Как я перебрал 2377 вакансий за неделю и исследовал рынок труда под мои уникальные хотелки

Есть такая ситуация: сделал инструмент, чтобы решить свою проблему, а потом сидишь и полируешь этот инструмент вместо того, чтобы решать проблему для которой инструмент и создан.

Я написал автооткликалку с ИИ‑анализом вакансий, потому что искал работу. Потом увлекся продуктовой разработкой, оставив сам поиск работы. Думал запустить бизнес.

Но я соло-разработчик и у меня стали кончаться деньги на содержание семьи, поэтому я решил что уже достаточно времени уделил разработке, остался только коммерческий запуск проекта – и его я могу (а точнее — должен) запускать параллельно с работой в найме. Я отпустил мой инструмент погулять с моим резюме по рынку.

Для тех, кто не читал мой первый текст: NN — это моя поделка, веб-браузер на Electron для поиска работы. Да, прямо браузер — устанавливается, запускается с отдельного ярлыка. Внутри автоотклики на вакансии, автоподнятие резюме, персональные исследования рынка (анализирует твоё резюме против запроса рынка и говорит, что поправить в резюме, а что в самом твоём рыночном предложении) и CRM для кандидата: воронка, статусы компаний, календарь интервью и дедлайнов по тестовым. Еще есть автопереписки с рекрутерами и автопрохождение тестов и анкет (на основе того, что ты написал в своем профиле). Еще есть компаньон для интервью, который в реальном времени транслирует на экран текстовые подсказки («веди разговор на эту тему», «ты с этим увлекся, тебя спрашивали о другом», «ты забыл упомянуть такой-то факт из своего опыта») чтобы ты не терялся и смог показать себя в лучшем свете.

Итак, вы ознакомились с продуктовым лендингом, теперь у меня большой охват, хи-хи.

---

Бюджет на ИИ-обработку заложен очень большой, каждая вакансия проходит щедрую трехступенчатую обработку через DeepSeek в режиме expert thinking. И есть у меня там такая штука как fit capsule — короткая записка о том, где я и вакансия сходимся, а где нет. По отдельности это мелочь. А вот когда таких записок накапливается пара тысяч, и ты сваливаешь их в одну кучу — начинает проступать картинка.

За неделю накопилось более двух тысяч обработанных вакансий и картинка проступила.

Сразу дисклеймер: это не общеиндустриальное исследование рынка труда. Выборка кривая, площадка одна, регион один, кандидат — я, со своими своеобразными хотелками. Это отчет о том, что видно из одной конкретной точки, если направить на нее достаточно данных.

Второй дикклеймер: я впервые занимаюсь статистикой, поэтому прошу не пинать за занудство и неоптимальные методики.

---

Для начала обо мне, чтобы понимать обо что я сталкивал рынок труда.

Сначала я искал исключительно удаленную работу и вот каковы были мои критерии, об которые ИИ сталкивал каждую вакансию:

Скрытый текст

## MY SITUATION

Кандидат активно ищет практичный оффер на 1-2 года, пока развивает собственный B2B SaaS. Цель — стабильный доход, 100% remote, разумная нагрузка и реалистичный шанс получить оффер. Идеальная вакансия не требуется: смежные роли и новые индустрии допустимы если кандидат в принципе способен справиться с работой. Приоритет — жизнеспособная сделка, а не престиж или идеальное совпадение всех пожеланий. Идеальная вакансия не требуется: смежные роли и новые индустрии допустимы, но только если сохраняется коммерческая релевантность. Критерий не “кандидат теоретически способен это делать”, а “в этой роли есть реальный leverage для его профиля: B2B/GTM/outbound/sales automation/technical or consultative sales/partnerships/account growth/process ownership”. Не приносить generic jobs из локального B2C, lifestyle SMB, розницы, салонов красоты, ивент-агентств, инфлюенсерских бизнесов и похожих low leverage бизнесов, даже если кандидат в принципе мог бы выполнять такую работу.

## OFFER

Sales leader с 10+ годами опыта и Master’s degree в лингвистике — что напрямую работает на переговоры, письменный аутрич и работу на англоязычных рынках (английский на уровне C2). Одинаково эффективен на старте (построить систему с нуля), в росте (масштабировать и оптимизировать работающее) и в зрелости (диверсифицировать и стабилизировать выручку). Покрывает полный цикл или любую его часть — в зависимости от задачи. Работает соло, нанимает и управляет командой или выступает играющим тренером — всё может, всё делал. За 10 лет — SaaS, cybersecurity, dev outsourcing, IoT, FinTech, MarTech, RPA; рынки US, Asia, Europe; B2B и B2C; сделки от тысяч долларов до семизначных сумм в долларах; стартапы и enterprise. Ключевая роль — sales architect: проектирует воспроизводимые системы продаж, которые работают без него, а не закрывает задачи руками. AI — не инструмент, а среда: с 2022 года строит workflows на LLM outreach pipelines, lead scoring, account research и funnel orchestration, автоматизируя целые функции отдела. Непрерывно обучается, как неформально, так и формально — например в 2024 купил и прошел курс Sandler Sales. Работает автономно, берёт ответственность за результат без микроменеджмента — подтверждено 11 рекомендациями на LinkedIn от руководителей и коллег. Совсем не сноб, готов и сам работать, готов и командой управлять, готов и совмещать (играющий тренер). Управлял командами до 10 человек. Вся техническая база и sales tech stack — само собой есть, высший уровень владения. Помимо продаж — сильная инженерная и продуктовая сторона: самостоятельно разработал и довёл до готового продукта собственный софтверный пет-проект, глубоко занимается технической реализацией sales-автоматизации, а не только её стратегией. Отдельная суперсила — скорость и качество генерации идей: там, где команде нужны дни обсуждений, выдаёт проработанное решение за минуты. Ключевая ценность кандидата раскрывается не в “просто продавать”, а в средах, где нужно проектировать воспроизводимую коммерческую систему: ICP, outbound, ABM, messaging, CRM, funnel metrics, sales playbook, hiring/training SDR/BDR, AI automation, RevOps/GTM architecture, complex or consultative sales.

