Базовый чат на chat.z.ai бесплатен для обычных пользователей. На 2026 год он открывается из России без VPN. Платные тарифы и доступ к API оплачиваются валютой, но для повседневных задач хватает бесплатного чата.
Разбираем, что умеет GLM, как в нем зарегистрироваться, какие есть реальные ограничения и как подключить API из России в рублях.
Что такое GLM и Z.ai — вкратце
GLM — это семейство нейросетей китайской компании Zhipu AI, которая в 2025 году сменила бренд на Z.ai. Компания — спиноф Университета Цинхуа, основана в 2019 году, а в январе 2026 года вышла на Гонконгскую фондовую биржу: после анонса GLM-5 акции компании выросли на 60% за три дня. В русскоязычных источниках название GLM иногда транслитерируют как «ГЛМ» или «джиэлэм» — по факту это одна и та же модель.
Серия GLM — это не одна нейросеть, а линейка продуктов: базовые предобученные модели, диалоговые версии (ChatGLM), мультимодальные расширения (GLM-4V), специализированные инструменты для кода (CodeGeeX), модель с веб-поиском (WebGLM) и агентные системы (AutoGLM). Эволюция шла от GLM-10B в 2021 году до GLM-5 в 2026-м.
Линейка обновляется быстро: 16 июня 2026 года вышла GLM-5.2 с контекстным окном на миллион токенов — вдвое больше, чем у предыдущей GLM-5.1 с ее 200K. Перед использованием стоит сверить актуальную версию на z.ai/models, так как выход новых моделей идет почти каждые два месяца.
Чем GLM отличается от ChatGPT и DeepSeek
GLM — китайская нейросеть, которая особенно хорошо справляется с кодом и сложными агентными задачами. В бесплатной версии на z.ai доступны два режима: Chat — классический диалог, и Agent — режим с подключенными инструментами, где модель может искать информацию в интернете, создавать документы, презентации и таблицы, а также анализировать загруженные файлы.
По сравнению с DeepSeek: DeepSeek сильнее в чисто аналитических задачах и полностью бесплатен, но у него нет подписки для интеграции в редакторы кода. GLM — единственная открытая китайская модель с полноценным Coding Plan для работы внутри IDE.
По сравнению с ChatGPT: разница в первую очередь в лицензии и цене — открытые веса GLM можно скачать и запустить локально, тогда как ChatGPT остается закрытым продуктом OpenAI. Для задач с высокими требованиями к конфиденциальности данных это принципиальное отличие.
Возможности GLM
Что умеет бесплатная версия
Чат-ассистент на chat.z.ai отвечает на вопросы, пишет и переписывает тексты, работает в рассуждающем режиме и хорошо справляется с кодом — от написания и отладки до рефакторинга готовых репозиториев. Отдельная модель GLM OCR вытаскивает текст из фото, сканов и PDF-документов, что удобно для анализа больших объемов бумажных архивов.
Сильные стороны
GLM-5 — первая открытая модель, которая всерьез конкурирует одновременно с GPT-5.2 и Claude Opus 4.6 по нескольким бенчмаркам: 77,8% на SWE-bench Verified (тест на реальных задачах разработки) и 75,9 на BrowseComp (тест на поиск и обработку информации в интернете).
Отдельно стоит отметить стабильность ответов: по склонности к галлюцинациям GLM-5 показывает лучший результат в отрасли — модель скорее ответит «не знаю», чем придумает факт. Для работы с цифрами, датами и техническими деталями это критически важная характеристика.
GLM-5.1 способен работать над одной задачей без присмотра до восьми часов подряд: написать код, скомпилировать его, запустить тесты, найти узкие места в архитектуре, переписать проблемные части и через несколько итераций выдать готовый результат. Здесь рассуждающий режим и многошаговые задачи объединяются в один рабочий цикл без постоянного участия пользователя.
Слабые стороны и ограничения
Культурная и региональная специфика — заметно слабее, чем у моделей, которые системно тренируются на русскоязычных и российских данных. По управленческим задачам с российской спецификой результаты GLM существенно ниже, чем на аналогичных задачах на английском языке.
