Шерим знания и кейсы про A/B-эксперименты

Привет, Хабр! Если вам интересны эксперименты и их польза для бизнеса – у меня для вас хорошая новость. У нашего решения для анализа и менеджмента А/B-тестирование Trisigma серьезно обновился блог с контентом про эксперименты и всё, что с ними связано. Сам блог читайте вот по этой ссылке.

Так, в блоге опубликованы свежие статьи с Medium, переведенные на русский язык и авторские материалы. А еще там есть кейсы конкретных компаний, которым платформа Trisigma помогла настроить А/B-тесты так, чтобы они работали максимально эффективно.

Про Trisigma мы пишем и здесь, на Хабре. Недавно, например, вышла статья Даниила Никольского про Switchback-эксперименты: как они устроены, почему для них не подходят обычные t-тесты, и какая инфраструктура нужна, чтобы проводить такие эксперименты в промышленном масштабе. А в блоге на сайте продукта контента в разы больше!

Например, там можно почитать про:

• Дисбаланс в A/B-тестах. Есть ли разница между 99%/1% и 50%/50% в экспериментах?Switchback-тестирование. Как бороться с сетевыми эффектами в A/B-тестах

• Случайность над случайностью или в поисках «Сетевого эффекта»;

• Когда останавливать A/B-тест? 

• Как увеличить чувствительность экспериментов при помощи ранговой трансформации.

Это настоящая база знаний, наполнение которой будет интересно как инженерам, так и менеджерам. И база эта будет регулярно пополняться – статьями, кейсами, туториалами.

А если вы еще не знакомы с Trisigma – рассказываю. Это платформа для проведения и анализа A/B-тестов, которая используется в Авито и доступна внешним компаниям. Она помогает управлять экспериментами, рассчитывать метрики, контролировать качество данных и принимать решения на основе статистически значимых результатов.

Кстати, у Trisigma есть канал в TG на 7000 подписчиков, рекомендую подписаться за новостями, рейсами и экспертизой. А еще заходите на сайт AvitoTech, чтобы узнать, какие еще продукты делает наша команда.