Вайбкодинг для всех: как в КОРУСе сотрудники делают ИИ-продукты без опыта разработки

У корусян разный уровень осведомленности в ИИ-технологиях и даже в самой области разработки, но этой весной их объединяло одно — возможность пройти курс по вайбкодингу от Корпоративного университета и за 6 недель с нуля создать работающий продукт. 

В начале лета сразу несколько сотрудников выпустили собственные продукты, разработанные с помощью ИИ. Команда HR-бренда поговорила с тремя из них:

Виталий создал тендер-радар. Это продукт, который помогает искать открытые тендеры по набору параметров, анализировать их с помощью ИИ, сопоставлять с возможностями компании и ранжировать по релевантности. 

Владимир Гордеев сделал систему лучших практик — инструмент, в котором можно сохранять, обновлять и распространять внутри компании рабочие подходы и полезные сценарии. 

Евгения с нуля создала платформу для корпоративной и HR-аналитики, которая помогает держать руку на пульсе рынка труда. 

Зачем обучать сотрудников вайбкодингу

В КОРУСе есть стратегическая инициатива по внедрению искусственного интеллекта в бизнес. Это целый набор стримов, в которых одновременно развиваются инфраструктура, ИИ-инструменты и культура использования технологий. Один из таких стримов ведет Корпоративный университет. Его задача — популяризировать нейросети среди сотрудников, помогать им разобраться в доступных инструментах и на реальных примерах показывать, что «вход в ИИ» может быть легким, а продукты, созданные с его помощью, — полезными для бизнеса.

«Объем применения ИИ в бизнесе небольшой, поэтому нам сложно говорить о доказанной пользе технологии. Но посчитать ее хочется, а для этого важно не только запускать общекорпоративные платформенные инструменты, но и создавать поле для экспериментов. Среду, где у сотрудников есть возможность пробовать, ошибаться, тестировать собственные гипотезы. Корпоративный университет как раз и отвечает за создание этой среды, а программа по вайбкодингу стала одним из ее элементов».

Откуда вырос курс

Из запроса на более широкий и доступный формат обучения. Последний год в КОРУСе регулярно проводили вебинары, митапы, хакатоны, в которых в основном участвовали те, кто уже начал самостоятельно разбираться с ИИ-инструментами. 

Этой весной планировали запустить очередной хакатон, но у Сергея Антонова, руководителя портфеля проектов ДАРа, появилась идея поменять формат и сделать полноценный продукт по созданию приложений с помощью ИИ, который подойдет в том числе тем, кто еще не знаком с вайбкодингом и не знает, как настроить среду разработки, подключить ИИ-агента или собрать первый прототип. В результате родился формат курса с погружением в базу разработки, взаимодействия с ИИ-инструментами и поддержкой экспертов и наставников.

Как было устроено обучение

На курс отбирали только тех, кто хотел сделать реальный продукт. Чтобы помочь сотрудникам решиться на первый шаг, провели мастер-класс о том, как формировать концепцию продукта: от пользовательской истории и проверки гипотез до описания видения. Дополнительно дали инструментарий по прототипированию. После мастер-класса участники должны были прийти с готовым концептом, а по возможности — и с прототипом.

Обучение строилось вокруг практических вещей: от работы с базами данных до настройки агентов и деплоя готового проекта. Сначала эксперты показывали, как устроен тот или иной этап работы, а потом участники пробовали сделать сами. Вопросы можно было задать в отдельной онлайн-комнате и чате.

Курс длился шесть занятий по три часа по субботам. Его вели внутренние эксперты компании — Максим Сумин, Сергей Антонов, Елена Никитина, руководитель направления заказной разработки департамента Логистики, Илья Тузов, старший разработчик ДАР, и Виталий Секретенко, технический директор департамента Логистики.

Опыт участников: как проходили обучение и что удалось создать за шесть недель

К программе присоединились 30 человек с очень разным опытом: одни уже активно применяли ИИ в работе, другие только начинали этот путь. Были и те, кто в принципе никогда не сталкивался с инструментами разработки.

С чем пришли на курс 

Евгения рассказывает, что ее уровень знаний был на уровне, когда приходилось записывать и гуглить отдельные слова и выражения, связанные с разработкой и базами данных:

«Когда обучение анонсировали, я уже начала работать со своим продуктом. Разбиралась сама, часто обращалась за помощью к коллегам, но такой подход не давал системных знаний и стабильных успехов в разработке. Когда увидела программу курса, поняла, что это именно то, что нужно: хорошее базовое введение, эксперты, которые готовы поддержать и ответить на вопросы, четкие сроки».

Виталий уже давно работал с нейросетями, делал прототипы продуктов для заказчиков, сам создал мини-устройство с ИИ помощником и стал одним из спикеров AI Week, которая прошла в КОРУСе после курса по вайбкодингу:

«На курс я пошел, чтобы узнать новые подходы, идеи и «повариться» в самой тусовке с экспертами и людьми, которые также заинтересованы в применении искусственного интеллекта, с которыми можно что-то обсудить, обменяться мыслями. В общем, хотел проникнуться этой энергией и силой комьюнити. Плюс у меня уже была идея продукта. Так что все сложилось».

