Разбираю, как девушка без опыта в программировании запустила AI-бота для практики разговорного английского. И за 2,5 месяца заработала $1200, несмотря на высокую конкуренцию.
Зачем этот разбор?
Мы с командой запустили более 30 своих нишевых SaaS с выручкой.
Проекты запускаем строго по формуле: 1 запуск = 1 функция = решение 1 проблемы. На первую версию – 1 месяц. Причем, используем бесплатные способы продвижения на старте.
Обычно все верят, что главный источник роста — это платная реклама. Но по своему опыту знаю: часто она просто не окупается. Намного проще вывести проект в плюс через продвижение в бесплатных каналах.
Сегодня речь пойдет о проекте из нашего комьюнити, где Яндекс Директ не окупился, закупы в Telegram-каналах вышли в ноль, а первые продажи и весь органический рост принесли SEO-сайт и пользователи, которые сами пересылали бота друзьям. Решил разобрать, как так вышло.
Зашла на рынок с существующим спросом
Аня не стала ничего выдумывать. Спрос уже был: люди изучают английский, покупают курсы, занимаются с репетиторами и используют приложения для изучения языка.
Но когда человек хочет начать говорить на английском, ему обычно предлагают учить слова, правила и выполнять упражнения.
Аня решила сделать другой формат — сфокусироваться только на живом разговоре:
Но ведь AI для изучения английского уже есть?
И правда, конкуренты есть. Вы точно видели AI-репетиторов, разговорные тренажеры и онлайн-школы.
Но тут важная оговорка: большинство сервисов заставляют пользователя переключаться между упражнениями, правилами и разными форматами обучения.
Аня подумала: главная боль – не выучить правила.
Люди:
-
в принципе не могут начать говорить вслух
-
боятся ошибиться
-
стесняются
В итоге появилась идея сделать AI-бот, который может практиковать именно формат живого диалога, а не правила и слова.
Так получился максимально простой Engify Bot. Ты записал голосовое → получил голосовой ответ от AI → сразу увидел свои ошибки:
Создала не курс, а собеседника
Вместо большого количества функций Анна выбрала одну, но реализовала ее максимально качественно.
Главная идея продукта — сделать так, чтобы у пользователя возникло ощущение, что разговаривает с живым собеседником.
Ты записываешь голосовое сообщение на английском. Бот отвечает тебе тоже голосовым. По ходу разговора исправляет ошибки и помогает говорить увереннее.
По ощущениям — как будто перекидываешься голосовыми с нейтив-спикером.
За счет этого появляется главный эффект продукта — ощущение живого разговора, а не очередного урока английского:
Сколько заняла разработка?
Аня начала работу в середине августа и закончила к концу октября 2025 года. Важно: до этого она работала продактом и не имела опыта в разработке. Всю техническую часть пришлось изучать с нуля. Проект собрала на n8n и OpenAI.
Итого:
📍Около 2,5 месяцев от идеи до запуска.
📍С нуля разбиралась в автоматизациях, сценариях и логике работы сервиса.
📍Если бы запускала такой проект второй раз — справилась бы значительно быстрее.
Что по деньгам?
В продукте простая модель монетизации. Пользователь сначала бесплатно пробует сервис. После этого ему предлагают оформить подписку: $10 в месяц, $50 в год 🙂
Такую монетизацию встроили сразу.
Через месяц после запуска сервиса получилось:
670+ пользователей, которые установили и не удалили бота.
-
16 платящих пользователей.
-
1 годовая подписка.
-
Около $200 выручки.
А спустя 2,5 месяца после запуска:
-
40 платящих пользователей.
-
12 пользователей с годовой подпиской.
-
$1200+ совокупной выручки.
Получился сильный старт.
Что лучше всего сработало для продвижения?
На первый взгляд может показаться, что главный источник роста — это платная реклама.
А на самом деле:
📍Первые покупки пришли благодаря SEO-сайту, который Аня сделала специально для проекта.
📍Основная платящая аудитория сейчас приходит органически, без затрат на привлечение. Пользователи сами пересылают друг другу бота в Telegram.
Что еще пробовала для продвижения?
-
Еще попробовали платную рекламу в Яндекс Директ — она не окупилась.
-
Также были закупы рекламы в Telegram-каналах. Там юнит-экономика сходилась примерно в ноль.
-
Еще протестировали партнерскую модель — предложили преподавателям английского процент с продаж, но пока этот метод себя не оправдал.
Что бы сделала по-другому?
Во время одной рекламной кампании бот получил более 130 новых пользователей практически одновременно… и ни одной покупки.
Почему?
Накануне решили улучшить промпты.
📍Сильно ограничили темы, которые бот мог обсуждать.
📍Ответы стали сухими и менее естественными.
Люди приходили в сервис — и не чувствовали той самой «магии». Пришлось откатывать изменения обратно.
Итог оказался очень простым:
-
Иногда даже небольшое изменение продукта может сильно повлиять на конверсию, если не отслеживать все обновления.
-
Поэтому важно вести историю изменений проекта. Даже если кажется, что такую мелочь невозможно забыть. На практике — забывается очень легко.
Короче, выводы
Нам очень нравится такой подход:
📍Не изобретать велосипед: делать продукт под уже существующий спрос.
📍Сфокусироваться: решить ОДНУ конкретную проблему пользователя максимально хорошо.
📍Запустить быстро: не ждать идеального продукта, а получить реальные данные как можно раньше.
Наверное, самое ценное в этом проекте — скорость получения пользы. Ты буквально за несколько секунд понимаешь, что происходит.
-
Записал голосовое.
-
Получил ответ.
-
Увидел ошибки.
Именно такая понятность часто оказывается важнее креативного дизайна или необычной идеи. По нашему опыту, именно за такую простую, но понятную пользу люди чаще всего платят.
ссылка на оригинал статьи https://habr.com/ru/articles/1054720/