## PRICE

Survival: Гарантированные ~$1500 net/month или ~$10/hour (1 USD = 80 RUB) — сумма ориентир, не жёсткий минимум: больше лучше, немного меньше терпимо если остальное устраивает, значительно меньше — нет. Это размер базы (он же фикс, он же оклад) — и оклад обязателен, pure commission неприемлема. Зарплата не указана вообще → обсуждаемо, не критично. Upside: equity или multi-year vesting; commission поверх базы; Head / VP Sales trajectory; B2B SaaS или смежный tech; ownership над ICP, outbound, ABM, automation и GTM-архитектурой. Но remote + приемлемая база — необходимые, но не достаточные условия. Вакансия, которая проходит по деньгам и формату, но проваливает коммерческую релевантность, всё равно не подходит. Не возвращать low leverage generic sales / local B2C / lifestyle SMB вакансии только потому, что там есть оклад или удалёнка.

## DEAL BREAKERS

Формат работы: 100% remote — без исключений. Бинарный параметр. Обязательный офис, гибрид, релокация, командировки, выезды к клиентам, посещение конференций, жёсткая географическая привязка — отказ. Вакансия с несколькими форматами на выбор или формулировкой «remote possible» — не проблема, если non-remote не указан как обязательный. | Деньги: Pure commission без базы неприемлема. Гарантированная оплата значительно ниже ~$1500 net/month / ~$10/hour — отказ. | Роль и нагрузка: Фундаментально чужая профессия (нулевой шанс — например, Kotlin Developer или Oil Rig Operator). All-day calling как основа работы, call-center. Явные сигналы перегрузки: обязательный time tracking, систематические переработки, звонки весь день. | Халяльные ограничения: Gambling, conventional banking / loans & bancruptcy / insurance, forex / trading, riba-based real estate, adult content, alcohol / tobacco / drugs, non-halal food production, esoteric & fortune-telling, idolatry, obscene media, организации с антимусульманской повесткой. При этом FinTech и Crypto допустимы, если явно не используются в харам-целях. Бинарный параметр, но применяется презумпция невиновности: флаг только при явном или вероятном нарушении. | Контекст компании и sales motion: Отказ от локальных/offline/низкочековых B2C-сервисов и lifestyle SMB, где роль сводится к низкоуровневым операциям, записи клиентов, обработке входящих, переписке в мессенджерах, продажам через соцсети, координации мероприятий или локальному клиентскому сервису. Сюда относятся несерьезные бизнесы типа салоны красоты, спа, косметология, фитнес-студии, детские бассейны, локальные школы/курсы, украшение праздников, воздушные шары, свадебные/ивент-агентства, рестораны, кафе, туризм, гостиницы, розница, локальные клиники, личные бренды, блогерские/инфлюенсерские агентства, entertainment/event promotion и похожие бизнесы. Исключение: допустимо, если работодатель — B2B SaaS/platform/tool/technical service provider, который продаёт этим индустриям, а не сам является таким локальным/lifestyle-бизнесом. |

Потом мы с семьей посовещались и решили что не прочь вспомнить старые добрые времена до удаленки и пожить и поработать в Казани/Альметьевске/Грозном/Махачкале (выбор городов связан с личными предпочтениями). И вот какие критерии заложил в новый поиск:

Скрытый текст

## MY SITUATION

Кандидат активно ищет практичный оффер на 1-2 года, пока развивает собственный B2B SaaS. Цель — стабильный доход, 100% remote, разумная нагрузка и реалистичный шанс получить оффер. Идеальная вакансия не требуется: смежные роли и новые индустрии допустимы если кандидат в принципе способен справиться с работой. Приоритет — жизнеспособная сделка, а не престиж или идеальное совпадение всех пожеланий. Идеальная вакансия не требуется: смежные роли и новые индустрии допустимы, но только если сохраняется коммерческая релевантность. Критерий не “кандидат теоретически способен это делать”, а “в этой роли есть реальный leverage для его профиля. Формат: оффлайн, но только в Казани, Альметьевске, Грозном и Махачкале и только при гарантированном фиксе от 150 000 ₽/мес; разъезды в пределах города приемлемы.