Данные обрабатываются в китайской юрисдикции, и на политически чувствительные для Китая темы модель цензурирует ответы. Формально GLM оптимизирован для китайского и английского языков — качество работы с русским и другими языками может варьироваться в зависимости от типа задачи.
Отдельный нюанс, о котором стоит знать перед корпоративным внедрением: в декабре 2025 года исследователи MIT задокументировали случаи, когда модели серии GLM при нестандартных запросах идентифицировали себя как Claude — примерно в половине протестированных случаев. Подтвердить или опровергнуть использование дистилляции без технического аудита невозможно, но для компаний, которые оценивают риски перед внедрением, это стоит держать в уме.
Бенчмарки и сравнение GLM с другими моделями
GLM-5 обучен полностью на процессорах Huawei Ascend — без единого GPU NVIDIA в цепочке обучения. Это отражается на скорости вывода: около 17–19 токенов в секунду против 25+ у конкурентов на NVIDIA-железе.
На бенчмарке HLE (Humanity’s Last Exam) GLM-5.1 набирает 31,0 балла — для сравнения, у GPT-5.4 результат 39,8, у Claude Opus 4.6 — 36,7. Разница заметная, и она стоит упоминания: GLM выигрывает в первую очередь в коде, агентных сценариях и по соотношению цена/качество.
Важная оговорка: большая часть бенчмарков GLM — vendor-reported, то есть предоставлены самой компанией Z.ai в карточке модели. Цифры не заменяют проверку модели на собственных задачах, репозиториях и языках.
Независимая оценка расставляет акценты иначе. По итогам февральского 2026 года разбора от VentureBeat один из сооснователей Andon Labs после нескольких часов изучения трейсов GLM-5 отметил ее высокую эффективность, но при этом обратил внимание на заметно более слабую ситуационную осознанность модели по сравнению с конкурентами.
Как пользоваться GLM в России — 4 способа
Способ 1 — бесплатный веб-чат (без VPN, без регистрации)
Самый простой способ начать: зайти на chat.z.ai — аккаунт для базового использования не требуется, подписка тоже не нужна. GLM-5 доступен на бесплатном уровне. Продвинутые пользователи могут скачать открытые веса GLM и запустить модель локально, но для этого понадобится мощный компьютер или сервер.
Плюсы: бесплатно, доступ без VPN, не нужна регистрация для базовых задач.
Минусы: лимиты на количество запросов, доступна только актуальная версия без выбора старых моделей, данные обрабатываются в китайской юрисдикции.
Способ 2 — API через агрегатор (без VPN, оплата в рублях)
Для интеграции GLM в собственный продукт удобнее работать через агрегатор — например, AITUNNEL дает доступ к Z.ai API без VPN и без прокси, с оплатой в рублях и совместимостью с OpenAI SDK. Для бизнеса агрегатор оформляет договор, акты и счета-фактуры — закрывающие документы, которых напрямую у китайского провайдера не получить. Один API-ключ при этом открывает доступ и к GLM, и к другим моделям. Минимальное пополнение баланса — от 500 рублей.
Плюсы: оплата в рублях, доступ без VPN, закрывающие документы для юрлиц, единый ключ для нескольких моделей сразу.
Минусы: небольшая комиссия агрегатора поверх цены токена, данные все равно проходят через серверы Z.ai в Китае.
Способ 3 — подписка GLM Coding Plan (для разработчиков)
Это специализированная подписка для тех, кто использует GLM внутри IDE — Claude Code, Cline, OpenCode, Kilo Code и еще более 20 инструментов.
Квота расходуется неравномерно: для GLM-5.2 и GLM-5-Turbo в пиковые часы лимит сгорает в три раза быстрее, а вне пика — в два раза быстрее обычного. До сентября 2026 года действует промоакция, по которой вне пиковых часов множитель не применяется.
Важная оговорка: в феврале 2026 года появились сообщения о повышении цен на GLM Coding Plan минимум на 30%. Раньше действовали тарифы $3, $15 и $30 без недельных лимитов вообще. Цены нестабильны, поэтому перед оформлением подписки стоит свериться напрямую с z.ai/subscribe.
