DeepSeek уже год разрабатывает ИИ-чип, чтобы не зависеть от Huawei и Nvidia

Китайский стартап DeepSeek разрабатывает собственный ИИ-чип, сообщает Reuters со ссылкой на три источника, знакомых с ситуацией. Проект стартовал около года назад и должен снизить зависимость компании от чипов Nvidia и Huawei, на которых DeepSeek обучает и запускает свои модели. Акции Nvidia на новости просели примерно на 2% на премаркете.

Разработка находится на ранней стадии: DeepSeek ведет переговоры с компаниями, занимающимися дизайном чипов, контрактным производством и памятью. Параллельно стартап в последние месяцы активно нанимает инженеров-проектировщиков — но делает это тихо, без публикации вакансий на открытых площадках. Сама компания на запрос агентства не ответила.

Чип проектируется для инференса — этапа, на котором уже обученная модель генерирует ответы пользователям, — а не для обучения новых моделей. Это самый быстрорастущий сегмент ИИ-вычислений: по мере распространения ИИ-приложений нагрузка смещается с обучения на запуск моделей, а для него подходят специализированные чипы — они дешевле и экономичнее универсальных GPU.

До сих пор DeepSeek сидела на чужом железе. Базовую модель для R1 — той самой, что в январе 2025 года обрушила американские техноакции, — обучали на Nvidia H800, чипе для китайского рынка, который США запретили к экспорту еще в конце 2023-го. После этого компания все сильнее опиралась на Huawei: в апреле вышла модель V4, адаптированная под чипы Ascend, а заказы китайских корпораций на Ascend 950 после релиза резко выросли. Теперь же DeepSeek может добавить проблем самой Huawei: благодаря запрету Nvidia та заняла около половины внутреннего рынка ИИ-чипов объемом $50 млрд, но ее позиции уже размывают Alibaba и Baidu со своими собственными процессорами.

DeepSeek следует глобальному тренду: OpenAI в июне представила свой первый инференс-чип Jalapeno, разработанный вместе с Broadcom, а Anthropic, по данным Reuters, также обдумывает создание собственного железа. Но гарантий успеха нет. Разработка конкурентоспособного ИИ-чипа обычно занимает годы и требует больших денег, а у китайских компаний есть дополнительные барьеры: США закрыли им доступ к самым передовым зарубежным фабрикам и к высокоскоростной памяти HBM — критически важному компоненту именно для инференс-чипов.

P.S. Поддержать меня можно подпиской на канал «сбежавшая нейросеть», где я рассказываю про ИИ с творческой стороны.