
Всем привет!
У вас было такое, когда заканчиваются недельные или часовые лимиты в Codex или Claude Code, а потом вы внезапно обнаруживаете, что лимиты уже сбросили?
Приятно, да? Особенно Codex этим часто радует 🙂
Так вот, я хотел получать уведомления о таких сбросах. Но при этом не хотел самостоятельно мониторить X — бывший Twitter — или постоянно проверять другие источники.
Хотелось просто иметь трекер, который скажет:
Сброшен лимит в Codex. Ты можешь продолжить билдить свои никому не нужные SaaS, которые точно выстрелят XD.
В итоге я реализовал это в виде Telegram-бота и Telegram-канала — QuotaRadar.
Бот мониторит аккаунты OpenAI и Anthropic в X, забирает новые публикации и проверяет их на релевантность. Если пост действительно связан с массовым сбросом, повышением или продлением лимитов Codex либо Claude Code — значит, это наш слоняра.
После этого бот формирует сообщение на русском языке, добавляет ссылку на оригинальный пост и отправляет уведомление в Telegram-канал.
Что под капотом
-
Django;
-
Celery и Celery Beat;
-
Redis;
-
PostgreSQL;
-
Docker Compose;
-
Telegram Bot API;
-
X API v2 — платное, блин;
-
YandexGPT для интерпретации публикаций.
Celery Beat периодически запускает опрос источников, а Celery Worker обрабатывает найденные публикации, отправляет их в модель и публикует результат в Telegram.
PostgreSQL хранит источники, исходные посты, результаты анализа и журнал доставок. Redis используется как брокер задач, а также для блокировок, чтобы один и тот же пост случайно не обрабатывался параллельно несколько раз.
ИИ здесь нужен не для генерации очередного «революционного продукта», а для вполне конкретной задачи: понять, относится ли публикация к массовому изменению лимитов, извлечь из неё основные детали и сформировать короткое уведомление.
Вручную модерировать публикации не нужно. Если пост нерелевантный — он просто останется в журнале и никуда не отправится.
В общем, кому нужно — подписывайтесь на канал. А кому хочется собственную установку, свои источники и личные уведомления — проект открыт, можно развернуть у себя.
Ссылки
Telegram-канал QuotaRadar: https://t.me/quotaradar
Исходный код на GitHub: https://github.com/dartdavros/QuotaRadar
ссылка на оригинал статьи https://habr.com/ru/articles/1061668/