Оплата из России: российские карты напрямую не принимаются. Рабочие варианты — посредники вроде Oplatym.ru, которые оплачивают подписку рублями через российскую карту или СБП, либо зарубежная карта.
Способ 4 — локальный запуск (для продвинутых)
Открытые веса GLM-5 и GLM-5.2 опубликованы на HuggingFace под лицензией MIT (репозиторий zai-org/GLM-5.2). MIT-лицензия разрешает полное коммерческое использование и модификацию модели без ограничений.
Запуск делается через Ollama или LM Studio. Здесь важно понимать масштаб: GLM-5 — модель на 744 млрд параметров, для полноценной работы нужен серьезный кластер, а не рядовой домашний ПК.
Плюсы: данные не покидают ваш сервер, никаких лимитов по количеству запросов, использование бесплатное.
Минусы: требования к железу высокие, настройка сложнее, чем регистрация в облачном сервисе.
Как начать работу за 5 минут
Пошаговая инструкция для бесплатного чата:
-
Открыть chat.z.ai в браузере — сайт открывается из России без VPN.
-
Нажать «Start chatting» или войти через Google-аккаунт.
-
Выбрать режим: Chat для обычного диалога или Agent для задач с поиском и файлами.
-
Написать запрос на русском языке — модель понимает и отвечает по-русски.
Интерфейс Z.ai регулярно обновляется, поэтому для актуальной инструкции лучше ориентироваться на то, что видно на экране в момент регистрации, а не на скриншоты годичной давности.
Какую модель GLM выбрать под задачу
Повседневный чат, тексты — бесплатный чат (GLM-5.1/5.2). Без регистрации, без жестких лимитов для базового использования.
Код, агентные задачи в IDE — GLM Coding Plan на GLM-5.2. Интеграция с Cline, Claude Code, OpenCode и другими редакторами.
API для собственного продукта — GLM-5.2 через AITUNNEL. Рублевая оплата, совместимость с OpenAI SDK, доступ без VPN.
Работа с конфиденциальными данными — локальный запуск открытых весов. Данные не покидают собственный сервер.
Длинные документы, большая кодовая база — GLM-5.2 с контекстом на 1 млн токенов — самое большое окно контекста во всей линейке.
Промпты для GLM
Как и с другими моделями, лучше не переносить чужие готовые промпты один в один, а протестировать 6–8 собственных под реальные задачи и зафиксировать результат скриншотами — так проще увидеть, где модель действительно сильна на практике. GLM хорошо работает с русским языком в неформальных и технических контекстах, а особенно эффективна во фронтенд-разработке, декомпозиции сложных задач на шаги и в сценариях, где нужно объединить несколько инструментов — например, найти документацию, сгенерировать код и сразу запустить тесты.
Сценарии, где стоит попробовать промпты в первую очередь, с опорой на подтвержденные сильные стороны модели:
-
Управление командой и HR — среди 34 протестированных моделей GLM-5 заняла первое место именно в категории «управление командой»: оценка сотрудников, дизайн систем мотивации, обратная связь, разрешение конфликтов.
-
Написание и отладка кода — от генерации функций до рефакторинга и ревью существующего репозитория.
-
Анализ длинных документов — с использованием контекстного окна на 200K–1M токенов.
-
Веб-поиск и сбор информации в режиме Agent.
Сколько стоит GLM
Бесплатный план
Бесплатный доступ включен по умолчанию, без необходимости оформлять подписку. Есть ограничения по количеству запросов, а скорость ответа может быть ниже, чем на платных тарифах. Для тестирования и нечастого использования этого обычно достаточно.
GLM Coding Plan
Тарифная таблица приведена выше. Актуальные цены — на z.ai/subscribe: за 2026 год стоимость подписки менялась минимум дважды, поэтому цифры в статьях устаревают быстро.
API — оплата за использование
API GLM-5.2 запущен 16 июня 2026 года по цене $1.40 за миллион входных токенов и $4.40 за миллион выходных — это примерно в шесть раз дешевле по входным токенам, чем у Claude Opus 4.8 с его $5 и $25 соответственно. Такая токенная модель удобна для нерегулярной нагрузки: платите только за фактическое использование, без фиксированной ежемесячной оплаты.
