26 июля, к открытию конференции DAC, NVIDIA расширила Agent Toolkit — набор для сборки инженерных ИИ‑агентов. В него добавили переработанные библиотеки PhysicsNeMo и свежую подборку CUDA‑X, включая новый итеративный разреженный солвер cuISS. Материал стоит читать с разделением на два слоя: часть анонса — это код и библиотеки, которые лежат у NVIDIA в открытом доступе, а часть — заявления партнёров об ускорениях в 10–50 раз, у которых в релизе нет ни методики, ни базовой конфигурации сравнения.
TL;DR
-
NVIDIA встроила в Agent Toolkit PhysicsNeMo (обучение и запуск ИИ‑моделей физики) и библиотеки CUDA‑X, чтобы агент мог вызывать солверы и квантовую химию как обычные инструменты.
-
Новинка среди библиотек одна — cuISS, итеративные разреженные солверы. cuDSS (прямые солверы) и cuEST (электронная структура, DFT) существовали и раньше, здесь они обновлены и оформлены под агентный вызов.
-
Открытая модель Nemotron 3 Ultra заявлена как лидер среди открытых моделей в агентном RTL‑кодировании с агентом ACE‑RTL и на бенчмарке CVDP. И агент, и бенчмарк сделаны в NVIDIA.
-
Сравнения Nemotron 3 Ultra с закрытыми фронтир‑моделями в релизе нет. Только «среди открытых».
-
Все цифры ускорения от вендоров и с оговоркой «до»: 20x мультифизики у Cadence, 10x у Siemens на характеризации библиотек, 50x на квантовой химии у Samsung, Synopsys и TSMC.
-
Дат общей доступности, условий лицензирования и требований к железу в анонсе нет. Юридический дисклеймер NVIDIA прямо говорит, что часть описанного находится на разных стадиях готовности.
-
Это уже второе расширение Agent Toolkit за неделю: 20 июля туда же добавили библиотеки Omniverse.
Физика и солверы как инструменты агента
Идея NVIDIA простая. Инженерный агент бесполезен, пока умеет только писать текст: проектирование чипа упирается в расчёты — тепло, механические напряжения, электромагнетизм, поведение материалов. Значит, солверы нужно превратить в вызываемые инструменты, чтобы модель дёргала их сама и работала с результатом.
PhysicsNeMo в Agent Toolkit разобрали на набор библиотек под такой вызов. Агент получает возможность обучать и разворачивать собственные ИИ‑модели физики, а архитектуры моделей становятся для него обычными функциями.
Со стороны CUDA‑X добавлены три позиции:
-
cuISS — новая библиотека итеративных разреженных солверов для больших линейных систем в физических расчётах, с набором предобуславливателей;
-
cuDSS — прямые разреженные солверы под задачи EDA и научного моделирования, с масштабированием на несколько GPU и узлов;
-
cuEST — квантовая химия, теория функционала плотности и пост‑DFT методы, для основных и возбуждённых состояний.
Из трёх по‑настоящему новая только cuISS. Остальные две NVIDIA уже поставляла, и в этом анонсе они меняют не столько содержание, сколько упаковку — становятся частью агентного контура.
Nemotron 3 Ultra и RTL‑кодирование
Вторая часть релиза про модель. NVIDIA заявляет, что открытая Nemotron 3 Ultra лидирует среди открытых моделей в агентном RTL‑кодировании (описание логики чипа на уровне регистровых передач) с агентом ACE‑RTL от NVIDIA Research.
Здесь нужно оговориться. Бенчмарк, на котором получен результат, — comprehensive verilog design problems, репозиторий NVlabs, то есть исследовательское подразделение самой NVIDIA. Агент ACE‑RTL — тоже её разработка. Конструкция, где вендор меряет свою модель своим агентом на своём бенчмарке, не делает результат ложным, но и внешней валидацией не является. До независимых прогонов цифру разумно держать как заявку.
