Вышел Grok 4.5 — модель доступна бесплатно в Cursor и Grok Build

от автора

SpaceXAI (так теперь называется xAI после слияния со SpaceX) открыла доступ к Grok 4.5. Модель стала вариантом по умолчанию в агенте Grok Build и появилась в Cursor на всех тарифах — там ее можно попробовать бесплатно в течение ограниченного времени. Разработчикам также доступен API по цене в $2 за миллион входных токенов и $6 за миллион выходных

Главная особенность релиза — роль Cursor в обучении. Grok 4.5 построен на новой базовой модели V9 с 1,5 трлн параметров, и в дополнительное обучение модели вошли данные Cursor, а команда редактора участвовала в этапах SFT и RL. Доступ к этим данным и инженерам SpaceX получила через поглощение Anysphere, разработчика Cursor, за $60 млрд — сделка должна закрыться в третьем квартале. RL-обучение покрывало сотни тысяч задач с упором на многошаговую разработку.

SpaceXAI не стало вытягивать бенчмарки: в собственном анонсе Grok 4.5 не занимает первое место ни в одном из пяти тестов. На четырех из них — DeepSWE 1.0 и 1.1, Terminal Bench 2.1 и SWE Bench Pro — лидирует Fable (max), флагман Anthropic классом выше Opus. Заявка Маска про «уровень Opus» подтверждается лишь отчасти: Grok 4.5 обходит Opus 4.8 (max) на Terminal Bench 2.1 (83,3% против 78,9%) и DeepSWE 1.0 (62% против 55,8%), но уступает на DeepSWE 1.1, SWE Bench Pro и SWE-Bench Multilingual — счет 2:3. Для индустрии, где вендоры обычно показывают только выигрышные срезы, такая подача — редкость.

Настоящая ставка релиза — не рекорды, а экономика. Модель работает на скорости 80 токенов в секунду, а задачу из SWE Bench Pro решает в среднем за 15 954 выходных токена — в 4,2 раза меньше, чем Opus 4.8 (max) с его 67 020. В SpaceXAI называют это «наибольшим интеллектом на единицу времени и денег». На старте Grok 4.5 доступен только разработчикам — в обычном чате на grok.com и в приложениях модели пока нет, зато в Grok Build и Cursor ее можно попробовать бесплатно в течение ограниченного времени. В Евросоюзе модель обещают к середине июля.

P.S. Поддержать меня можно подпиской на канал «сбежавшая нейросеть», где я рассказываю про ИИ с творческой стороны.

ссылка на оригинал статьи https://habr.com/ru/articles/1057210/