Бывший разработчик Apple и Meta* Тайлер Суард (Tyler Suard) представила необычный проект KnobNet, в котором процесс обучения нейросети перенесли из кода в физический мир. Вместо настройки параметров через интерфейс компьютера, автор создал устройство, где веса изменяются вручную — с помощью потенциометров и других физических элементов управления.
В основе проекта лежит компактная нейросеть для распознавания цифр с небольшим количеством весов. Каждому весу соответствует потенциометр на специальном контроллере. Поворачивая их, пользователь меняет значение весов и сразу видит, как это влияет на выход модели. Таким образом, не всегда понятный для новичков процесс обучения, превращается в интерактивный эксперимент.
Особое внимание автор проекта уделяет визуализации процесса. Устройство отображает текущие входные данные, активации скрытых нейронов и финальное предсказание модели. После ручного изменения весов пользователь может сразу увидеть, стало ли больше ошибок.
Автор проекта отмечает, что не пытается создать практичный инструмент для работы с современными нейросетями на миллиарды параметров. Физическая реализация небольшой сети нужна только для того, чтобы изучать с её помощью фундаментальные принципы машинного обучения.
Meta Platforms*, а также принадлежащие ей социальные сети Facebook** и Instagram**:
* — признана экстремистской организацией, её деятельность в России запрещена
** — запрещены в России
ссылка на оригинал статьи https://habr.com/ru/articles/1059092/