ИИ-детекторы: патенты в мире и в России

С развитием больших языковых моделей качество автоматически сгенерированного текста достигло уровня, при котором он становится практически неотличимым от написанного человеком. Это создаёт как новые возможности, так и значительные вызовы, связанные с фальсификацией информации, мошенничеством, генерацией дезинформации и другими рисками.

В связи с этим встает вопрос по обнаружению и защите от созданного искусственным интеллектом контента. Особенно в академической среде. Кроме того, одной из немаловажных проблем также является возможность обеспечения универсального обнаружения сгенерированных искусственным интеллектом текстов и противодействие обходу методов классификации созданного контента. На Хабре уже неоднократно освещали эту тему. 

Мы решили разобраться, что происходит с патентами в данной сфере.

Патенты на изобретения

На портале Google.Patents поиск по запросу AI-detector показывал более 100 000 документов на июль 2026 г. Динамика мирового патентования представлена на рис. 1.

Спад после 2022 года отражает временной лаг по рассмотрению заявок.

Среди лидеров патентования сплошь знакомые всем имена:

1. LG Electronics Inc. – 4,7%;

2. Tencent Technology (Shenzhen) Company Limited – 4,7%;

3. Intel Corporation – 2,9%;

4. Darktrace Holdings Limited – 2%;

5. Digital Global Systems, Inc. – 1,5%;

6. Samsung Electronics Co., Ltd. – 1,4%;

7. International Business Machines Corporation – 0,9%;

8. Accenture Global Solutions Limited – 0,9%;

9. Koko Home, Inc. – 0,8%;

10. Nvidia Corporation – 0,8%.

В рамках МПК рейтинг тематик, следующий:

• компьютерные системы, основанные на специфических вычислительных моделях G06N – 49,4%;

• обработка цифровых данных с помощью электрических устройств G06F – 42,8%;

• распознавание изображений G06V – 31,7%;

• обработка или генерация данных изображения G06T – 20,7%;

• передача цифровой информации H04L – 19,8%;

• системы обработки данных G06Q – 16,1%;

• сети беспроводной связи H04W – 12,3%;

• диагностика; хирургия; опознание личности A61B – 11,8%;

• медицинские устройства или процедуры G16H – 10,8%;

• передача изображений, например телевидение H04N – 8,4%.

Видно, что 9 кодов МПК попадают в группу с более чем 10% патентных документов. Почти половина патентов проходит по коду «компьютерные системы, основанные на специфических вычислительных моделях». По запросу (AI-detector) (G06N) google.patents показывает уже 44200 патентов. Динамика мирового патентования аналогична представленной на рис. 1. Рейтинг патентообладателей, следующий:

1. LG Electronics Inc. – 6,6%;

2. Tencent Technology (Shenzhen) Company Limited – 3,0%;

3. Digital Global Systems, Inc. – 1,6%;

4. Samsung Electronics Co., Ltd. – 1,5%;

5. International Business Machines Corporation – 1,5%;

6. 1Ahead Technologies – 1,3%;

7. Intel Corporation – 1,2%;

8. Darktrace Holdings Limited – 1,2%;

9. Nvidia Corporation – 0,8%;

10. Strong Force TX Portfolio 2018, LLC – 0,7%.

Почти те же компании, что и в первом рейтинге.

Примеры патентов:

• CN117972610B A method and system for deepfake detection based on AI;

• CN112598643BDeep fake image detection and model training method, device, equipment, medium;

• US20240403420A1 System and method for adjusting or creating AI models based on model breach alerts.

Что в России?

В базе ФИПС патентов РФ на изобретения по рефератам на Детектор искусственного интеллекта (запрос ИИ-детектор не годится, поскольку за ИИ в российской литературе закреплено «ионизирующее излучение») всего 4 патента. При этом касаются они обработки изображений с помощью искусственного интеллекта, использование детектора или охранной системы на основе ИИ со множеством детекторов. 

При этом 250 патентов на поисковый запрос в реферате: Искусственный интеллект. Ручной просмотр 250-ти патентов РФ показал, что большинство посвящены ИИ в распознании образов, анализу и обработке изображений; контролю технических установок, например электростанций; системам компьютерной безопасности на основе ИИ; медицинской диагностике, например распознаванию психоэмоционального состояния человека; ИИ в животноводстве, лесоводстве и прочем с/х; ИИ для безопасности транспорта и т.п.; системам сигнализации вторжения и автосигнализации. 