Владимир Гордеев также далеко не новичок в вопросах работы с ИИ. Он уже разрабатывал продукты для клиентских проектов. На курс пошел, чтобы узнать новое о существующих подходах и получить мотивацию сделать давно задуманный продукт.

«Для меня программа стала способом довести до конца идею, которая жила в голове уже несколько лет. У меня были кое-какие наброски, пара экранов в Figma, но на полноценный запуск не хватало ни времени, ни рук, ни дедлайна. Курс как раз дал ограничение по времени, понятную структуру и мотивацию, поэтому проект удалось сдвинуть с места».

Какие продукты сделали

Евгения разработала проект аналитического дашборда для HR-аналитики. Идея родилась из запроса руководителя получать более объективную оценку текущей ситуации на рынке труда в ИТ-отрасли:

«Мы часто сталкивались с тем, что при обсуждении HR-вопросов люди апеллируют к собственной интуиции, опираются на мнения авторитетов и СМИ. Часто все эти позиции противоречат друг другу. Возникла потребность создать единый источник информации, которому мы могли бы доверять. Вручную собирать данные и анализировать — задача очень трудоемкая. К тому же такой подход не дает возможности быстро реагировать на изменения. Поэтому лучший выход — создать автоматизированное приложение, чем я и занялась».

Продукт собирает данные из нескольких проверенных источников: сколько вакансий и резюме, какие компании нанимают или сокращают людей, какие игроки выходят на рынок, как меняются зарплатные ожидания, каково общее состояние экономики. В результате рождаются два формата: дашборд с показателями и рекомендациями и дайджест основных событий и трендов за определенный период — неделя, месяц, любой другой.

Приложение работает в тестовом режиме: подключены источники информации, внедрен алгоритм подсчета индикаторов, уже собираем дайджесты.

Следующий этап — «приземлять» данные на внутреннюю аналитику КОРУСа, чтобы получать не только информацию о рынке, но и сравнительный анализ ситуации в компании и отрасли.

Команда Виталия занимается пресейлами и активно работает с тендерным отделом, помогает собирать информацию об опыте КОРУСа и квалификации команды.

На курс Виталий пришел с идеей продукта, а завершил его с готовым MVP:

«Мы хотели автоматизировать этап поиска тендеров с помощью приложения, которое будет собирать данные об открытых конкурсах, анализировать их и ранжировать по степени релевантности. Мы уже провели тестовый запуск на одном источнике. Полученные результаты — проранжированные тендеры — проверили вручную. Сервис действительно подобрал интересные для нас контракты. Уже успели провести встречу с тендерным отделом, накидали идей по доработкам, сейчас в процессе подключения еще одного источника данных, который закрывает большую часть всего объема информации о конкурсах. Могу сказать, что продукт уже на 80% готов к полноценному запуску. Сначала планируем «обкатать» его в команде, при наличии стабильных результатов поделиться опытом и привлечь к использованию продукта коллег из других подразделений».

Разработанное приложение берет информацию о тендерах из внешних источников. Чтобы подобрать нужные конкурсы, можно воспользоваться набором параметров: указать ключевые слова, коды ОКВЭД или просто описать деятельность компании, сроки тендера, сумму контракта и так далее. 

Владимир Гордеев в рамках курса разработал приложение для формирования лучших практик. Суть сервиса в том, что каждый эксперт может переложить свой успешный бизнес-процесс в чек-лист и поделиться им с коллегами или с внешним контуром, монетизируя собственные знания. Помимо чек-листов можно создавать полноценные обучающие курсы. 

Сервис позволяет экспертам зафиксировать успешные практики и постепенно их развивать и совершенствовать, добавляя новые шаги или перерабатывая старые. А пользователям, которые знакомятся с этими практиками, — быстрее погружаться в новый процесс. В сервисе можно подписаться на чек-лист: все обновления, которые создатель внесет в процесс, сразу отразятся.

Продукт можно успешно использовать в рамках КОРУСа, чтобы сформировать базу знаний лучших практик и анализировать наиболее востребованные среди коллег. Например, в статистике можно посмотреть, какими процессами пользователи пользуются чаще всего, выделить наиболее эффективные для бизнеса КОРУСа подходы и после автоматизировать их.

Какую пользу для себя унесли

Почему компания поощряет подобные инициативы

Для КОРУСа такие проекты — это способ:

• мотивировать сотрудников стать ИИ-драйверами и создавать внутри бизнеса точки экспертизы;

• показать руководителям, что в их командах уже есть люди, которые умеют и хотят делать полезные вещи с помощью нейросетей.

Компания при этом не стремится переубеждать скептиков. КОРУС создает среду, которая помогает сделать первый продукт и убедиться, что ИИ действительно может облегчать работу и открывать новые возможности.

Технологии меняются слишком быстро, чтобы строить долгие жесткие планы, поэтому форматы будут эволюционировать вместе с ними. Сегодня это полноценный курс с лекциями от экспертов и демо-днем. Завтра уже другой формат. Но сама логика останется прежней: будем создавать пространство, где сотрудники смогут пробовать новое и превратить идеи в работающие решения.