## OFFER

Sales leader с 10+ годами опыта и Master’s degree в лингвистике — что напрямую работает на переговоры, письменный аутрич и работу на англоязычных рынках (английский на уровне C2). Одинаково эффективен на старте (построить систему с нуля), в росте (масштабировать и оптимизировать работающее) и в зрелости (диверсифицировать и стабилизировать выручку). Покрывает полный цикл или любую его часть — в зависимости от задачи. Работает соло, нанимает и управляет командой или выступает играющим тренером — всё может, всё делал. За 10 лет — SaaS, cybersecurity, dev outsourcing, IoT, FinTech, MarTech, RPA; рынки US, Asia, Europe; B2B и B2C; сделки от тысяч долларов до семизначных сумм в долларах; стартапы и enterprise. Ключевая роль — sales architect: проектирует воспроизводимые системы продаж, которые работают без него, а не закрывает задачи руками. AI — не инструмент, а среда: с 2022 года строит workflows на LLM outreach pipelines, lead scoring, account research и funnel orchestration, автоматизируя целые функции отдела. Непрерывно обучается, как неформально, так и формально — например в 2024 купил и прошел курс Sandler Sales. Работает автономно, берёт ответственность за результат без микроменеджмента — подтверждено 11 рекомендациями на LinkedIn от руководителей и коллег. Совсем не сноб, готов и сам работать, готов и командой управлять, готов и совмещать (играющий тренер). Управлял командами до 10 человек. Вся техническая база и sales tech stack — само собой есть, высший уровень владения. Помимо продаж — сильная инженерная и продуктовая сторона: самостоятельно разработал и довёл до готового продукта собственный софтверный пет-проект, глубоко занимается технической реализацией sales-автоматизации, а не только её стратегией. Отдельная суперсила — скорость и качество генерации идей: там, где команде нужны дни обсуждений, выдаёт проработанное решение за минуты. Ключевая ценность кандидата раскрывается не в “просто продавать”, а в средах, где нужно проектировать воспроизводимую коммерческую систему: ICP, outbound, ABM, messaging, CRM, funnel metrics, sales playbook, hiring/training SDR/BDR, AI automation, RevOps/GTM architecture, complex or consultative sales.

## PRICE

Жёсткий бинарный порог — гарантированный фикс от 150 000 ₽/мес. Проверяется нижняя граница дохода, а не потолок: подходит только вакансия, где кандидат не способен получить меньше 150 000 ₽ ни в один месяц. Отказ, если: оклад ниже 150 000 ₽, даже если «с бонусами до 300 000»; вилка с нижней границей ниже порога («от 100 000 до 250 000»); пониженная ставка на испытательный срок; схема «оклад + KPI/штрафы», где выплата может просесть ниже 150 000 ₽/мес.

## DEAL BREAKERS

Формат работы: два допустимых варианта. (1) 100% remote — принимается всегда. (2) Офис, гибрид или разъездная работа — принимается только в городах Казань, Альметьевск, Грозный, Махачкала и только при выполненном денежном пороге (гарантированный фикс ≥150 000 ₽/мес); разъезды и встречи с клиентами в пределах этих городов приемлемы. Отказ: офис/гибрид/релокация в любом другом городе или стране; регулярные междугородние и зарубежные командировки, выезды в другие регионы, обязательные конференции и выставки — даже если базовый город подходит; оффлайн-вакансия в подходящем городе, но с фиксом ниже порога или без явно указанного фикса. Вакансия с несколькими форматами на выбор или формулировкой «remote possible» — не проблема, если non-remote не указан как обязательный. | Деньги: Pure commission без базы неприемлема в любом формате. Remote — отказ при гарантированной оплате значительно ниже ~$1500 net/month / ~$10/hour. Оффлайн — отказ при любой схеме, где гарантированный фикс ниже 150 000 ₽/мес. |. | Роль и нагрузка: Фундаментально чужая профессия (нулевой шанс — например, Kotlin Developer или Oil Rig Operator). All-day calling как основа работы, call-center. Явные сигналы перегрузки: обязательный time tracking, систематические переработки, звонки весь день. | Халяльные ограничения: Gambling, conventional banking / loans & bancruptcy / insurance, forex / trading, riba-based real estate, adult content, alcohol / tobacco / drugs, non-halal food production, esoteric & fortune-telling, idolatry, obscene media, организации с антимусульманской повесткой. При этом FinTech и Crypto допустимы, если явно не используются в харам-целях. Бинарный параметр, но применяется презумпция невиновности: флаг только при явном или очень вероятном нарушении.

За девять дней я прогнал через ИИ-разбор 2377 вакансий с хедхантера — 894 в поиске удалённой работы и 1483 в поиске офисной в четырёх городах. Последние 1427 обработались за одну ночь, потому что я резко нарастил свои ИИ-мощности.

Это не обзор рынка вообще. Это разбор рынка под один конкретный профиль с жёстко заданными критериями — и именно поэтому цифры получились интересные. Общая статистика по зарплатам есть у всех. А вот сколько вакансий переживают шесть обязательных требований живого человека — не считает никто.

---

Как это считается

Чтобы цифрам можно было верить, сначала механика.

Каждая вакансия проходит три стадии. Первая — сбор со страниц поиска. Вторая — ИИ читает полный текст вакансии и раскладывает его на структурированную капсулу: за что платят (роль / результат / время / штуки), названа ли гарантированная часть, насколько ясно описаны условия, формат работы, тип бизнеса, кто продаёт, признаки перегрузки. Третья — сверка капсулы с моим контрактом требований.

