Во вторник министр финансов США Скотт Бессент заявил в эфире Fox Business, что администрация изучает китайские ИИ-модели на предмет украденной интеллектуальной собственности и рассматривает санкции: по его словам, внутри китайских моделей находят «водяные знаки» американских. А через несколько часов глава Nvidia Дженсен Хуанг в интервью Axios заявил, что Америке нечего бояться китайского ИИ — бояться стоит кампании по его запрету.
«Эти китайские модели превосходны. Превосходные открытые модели должны использоваться», — сказал Хуанг. На вопрос, следует ли разрешить американским компаниям работать с китайскими моделями, он ответил «абсолютно». Сценарий, в котором Китай вытесняет американские компании, Хуанг отверг целиком: «Нулевая вероятность».
Главной темой разговора стала Kimi K3 — модель пекинской Moonshot AI на 2,8 трлн параметров, которая вышла на прошлой неделе и обошла Claude Fable 5 и GPT-5.6 Sol во фронтенд-кодинге в рейтинге Arena, а в текстовом зачете опередила Opus 4.8 при цене на 40% ниже. Сочетание почти флагманского уровня, низкой цены и обещанных открытых весов спровоцировало распродажу акций Nvidia и других чипмейкеров: инвесторы снова засомневались, зачем индустрии гигантские дата-центры, если сопоставимый интеллект можно получить дешево.
По мнению Хуанга, Уолл-стрит второй раз наступает на те же грабли. «Рынок неправильно понял эффект DeepSeek в первый раз — и неправильно понял эффект Kimi сейчас», — сказал он, имея в виду январь 2025 года, когда релиз DeepSeek R1 обвалил акции Nvidia. По логике Хуанга, тот испуг оказался ложным: спрос на вычисления в итоге только вырос.
Логика эта простая: дешевые и открытые модели приводят в ИИ больше людей и компаний, а каждый новый пользователь — это спрос на чипы, дата-центры и вычисления, которые продает Nvidia. «Бесплатный ИИ должен быть отличной новостью для железа. Бесплатный ИИ должен быть отличной новостью для чипов. Бесплатный ИИ должен быть отличной новостью для дата-центров», — повторил Хуанг трижды. Закрытым лабораториям, по его словам, тоже ничего не грозит: открытые модели становятся для многих первым знакомством с ИИ, а многие пользователи продолжат платить за удобство, надежность и более высокое качество закрытых сервисов.
Аргумент о национальной безопасности Хуанг развернул против сторонников запретов. Идею, что скачанная китайская модель — это «бэкдор» для Пекина, он назвал заблуждением: компании запускают открытые модели в изолированных песочницах и контролируют их доступ наружу. Открытость, по Хуангу, делает ИИ безопаснее, а не опаснее — исследователи могут изучать модель изнутри, находить слабости и строить защиту. «Если все сведется к одной-единственной модели — одной точке атаки, одной точке отказа, — мир станет намного, намного уязвимее», — сказал он.
Ту же логику Хуанг применил и к американским моделям — и здесь прозвучал самый неожиданный пассаж интервью. Он призвал Anthropic открыть доступ к Claude Mythos — специализированной кибермодели, которую компания держит закрытой из соображений безопасности, — «для всех». «Mythos должен быть доступен как сервис. Помните: Mythos недоступен, а открытые модели доступны в любом случае. Так что я считаю: дайте Anthropic разогнаться», — сказал Хуанг. И добавил: «Сдерживание Anthropic не в интересах Соединенных Штатов».
Пикантность в том, что сама Nvidia доступ к Mythos уже имеет: она входит в консорциум Project Glasswing из компаний, которым Anthropic разрешила использовать модель для поиска и закрытия уязвимостей — вместе с Microsoft, Apple, AWS и Linux Foundation. То есть Хуанг предлагает открыть всем инструмент, которым его компания пользуется на привилегированных условиях.
Прошелся Хуанг и по главному обвинению в адрес китайских лабораторий. OpenAI и Anthropic утверждают, что китайские модели «выкачивают» способности их систем через дистилляцию — обучение на миллионах ответов чужой модели; именно на это намекал Бессент со своими «водяными знаками». Правда, единства нет даже среди обвинителей: глава направления strategic futures в OpenAI Дин Болл, предупреждавший, что расцвет открытых моделей ведет к «полному ИИ-коммунизму», версию о дистилляции как раз отверг — по его словам, результаты Kimi ею не объяснить. Хуанг пошел дальше: «Дистилляция, обучение у ИИ, обучение у других источников знания — это фундамент интеллекта». Наказывать, по его мнению, нужно за конкретные нарушения приватности и контрактов, а не запрещать модели как класс.
К позиции Хуанга есть очевидный вопрос: из всех участников спора он — единственный, кто зарабатывает на любом исходе, лишь бы ИИ становилось больше. Nvidia продает чипы и под закрытые американские модели, и под открытые китайские, а китайский рынок компания годами пыталась сохранить вопреки экспортным ограничениям — так что «бесплатный ИИ хорош для чипов» — это не только анализ, но и бизнес-план. Но спор уже вышел за пределы денег: за неделю Вашингтон дошел от обсуждения запретов до разговора о санкциях, и самый дорогой чипмейкер мира публично встал по другую сторону баррикад.
P.S. Поддержать меня можно подпиской на канал «сбежавшая нейросеть«, где я рассказываю про ИИ с творческой стороны.
ссылка на оригинал статьи https://habr.com/ru/articles/1062016/