Формулировка «лидирует среди открытых моделей» тоже сужает картину: где Nemotron 3 Ultra стоит относительно закрытых фронтир‑моделей на тех же задачах, в релизе не сказано.
Практическая часть выглядит убедительнее лидерства в таблице. Nemotron 3 Ultra можно дообучать на закрытых данных и разворачивать локально или на своей площадке. Для проектирования чипов это не мелочь: RTL — коммерческая тайна в чистом виде, и вопрос «куда уходит наш код» закрывает или открывает всю дискуссию о внедрении. Стартовать предлагают через harness от Cadence, агенты Synopsys для верификации и аналогово‑цифровых маршрутов, набор Siemens Questa One или напрямую с Hugging Face.
Цифры партнёров и их граница
Список внедрений в релизе плотный, и почти каждое сопровождается кратностью ускорения.
-
Cadence связала NVIDIA Nemotron, CUDA‑X и платформу Millennium M2000 с агентом AuraStack, заявляя до 20x на мультифизике при проектировании корпусов и печатных плат;
-
Siemens на агентных маршрутах в Solido Characterization Suite сообщает о более чем 10x ускорении характеризации библиотек и таком же снижении расходов на токены;
-
Samsung применяет cuLitho и CUDA‑X для вычислительной литографии с приростом до 20x, а PhysicsNeMo для термомеханического анализа на моделях до 10 миллиардов ячеек;
-
Keysight на cuDSS ускоряет электромагнитные расчёты до 10x, а Samsung, Synopsys и TSMC на cuEST заявляют до 50x на ключевых задачах квантовой химии;
-
Silvaco прогнала фотонную симуляцию с 3,2 млрд узлов сетки меньше чем за четыре часа на 32 GPU с NVLink.
Общая проблема этих чисел одна: «до» задаёт верхнюю границу, а базовая точка сравнения нигде не названа. Неясно, с какой CPU‑конфигурацией сравнивают, на каких задачах достигнут максимум и что происходит на типичной нагрузке. Случай Silvaco в этом смысле честнее остальных — там прямо сказано, что задача выходит за практические пределы CPU‑симуляции, то есть сравнивать не с чем в принципе.
Отдельная история — статус cuISS. Synopsys, по формулировке релиза, только разрабатывает сценарии её применения. Библиотека вышла, продакшен‑кейсов на неё пока нет.
Чего в анонсе нет
Ни одной даты общей доступности. Ни слова про лицензирование библиотек и модели. Ни требований к железу, кроме очевидного намёка на GPU NVIDIA.
Юридическая часть релиза формулирует это прямее маркетинговой: многие описанные продукты и функции находятся на разных стадиях готовности и будут предлагаться по мере доступности. Стандартный дисклеймер, но в связке с анонсом, где половина названного — библиотеки под агентный вызов, читать его стоит буквально.
Агентность продаётся вместе с вычислениями
Стратегически расширение Agent Toolkit ложится в ту же линию, что и добавление библиотек Omniverse шестью днями раньше. NVIDIA собирает зонтичный набор, где ИИ‑агент получает доступ к ускоренным вычислениям через готовые инструменты, а вычисления по‑прежнему требуют её GPU. Агент, который «рассуждает физикой», в конечном счёте гоняет солверы, и гоняет их на конкретном железе.
Проверять заявку удобнее всего по трём точкам:
-
появятся ли независимые прогоны Nemotron 3 Ultra на RTL‑задачах вне бенчмарка NVlabs;
-
дойдёт ли cuISS до продакшен‑кейсов у Synopsys, а не останется в статусе «разрабатываем сценарии»;
-
подтвердят ли партнёры свои кратности на публичных методиках, а не в маркетинговых сводках.
Первое, скорее всего, случится быстрее остального — открытые веса на Hugging Face этому способствуют.
Источник: пресс‑релиз NVIDIA от 26 июля 2026
Ссылки по теме
ссылка на оригинал статьи https://habr.com/ru/articles/1063610/