Касаемо оценки того, за что платят — у меня своя авторская методика универсальной классификации зарплат:

Скрытый текст

Главный вопрос формулируется так: «ты главное {делай то-то}, остальное пофиг». Чем заполняется пропуск — та и модель.

Тег	Что покупают	Формулировка вакансии
TIME	отсиди часы	ставка за час, смену, день
ROLE	тяни функцию	месячный оклад без счётчика часов и штук
STANDBY	будь готов включиться	дежурство, на подскоке, retainer
UNITS	гони объём	оплата за детали, рейсы, уроки, тикеты
WINS	приноси победы	сделки и клиенты

Две пары путаются постоянно, и для каждой есть однозначный тест.

TIME против ROLE: возьмёшь больше смен — заплатят больше? Да — TIME, нет — ROLE. Всё. Никаких рассуждений про «уровень позиции».

UNITS против WINS: кто ставит точку — твои руки или чужое решение? Токарь выточил деталь: точку поставил сам, UNITS. Продавец подготовил сделку: точку ставит клиент своим «да», WINS. Разница в том, кто контролирует момент оплаты. Именно поэтому UNITS и WINS — принципиально разные риски, хотя обе «сдельные».

Три уровня денег, которые нельзя путать

Тут почти все ошибаются, включая сами вакансии.

FLOOR — только явно гарантированное. Оклад либо ставка, умноженная на гарантированный объём. Известная ставка без гарантированного объёма FLOOR не создаёт — это null. Явное «оклада нет, только процент» — это 0. При пониженной ставке на испытательный в FLOOR идёт основная.

TYPICAL — сумма, которую работодатель сам называет средней или реалистичной.

DREAM — максимум обещаний: «до», «топы получают», «потолка нет».

Отдельное правило для вилок, и оно важнее, чем кажется. Вилка, явно названная окладом или фиксом: нижняя граница — FLOOR, верхняя — DREAM. Вилка без объяснения своей природы (просто «100 000 – 250 000»): FLOOR = null, нижняя граница уходит в TYPICAL, верхняя в DREAM, а доверие автоматически падает. Потому что «от ста до двухсот пятидесяти» без пояснения — это не диапазон оклада, это диапазон надежд.

И главное соглашение всей схемы: null ≠ 0. null значит «в тексте не сказано», 0 значит «в тексте явно сказано ноль». Подмена одного другим убивает всю статистику — вы перестаёте отличать «не платят фикс» от «не написали про фикс». В моих данных это разделение и дало главный вывод: 327 региональных вакансий отсеялись именно за null, а не за низкую цифру.

Доверие к переменной части: три градации

Тег	Что означает
OPEN	формула переменной части раскрыта. Честное «объём не гарантируем» — тоже OPEN
VAGUE	переменная часть заявлена, формула скрыта
HYPE	шапка обещает суммы, которых текст не подтверждает или прямо опровергает

Обратите внимание на первую строку: честность ≠ щедрость. Работодатель, прямо написавший «объём не гарантируем», получает высшую оценку доверия, потому что он сказал правду о риске.

Распределение по моим двум рынкам: размыто — 78% и 67%, много обещаний — 14% и 17%, ясно — 6% и 13%. Каждая пятнадцатая удалённая вакансия внятно объясняет, как считаются деньги.

От чего деньги зависят и что можно потерять

Пять тегов, максимум три на вакансию, только по фактам текста:

• BOSS — деньги зависят от субъективной оценки человека

• TEAM — выплата за результат команды или компании, не свой

• CROWD — доход зависит от потока клиентов, лидов, заказов, сезона

• TRAP — можно потерять уже начисленное: штрафы, удержания, вычеты, vesting, невыплата при уходе

• FUTURE — доля, опционы, RSU

Тонкость в TRAP, которую стоит запомнить: недополучить бонус — это не ловушка. Ловушка — это когда у вас забирают то, что уже заработано. Разница между «не дадут премию» и «оштрафуют на премию» юридически и психологически огромная, а в тексте вакансии выглядит похоже.

Плюшки: два теста, отделяющие капитал от печенек

Здесь я больше всего доволен формулировкой, потому что она режет корпоративный маркетинг как ножом. Два вопроса:

«Платил бы я за это сам, живя без этой работы?» и «останется ли это со мной после увольнения?»

Тег	Что это	Пример
SUB	замещает личные траты	ДМС, питание, транспорт, жильё в городе, где вы жили бы и так
PORT	переносимый капитал	внешние сертификации, языки, конференции, техника в собственность
TOOL	существует только из-за работы	служебное жильё при объекте, спецодежда, корпоративный ноутбук без передачи в собственность
PUSH	декорация и впаривание	скидки на свою продукцию, мерч, печеньки, корпоративы

Показательные разборы. Жильё: в городе, где вы жили бы и без этой работы — SUB, реальная экономия. Вахтовый посёлок при объекте — TOOL, вам его дали, чтобы вы могли работать. Обучение: внешне признаваемый сертификат — PORT, он ваш навсегда. Внутренние процессы компании — TOOL. «Обучим профессии с нуля» в массовом найме — PUSH, это приманка.

