев назад, чтобы сократить отставание от Anthropic в самом прибыльном на сегодня применении — написании кода. Как сообщает The Information, временную «ударную группу» (strike team) расширяют в более постоянное подразделение midtraining — этап обучения, который встраивается между претрейном (обучение базовой модели) и посттрейном (доводка под задачи).
Смысл перестановки — изменить сам подход к тому, как обучается Gemini. Новая группа должна не просто полировать готовые ответы, а закладывать умения в модель раньше: усилить кодинг и распространить эти навыки на смежные бизнес-задачи — вплоть до сборки презентаций. Это тот же вектор, по которому уже идут Anthropic и OpenAI, выводя кодинг-инструменты за пределы собственно программирования.
По сути Google признает: одних сильных базовых моделей для победы в этой нише мало — нужны специализированное обучение, выделенные вычисления и более плотный продуктовый цикл. Реорганизация идет на болезненном фоне: компанию только что покинули двое заметных исследователей. Ноам Шазир ушел в OpenAI — по сообщениям, после того как мощности с его проекта передали другой команде; Джон Джампер, нобелевский лауреат и руководитель AlphaFold, переходит в Anthropic, причем незадолго до ухода его как раз перевели в ту самую кодинг-группу.
Косвенный признак, что с обучением Gemini не все гладко, — судьба флагмана. Gemini 3.5 Pro, анонсированный на I/O в мае, так и не вышел публично: по данным Business Insider, релиз отложен на июль. Google собирает обратную связь на своих площадках Antigravity и LMArena и доучивает модель под более длинные, агентные задачи, отдельно разбираясь с расходом токенов. Пока в открытом доступе только Gemini 3.5 Flash, а Pro остается в ограниченном корпоративном превью.
Запас прочности у Google остается огромным: собственные чипы TPU, Gemini, облако, поиск, YouTube и колоссальная дистрибуция. Вопрос в другом — превратится ли перестройка обучения в реальный сдвиг качества, а не в смену таблички на двери. Первой проверкой станет июльский выход Gemini 3.5 Pro.
P.S. Поддержать меня можно подпиской на канал «сбежавшая нейросеть», где я рассказываю про ИИ с творческой стороны.
ссылка на оригинал статьи https://habr.com/ru/articles/1052044/