Директор ИИ‑стартапа Bold Metrics дважды в неделю объясняет команде, какую ИИ‑модель выбрать, чтобы сэкономить токены

Технический директор ИИ‑стартапа Bold Metrics Морган Линтон дважды в неделю объясняет команде из 16 инженеров, какую ИИ‑модель стоит применять для конкретной задачи, чтобы не тратить дорогие токены там, где хватит более дешёвого решения. Об этом управленец рассказал в интервью Business Insider.

Такой подход получил в индустрии название «модельмаксинг» (modelmaxxing). Его суть состоит в том, чтрбы не ограничивать сотрудников жёсткими лимитами, а выстраивать культуру осознанного выбора. Сложные задачи, требующие глубокого анализа, отдаются флагманским моделям, рутина — более дешёвым или «опенсорсным» альтернативам. 

По словам Линтона, в команде Bold Metrics одни инженеры работают с Claude в экономном режиме, другие — с GPT-5.5 в расширенном, третьи — в Cursor с Composer. Аналогичной логики придерживается сооснователь стартапа Hechura Крис Макони: прежде чем брать дорогую модель, он пробует дешёвую и проверяет, достаточно ли её интеллекта для задачи. 

Тема модельмаксинга выходит далеко за пределы отдельных стартапов. Ранее Business Insider сообщал, что Uber израсходовал годовой ИИ‑бюджет за четыре месяца после резкого роста числа активных пользователей Claude Code. Coinbase решает проблему маршрутизацией запросов на дешёвые модели — по словам гендиректора компании Брайана Армстронга, в ряде случаев это позволяет удерживать расходы на одном уровне, пока потребление токенов растёт в геометрической прогрессии.

Для автоматизации такого подхода компании всё чаще используют model routing — сервисы, которые сами оценивают сложность запроса и направляют его в подходящую модель. Главный экономист Ramp Ара Харазьян рассказал, что доля компаний, применяющих маршрутизацию запросов между моделями, выросла с примерно 1% в 2025 году до 5% в 2026-м.

Особую проблему создаёт психология дефицита: по наблюдениям экономиста Дэна Ариэли, лимиты на токены работают как минуты в тарифных планах мобильной связи — люди стремятся «выработать» выделенный ресурс до конца периода, даже без реальной на то необходимости. Дизайнер UX Танви Писал описала похожую ситуацию: месяцы и огромное количество токенов ушли на то, чтобы строить интерфейс прямо в Claude с нуля, пока специалистка не начала делать макет в Figma, а затем передавать модели только скриншоты для построения логики.