И отдельно: удалёнка и график — не плюшки. Это условия сделки, а не бонус. Вакансия, продающая удалёнку как перк, просто путает вам карты.

Как из этого собирается архетип сделки

Три поля — главный тег BUY, состояние FLOOR (названа сумма / явный ноль / молчание) и TRUST — склеиваются в подпись типа «Платят за роль, оклад не назван, условия размыты». Это и есть строчки на графике «Из чего состоит рынок»: не отрасли и не должности, а типы сделок. 39% моей выборки оказались именно этим архетипом — самым распространённым и самым бессодержательным предложением на рынке.

Правила, без которых схема разваливается

Три принципа, которые я бы назвал несущими:

1. Описание главнее шапки. Если текст не подтверждает сумму из заголовка — эта сумма уходит в DREAM, а доверие падает до HYPE. Заголовок вакансии — рекламный носитель, и относиться к нему надо соответственно.

2. При сомнении выбирай более скептичный вариант. TOOL вместо SUB, VAGUE вместо OPEN, null вместо угаданного числа. Систематическая ошибка в сторону осторожности лучше, чем случайная в обе стороны.

3. Каждый блок про деньги подкреплён дословной цитатой из вакансии до 120 символов, без перефразирования. Это защита от фантазий модели: если цитаты нет — значит, и факта нет.

И последнее свойство, ради которого всё затевалось: разбор денег не зависит от кандидата. Блоки про деньги и факты заполняются только по тексту вакансии и обязаны получиться одинаковыми для любого человека. Персональной является только сверка с контрактом требований. Это значит, что одну и ту же размеченную базу вакансий можно переиспользовать для разных резюме — и сравнивать рынки между собой, а не только с самим собой.

Контракт требований — это восемь проверок, шесть обязательных и две желательные. Каждая даёт один из вердиктов: PASS (проходит), FAIL (не проходит), PARTIAL (частично), UNKNOWN (вакансия молчит об этом), NA (проверка неприменима). Молчание — отдельный вердикт, и это принципиально: «оклад не назван» не то же самое, что «оклад низкий».

Важная деталь методики: у каждой проверки свой знаменатель. Если проверка неприменима — вакансия не попадает в её выборку. Поэтому на дашборде под карточками разные числа: 1481, 1479, 1400, 1376. Сравнивать проценты разных проверок в лоб нельзя, они посчитаны по разным множествам.

Вторая деталь: доли рынка взвешены по работодателям. Вес вакансии равен 1/(число вакансий этой компании). Один наниматель, вывесивший полсотни клонов одной и той же вакансии, не должен рисовать рынок. Поэтому 788 вакансий дают 39%, а 213 — 13%: сырые доли и взвешенные намеренно расходятся.

Всё это видно на скриншотах интерфейса. Но, как оказалось, не везде я применил оптимальную и репрезентативную визуализацию данных, поэтому часть выводов ниже — из кастомных SQL-запросов к локальной базе; такие места помечены отдельно, и то, что окажется полезным, я вынесу в штатный интерфейс следующих ревизий.

Про числа, которые не совпадают. На скриншоте воронки вы увидите 2006, в тексте — 2377, а на графике рынка — 2009. Это не опечатки, а три разных вопроса:

Расхождение 2377 и 2055 объясняется полностью: первая ревизия контракта стартовала 27 июля, и 322 её вакансии разобраны до начала недельного окна. 2377 − 322 = 2055.

Я специально держу в статье разбивку по ревизиям, а не по календарной неделе: смена ревизии — это и есть смена поиска, и смешивать два разных контракта в одной выборке нельзя. Календарная неделя — единица интерфейса, ревизия контракта — единица исследования.

---

Поиск №1: удалённая работа

894 вакансии, 27 июля — 4 августа. Фильтр хедхантера: удалённая работа. Требования: 100% удалёнка без исключений, гарантированная база (pure commission — отказ), порог примерно $1500 net, коммерческая релевантность профилю B2B/GTM, отсутствие признаков перегрузки, халяльные ограничения.

Первый сюрприз: фильтр «удалённо» на хедхантере врёт в 13% случаев

Работодатель в описании вакансии выставляет что хочет и никто его не проверяет. Поэтому нередки вакансии которые помечены работодателем как удаленная работа — но по факту требуют оффлайн-присутствия. Это можно выявить читая каждую вакансию — но я с ума сойду читать 2k+ ваканий, поэтому у меня это сделал ИИ. И вот как ИИ увидел формат работы в вакансиях, которые хедхантер отдал по фильтру «удалённая работа»:

Двадцать два процента «на выбор» — это нормально, там удалёнка допустима. А вот 13% — разъездная работа, гибрид и прямой офис — попали в выдачу фильтра «удалённо» без всяких оснований. Каждая восьмая вакансия в удалённом поиске удалённой не является.

Проверка формата в контракте валит 16% — чуть больше, потому что туда же попадают вакансии с обязательными командировками и конференциями при формально удалённой основе.

---

Второй сюрприз: рынок молчит про деньги, а не занижает их

Проверка «доход не ниже порога» дала распределение, которого я не ожидал:

• проходят — 13%

• не проходят — 19%

• вакансия вообще молчит про деньги — 53%

Больше половины удалённых вакансий не называют денег совсем. Гарантированная база названа в 338 вакансиях из 894, то есть в 38%. Из них у 40 она явный ноль — то есть чистый процент, прямым текстом.

