В России зафиксировали рост доли ИИ-трафика на сайтах СМИ и электронной коммерции

Лидерами по количеству ИИ‑трафика в июне 2026 года стали сайты электронной коммерции и медиа, рассказали «Ъ» в Servicepipe. На нейросети и ботов, которые обращаются к ресурсам СМИ и e‑com, приходится по 1% от всего трафика, анализируемого компанией. За аналогичный период 2025 года у СМИ было 0,5%, у e‑com — 0,3%. При этом в период крупных распродаж доля ботов на ресурсах электронной коммерции вырастала в пике до 3%, а на новостных сайтах в дни острых информационных поводов — до 3,5%, говорят в компании.

В Ozon рассказали «Ъ», что объём переходов на маркетплейс через ИИ‑сервисы постепенно растёт: «Пока это небольшая доля общего трафика, однако динамика показывает, что взаимодействие пользователей с маркетплейсами меняется». «Мы воспринимаем рост ИИ‑трафика как сигнал к тому, что персонализация и чат‑форматы становятся новым стандартом клиентского сервиса», — добавили в Wildberries и Russ. В «Яндексе» и Rambler отказались от комментариев.

Частота посещений сайтов ботами связана с тем, насколько они часто обновляются и насколько на них необходимо обучаться ИИ, напомнил представитель MWS AI, медиа обновляются наиболее часто из‑за большого новостного потока, образовательные сайты идеальны для обучения, так как там много выверенных и полезных материалов, контент маркетплейсов также постоянно обновляется за счёт ассортимента и отзывов пользователей, поэтому эти ресурсы оказываются в лидерах по бот‑трафику.

По мнению представителя компании, рост ИИ‑трафика напрямую влияет на бизнес‑модель тех, кто зарабатывает на рекламе, из‑за чего в будущем компаниям придётся пересматривать стратегии продаж, при которых актив — это живые посещения сайта пользователями.

Российские ИИ‑сервисы уже используют открытые ресурсы для поиска информации и формирования ответов, напомнил партнёр инвестиционно‑технологической компании Zarya Ventures Александр Пономарёв. Техническая нагрузка пока невелика: основной риск для медиа, образования и интернет‑магазинов — копирование контента, цен и ассортимента, а также снижение переходов на первоисточник, говорит он.

В США крупные технологические компании постепенно приходят к соглашениям с издателями и начинают платить за использование новостного контента, так как именно СМИ производят уникальный контент, который важен для ИИ‑моделей, отметил собеседник «Ъ» в крупной IT‑компании. По той же причине и поисковые системы, и ИИ‑агенты, как правило, отдают приоритет официальным и редакционным публикациям, а не сообщениям на форумах или в чатах.

Пока в России ситуация иная: многие СМИ защищают контент через paywall, который LLM‑модели не обходят, но открытые перепечатки материалов могут попадать в обучающие выборки, добавил собеседник издания. Впрочем, ответственность за то, какой контент можно индексировать и использовать, а какой необходимо защищать с помощью авторизации, ограничений частоты запросов и систем противодействия скрапингу, пока всё ещё лежит на самих владельцах сайтов, заключает Пономарёв.