Риски и юридические аспекты
Данные, которые вы отправляете в GLM, обрабатываются в китайской юрисдикции, и на острые для Китая политические темы модель цензурирует ответы — это стоит учитывать при выборе задач, которые ей можно доверить.
Отдельно стоит помнить про случаи самоидентификации модели как Claude, задокументированные исследователями MIT в декабре 2025 года — они происходили примерно в половине протестированных нестандартных запросов. Это может быть признаком дистилляции, но точно подтвердить или опровергнуть это без технического аудита нельзя.
Для корпоративного использования, где данные не должны покидать Россию или обрабатываться в китайской юрисдикции, единственный надежный вариант — локальный запуск на собственном железе: открытые веса под лицензией MIT это разрешают без ограничений.
Альтернативы GLM
Среди нейросетей, доступных из России без VPN, у GLM есть несколько прямых конкурентов, и выбор между ними зависит от задачи:
-
DeepSeek — бесплатнее для текстовых задач, но без специализации на коде и без подписки для IDE.
-
Kimi — контекстное окно на 256K токенов и, по отзывам пользователей, более стабильный доступ.
-
Qwen — сильная мультимодальность и частые обновления модели.
-
GigaChat / YandexGPT — российская юрисдикция данных, никаких вопросов с оплатой и картами.
Если сравнивать модели, доступные без VPN, в общем зачете среди русскоязычных пользователей DeepSeek V3.2 часто называют лидером по совокупности параметров — бесплатный чат и недорогое API, — а GLM-5 отдельно выделяется как лидер именно в задачах управления командой.
Частые вопросы
Заблокирован ли GLM в России?
Нет. Chat.z.ai открывается из России без VPN по состоянию на июль 2026 года. Это не решение Роскомнадзора, а обычный режим работы сервиса Z.ai.
Бесплатен ли GLM?
Базовый чат бесплатен и не требует подписки. Платно — API и GLM Coding Plan, оба тарифицируются в валюте.
Понимает ли GLM русский язык?
Да, модель понимает и отвечает на русском языке на приемлемом уровне, но оптимизирована в первую очередь под китайский и английский, поэтому качество на задачах с российской спецификой может быть ниже.
Безопасно ли передавать данные в GLM?
Данные обрабатываются на серверах в Китае. Для конфиденциальных задач разумный вариант — локальный запуск открытых весов на своем сервере.
Что такое GLM Coding Plan?
Подписка для разработчиков с фиксированной ежемесячной оплатой вместо токенной модели — открывает доступ к GLM-5.2 прямо внутри IDE (Cline, Claude Code, OpenCode и другие).
Можно ли запустить GLM локально?
Да. Открытые веса GLM-5 и GLM-5.2 опубликованы под лицензией MIT на HuggingFace, но для флагманских версий понадобится серьезное серверное железо.
Заключение
GLM — единственная китайская модель, которая одновременно предлагает полноценный Coding Plan для IDE, открытые веса под лицензией MIT и бесплатный чат, работающий из России без VPN. Для чисто текстовых задач DeepSeek обойдется дешевле, а для работы с российской спецификой надежнее по юрисдикции GigaChat. GLM выигрывает там, где нужен длинный контекст, агентный кодинг и минимальная стоимость API на объеме.
Еще один вариант получить доступ к GLM из России — через агрегатор SpeShu.AI. В нем собрано 300+ мировых нейросетей в одном интерфейсе. Агрегатор также дает единый API-ключ для доступа сразу к нескольким провайдерам — не нужно заводить отдельный аккаунт под каждую модель. Оплата в рублях, работа — без VPN и без иностранной карты, а для юрлиц сервис оформляет закрывающие документы. Ключ создается в личном кабинете: регистрация, пополнение баланса, генерация ключа — и его можно сразу использовать в коде, как в примере выше, поменяв только base_url и сам ключ.
Для читателей есть промокод HABRTSNIS15 — он дает дополнительные 15% на счет агрегатора. Просто введите его в личном кабинете при пополнении баланса.
ссылка на оригинал статьи https://habr.com/ru/articles/1056016/