Медиана названной базы — 130 000 ₽. Порогу в ~150 000 ₽ соответствует 49% названных окладов, то есть примерно каждый пятый из всей выборки, если помнить, что оклад назвали только 38%.

Ключевой момент, к которому я вернусь в конце: в удалённом контракте я написал «зарплата не указана вообще → обсуждаемо, не критично». Запомните это.

---

Главная цифра: 45% вакансий удовлетворяют всем критериям

Здесь удалённый рынок оказался неожиданно щедрым. Из 894 вакансий 406 (45%) не провалили ни одного обязательного требования. Ещё 332 (37%) споткнулись ровно об одно.

Что именно отсекает — из кастомного SQL-запроса по вакансиям с единственным провалом:

Никакого доминирующего барьера. Четыре примерно равных препятствия, каждое отсекает 7–11% выборки в одиночку. Это признак здорового рынка: он широкий, и сужают его мои требования, а не его собственная бедность.

Что удалённый рынок продаёт

• За что платят: за роль — 76%, за результат — 21%. Почасовой и сдельной работы почти нет.

• Тип бизнеса: B2B — 46%, B2C — 46%. Ровно пополам.

• Что продают: продукт — 41%, услуга — 32%, агентство — 12%, локальный малый бизнес — 9%.

• Признаки перегрузки: отсутствуют у 94%. Обзвон весь день — 3%, переработки — 2%.

• Прозрачность условий: размыто — 78%, много рекламных обещаний — 14%, ясно указано — 6%.

Шесть процентов. Столько удалённых вакансий внятно объясняют, как устроена система оплаты.

Итоговая оценка

• ROUTE_GOOD (стоит откликаться) — 8 вакансий (0,9%)

• ROUTE_MEH (спорно, отклик если нет нормальных альтернатив) — 248 (27,7%)

• ROUTE_BAD (плохая вакансия явно не удовлетворяющая одному или нескольким моим условиям) — 577 (64,5%)

Обратите внимание на расхождение: 45% проходят формальные требования, но «стоит откликаться» — только 0,9%. Формальное соответствие и жизнеспособная сделка — разные вещи. Вакансия может не нарушить ни одного моего запрета и всё равно не иметь смысла.

---

Поиск №2: офис в Казани, Альметьевске, Грозном, Махачкале

Вечером 4 августа мы с семьёй решили, что переезд возможен. Я переписал контракт для ИИ: офис принимается, но только в этих четырёх городах и только при гарантированном фиксе от 150 000 ₽/мес. Порог жёсткий и бинарный — проверяется нижняя граница дохода, а не потолок. Если в вакансии «Оклад 100 000, с бонусами до 300 000» — отказ.

За ночь обработалось 1483 вакансии (мой рекорд плотности обработки вакансий за единицу времени).

Первый результат: региональный офис платит больше удалёнки

Это перевернуло мои ожидания.

Региональный офисный рынок называет деньги реже, но когда называет — они выше. Медиана на 40 000 ₽ больше, и две трети названных окладов перешагивают порог, который на удалёнке берёт меньше половины.

Первая версия для интерпретации этого: удалённый рынок в РФ конкурирует со всей страной сразу, поэтому масса людей из регионов с маленькими зарплатными ожиданиями давит вниз. Офисный в конкретном городе конкурирует за тех, кто физически там, и вынужден платить.
Вторая версия: компании, выбравшие remote-first стратегию — выбрали её неспроста, у них просто меньше денег.

---

Парадокс: платят больше, а отобрано в двадцать раз меньше

Если офисный рынок платит лучше, почему из него прошло 2,5% вакансий против 45% на удалёнке?

Первая мысль — «значит, деньги не главное». Неверно. Я разобрал это тремя запросами, и механизмов оказалось три, причём главный из них — не рыночный, а мой собственный.

Механизм первый: медиана считается по меньшинству. 170 000 ₽ — это медиана среди тех 26%, кто вообще назвал фикс. Остальные 74% молчат. Высокая медиана описывает честное меньшинство; отбор определяется умалчивающим большинством. Две цифры вообще не про одну и ту же группу вакансий, и складывать их в одну интуицию нельзя.

Механизм второй, главный: я по-разному наказал молчание в двух контрактах. Вот числа, от которых у меня поднялись брови.

Молчат оба рынка одинаково — 475 и 470 вакансий, разница в пределах шума. А последствия противоположные, и виноват в этом текст моего контракта.

В удалённом я написал: «зарплата не указана вообще → обсуждаемо, не критично». В офисном: «отказ, если оффлайн-вакансия в подходящем городе, но без явно указанного фикса».

Одно и то же поведение рынка в первом случае прощается, во втором — расстрельная статья. 327 вакансий отсеялись не потому, что мало платят, а потому что не сказали, сколько платят. При этом ровно те же вакансии на удалённом контракте прошли бы дальше и попали бы в отклики, где реальные деньги обсуждались бы в переписке.

Механизм третий: деньги вообще не были узким местом. Я взял только те 216 офисных вакансий, где фикс назван и он ≥150 000 ₽ — то есть денежное требование заведомо выполнено. Сколько из них проходят всё остальное?

