«Авито» запустил ИИ-инструмент «Разберём гардероб»

от автора

Классифайд «Авито» запустил инструмент «Разберём гардероб», позволяющий создавать объявления о продаже одежды и обуви на основе фотографии. В основе решения лежит собственная мультимодальная модель A‑Vision, которая самостоятельно распознаёт характеристики вещи, формирует её название и текстовое описание.

Ранее ИИ‑функционал платформы ограничивался генерацией автоописаний на основе уже введённых пользователем текстовых данных. В новом формате отправной точкой становится снимок. A‑Vision анализирует изображение со смартфона и собирает готовую карточку товара на одном экране, избавляя продавца от необходимости заполнять параметры на нескольких страницах.

По данным компании, во время предварительного тестирования такой подход сократил количество отдельных экранов в мобильном интерфейсе примерно на 40%. Всего в рамках пилота пользователи опубликовали более 100 тыс. объявлений, причём в половине случаев предложенные ИИ параметры вообще не потребовали ручной корректировки.

Помимо текстового блока, система помогает продавцу определиться с ценообразованием: внутренняя ML‑система оценки анализирует массив актуальных предложений на платформе и рекомендует оптимальную стоимость вещи.

Разработчики «Авито» дообучили модель A-Vision с помощью LoRA-адаптеров. Этот метод позволил адаптировать алгоритмы под специфику любительских снимков (сделанных при бытовом освещении, на произвольном фоне или вешалке) без полного переобучения большой модели. На выходе ИИ считывает тип вещи, бренд, цвет, материал, размер и состояние объекта.

Сейчас функция «Разберём гардероб» ориентирована на частных продавцов и доступна в мобильном приложении (вкладка «Можно продать» в разделе «Мои объявления»). Пока система работает с категориями взрослой и детской одежды, однако в будущем классифайд планирует масштабировать технологию и на другие товарные группы.

Ранее на «Авито Услугах» появился инструмент рекомендаций от соседей при выборе специалистов по ремонту.

ссылка на оригинал статьи https://habr.com/ru/articles/1052220/