По нашей теме после ручной выборки обнаружено два патента РФ на изобретение:

№2839835 (2025) Способ и система защиты подлинности видео, генерируемых моделью машинного обучения. ПАО Сбербанк. Изобретение относится к средствам защиты цифровых данных для целей подтверждения их подлинности. Техническим результатом является повышение эффективности защиты генерируемых искусственным интеллектом видео для целей определения их подлинности.

№2852474 (2025) Система и способ обнаружения сгенерированных искусственным интеллектом текстов. ООО «СЕККУР ТЕХ». Изобретение относится к области вычислительной техники, в частности к системам обнаружения сгенерированным искусственным интеллектом текстов. Техническим результатом является повышение вероятности обнаружения сгенерированных искусственным интеллектом текстов на основе автоматизированного создания и использования нейросетевых методов автоанализа и классификации образцов текстов. 

Патентов РФ на полезные модели по теме нет. Мы просмотрели все 57 документов с термином «искусственный интеллект» в реферате.

Имеется две зарегистрированные программы для ЭВМ с термином AI Детектор в реферате:

• №2025667609 Программная среда для выявления признаков текста, сгенерированного нейросетями и другими системами искусственного интеллекта — AI Детектор. Программа предназначена для выявления текста, сгенерированного с применением нейросетей и других языковых моделей искусственного интеллекта. AI-Детектор позволяет отличать тексты, созданные человеком, от материалов, сгенерированных искусственным интеллектом, с учётом актуальных лингвистических паттернов ИИ.

• №2026616375 АСНАП — Академическая система научной активности и публикаций (ASNAP). ООО «Группа Компаний Рино Лэнс». Назначение программы: облачная SaaS-платформа для управления циклом публикационной активности исследователей. Обеспечивает сквозное цифровое взаимодействие авторов, рецензетов, редакций научных журналов и организаций (вузов, НИИ) в едином интерфейсе. 

По термину «Выявление Искусственного Интеллекта» 267 программ для ЭВМ, но по нашей теме выявлено 7 документов, приведем примеры:

№2024684142 aIDeepFake. ООО «ЭЙ АЙ ДИПФЕЙК». Назначение программы для ЭВМ: автоматизированное выявление контента, созданного при помощи искусственного интеллекта (deepfake), с целью противодействия мошенничеству, снижения комплаенс-рисков, повышения защищенности процессов, снижения влияния поддельного медиаконтента на процесс принятия решений, создание безопасного процесса идентификации пользователей.

№2025685357 Нейросетевой модуль обнаружения признаков фальсификации фото/видеоданных (дипфейков). Астраханский государственный технический университет. Программа предназначена для автоматизированного выявления признаков фальсификации в цифровых изображениях и видеоданных с использованием технологий искусственного интеллекта. 

№2025617491 Программная система для распознавания текстовых материалов, созданных при помощи искусственного интеллекта. АО «Антиплагиат ГК». Программа предназначена для обработки и интеллектуального анализа текстовых документов, представленных в виде электронных файлов, с целью обнаружения фрагментов текста, предположительно являющихся машинно-сгенерированными. 

При этом в базе ФИПС 3081 ед. зарегистрированных программ для ЭВМ с темой «искусственный интеллект» в реферате на июль 2026. 

Баз данных по нашей теме нет. Просмотр 492 документов с термином «искусственный интеллект» показал, что больше половины посвящены медицине.

Заключение

За рубежом уже несколько десятков тысяч охранных документов по данной теме. При этом среди топовых владельцев иностранных патентов сполошь техногиганты с мировым именем. 

В России цифры куда более скромные. Наиболее известный запатентованный отечественный продукт — разработка Сбера. Но, как видите, другие организации также создают и защищают свои программы. Не на все оформляются свидетельства и патенты, большая часть охраняется режимом ноу-хау (что тоже понятно, учитывая, что мошенники и конкуренты не спят и внимательно следят за всеми новинками в данной области).

Принципиально на данном этапе, что ни одно изобретение не даёт 100% точности. Практика свидетельствует о вероятности детектирования в диапазоне 50-90%. Дело напоминает полиграфы (детекторы лжи), которые можно использовать как вспомогательный, но не основной инструмент.