• проходят полностью — 9

• валятся ровно на одном требовании — 33

• валятся на двух и более — 174

• профессионально нерелевантны — 197 из 216, то есть 91%

Девять вакансий. Из тысячи четырёхсот восьмидесяти трёх.

Вот теперь парадокс исчез. Региональный офисный рынок действительно платит больше — но платит он не за то, что я умею делать. Деньги там есть у производств, розничных сетей, госструктур и локальных услуг. Мой профиль — B2B/SaaS/GTM-архитектура — в этих четырёх городах представлен единицами вакансий, и повышение зарплатной планки к ним не относится.

Правильная формулировка вывода поэтому такая: высокая медиана и низкий отбор не противоречат друг другу, потому что описывают разные подмножества. Медиана — про тех, кто говорит про деньги. Отбор — про тех, кто подходит по профессии. Пересечение этих двух множеств в регионах почти пустое.

---

Второй результат: 70% выдачи — не моя профессия

А вот здесь региональный рынок отыгрался.

Проверка «профессиональная релевантность» на удалённом рынке валила 15% вакансий. В четырёх городах — 70%.

Семь из десяти вакансий, которые хедхантер отдал по моим фильтрам, — это фундаментально не мой профиль. Не «смежная роль», не «примерно та же роль, но другая индустрия», а другая профессия.

Причина, судя по составу выдачи, арифметическая. В Казани, Альметьевске, Грозном и Махачкале суммарное количество вакансий, реально подходящих под запрос «руководитель продаж B2B», исчисляется десятками. Поисковая выдача обязана чем-то заполниться — и заполняется всем, что хоть отдалённо задевает слово «продажи».

Косвенно это подтверждает состав продавцов: локальный малый бизнес — 19% против 9% на удалёнке, а услуги обгоняют продукт (40% против 25%).

---

Третий результат: 2,5% вакансий проходят все мои фильтры

Из 1483 вакансий 37 не провалили ни одного обязательного требования. Два с половиной процента против сорока пяти процентов на удалёнке.

Распределение по числу проваленных требований:

Больше половины выдачи нарушает три и более требования одновременно. На удалённом рынке таких было 2%.

Единственная причина отказа:

И контрфактический расчёт — сколько вакансий пройдут всё, если убрать одно требование:

Вот это, на мой взгляд, самая полезная таблица во всём исследовании, и в интерфейсе её сейчас нет — считал запросом к базе. В следующей ревизии сделаю штатным блоком: «что будет, если ослабить одно требование». Это единственный способ понять, какое из требований реально стоит между тобой и рынком, а какое просто дублирует остальные.

Ответ для моего случая однозначен: деньги, нагрузка и халяльные ограничения рынку почти не мешают — они срабатывают вместе с другими, а в одиночку отсекают единицы. Мешают два требования: профессиональная релевантность и формат.

Ловушка в собственном контракте

Ещё одна вещь, которую видно только кастомным SQL-запросом. Я написал требование к формату так, что в него встроен денежный порог: «офис принимается только в этих городах и только при фиксе ≥150 000 ₽». В результате проверка формата валит 82% — но это не про формат.

Перекрёстная таблица формат × деньги:

Только 112 вакансий провалили формат при пройденных деньгах — то есть собственно географический отказ. Остальные 1015 — это денежный порог, переодетый в проверку формата.

Вывод для тех, кто будет строить себе такие же критерии: не смешивайте два условия в одной проверке. Диагностика после этого перестаёт работать — вы видите «формат не подходит» там, где на самом деле «мало платят».

---

Что офисный рынок продаёт

• За что платят: за роль — 58%, за время — 18%, за результат — 16%, сдельно — 6%. Почасовая оплата, которой на удалёнке практически нет, здесь занимает шестую часть.

• Тип бизнеса: B2B — 46%, B2C — 28%, смешанный — 10%, госсектор — 7%.

• Признаки перегрузки: переработки — 13% против 2% на удалёнке.

• Прозрачность: размыто — 67%, много обещаний — 17%, ясно — 13%.

Ясных условий в регионах вдвое больше, чем на удалёнке (13% против 6%), а переработок — в шесть раз.

Итоговая оценка

• ROUTE_GOOD — 0 вакансий из 1483

• ROUTE_MEH — 35, 2,4%

• ROUTE_BAD — 1446, 97,5%

Оценка шанса: низкий — 94%.

Ноль хороших вакансий на 1483 разобранных. При том что деньги там лучше, чем на удалёнке.

---

Сквозные наблюдения по обоим рынкам

Разрыв между гарантией и обещанием

Из кастомного запроса по вакансиям, где названы и гарантированная база, и обещанный потолок (n=529, рубли):

• медианное отношение потолок/гарантия — ×2,0

• верхняя четверть — ×4,0

• верхние 10% — ×6,0

• у 10% вакансий гарантия — ноль, при медианном обещании 250 000 ₽ и 800 000 ₽ у верхних 10%

Вот что стоит за строчкой «68% оклад не назван» на графике прозрачности. Рынок не столько скрывает цифры, сколько заменяет гарантию рекламным обещанием. «оклад 15 тысяч рублей, потолок не ограничен, можно заработать хоть миллион» — это не оффер, это лотерейный билет.

---

Рынок раздроблен, а не заспамлен

Я ожидал увидеть кучку кадровых агентств, забивших выдачу. Не подтвердилось: 1943 вакансии от 1300 работодателей, 76% компаний дали ровно одну вакансию, топ-10 компаний — 7% объёма. Крупнейший работодатель выложил 31 вакансию которая попала в мою поисковую выдачу.

Именно поэтому взвешивание по работодателям почти не меняет картину — перекашивать её некому.

---

Работодатели отвечают быстро, и молчащие про деньги — чаще

Воронка за неделю: 2006 вакансий взято в работу → 197 подходят → 183 отклика → 91 просмотр или контакт → 78 ответов → 20 с признаками интереса.

Конверсия отклик→ответ — 43%. Медиана времени до ответа — 14 часов, 64% ответов приходят в первые сутки.

Из входящих за неделю: 128 сообщений от живых рекрутеров (92 компании) и 100 от автоматики (24 компании). Автоматика концентрируется: два десятка компаний генерируют сотню сообщений.

А теперь контринтуитивное, из SQL:

И по прозрачности условий:

Чем меньше вакансия сказала про деньги — тем охотнее её автор отвечает. Разговорчивость работодателя не имеет отношения к качеству сделки; скорее наоборот, это признак воронки, настроенной на объём.

Этой связки в интерфейсе тоже пока нет. Добавлю «отклик по типу сделки» — она напрямую говорит, на какие вакансии не стоит тратить лимит откликов.

---

Шумность выдачи хедхантера

Собрал в одном месте, потому что это главный практический вывод для всех, кто ищет работу с использованием фильтрации поисковой выдачи.

Дубликаты. Из 1716 найденных карточек 258 оказались повторами одной вакансии. Это 15% выдачи, и хедхантер показывает их как разные позиции.

Ложные срабатывания фильтра формата. 13% вакансий в выдаче фильтра «удалённая работа» удалённой работой не являются.

Профессиональный шум. 15% нерелевантных вакансий в удалённом поиске — против 70% в региональном. Чем уже география, тем сильнее поисковик разбавляет выдачу.

Молчание вместо данных. 53% удалённых вакансий не называют денег вообще. Это не свойство поиска, но это то, с чем поиск оставляет вас один на один.

Сложите: из 1716 сырых карточек до состояния «можно осмысленно решать» доходит около четверти. Ручной просмотр этого объёма — примерно 20 часов чтения, из которых 15 уходит на мусор.

---

Что со всем этим делать

Для меня. Удалённый рынок шире и осмысленнее, чем я думал: 45% вакансий не нарушают ни одного моего условия. Региональный офисный платит лучше — медиана выше на 40 000 ₽ — но профессионально почти пуст: девять вакансий с подходящими деньгами и подходящей профессией на 1483 разобранных, ноль оценённых как «стоит откликаться».

Переезд ради денег арифметически оправдан. Ради работы по профилю — нет, и разрыв на порядок. Единственное требование, ослабление которого реально открывает поток, — профессиональная релевантность — смени профессию и будешь востребован оффлайн.

Полезный побочный результат: я узнал, что 327 региональных вакансий отсеялись за молчание про деньги, а не за плохие деньги. Это исправимо — достаточно смягчить контракт до «молчит про фикс → уточнить в отклике», как это было сделано в удалённом варианте. Следующий прогон покажет, сколько из них выживет по существу.

Для метода. Четыре вещи, которые я бы посоветовал любому, кто строит себе формальные критерии поиска:

1. Считайте «единственную причину отказа». Требование, которое никогда не срабатывает в одиночку, ничего не фильтрует — оно просто дублирует соседей. У меня таких оказалось четыре из шести.

2. Не склеивайте два условия в одну проверку. Мой формат с зашитым денежным порогом дал 82% отказов, из которых по существу формата было 11%.

3. Считайте молчание отдельно от отказа. «Не сказано» и «не подходит» — это разные рыночные факты, и слипаясь в одну красную полоску они дают неверную картину.

4. Решите заранее, как наказывать молчание — и держите это решение одинаковым. Я случайно написал два разных правила для двух поисков и получил 327 вакансий, отсеянных за отсутствие цифры, а не за плохую цифру. Это была самая дорогая строчка в обоих контрактах, и обнаружилась она только перекрёстным запросом.

Отдельно про среднее. Медиана зарплаты, посчитанная по вакансиям, которые зарплату назвали, — это статистика по говорящему меньшинству. В моём случае она отличалась от общей картины настолько, что вела ровно в противоположную сторону: «в регионах платят больше» и «в регионах для меня почти ничего нет» оказались одновременно верны. Всегда смотрите, какая доля выборки вообще попала в расчёт среднего.

Для интерфейса. По итогам разбора в план следующих ревизий: контрфактический расчёт по ослаблению требований, перекрёстная таблица требований (какие срабатывают вместе), конверсия отклика по типу сделки и прозрачности. Всё это сейчас доступно запросом к локальной базе, но должно быть кнопкой.

---

Инфографика

Тут строго прошу не судить, это первая версия и она не совсем визуально репрезентативна, даже типы визуализации данных я бы поменял, а местами вообще переосмыслил. Тем не менее, имеем что имеем и показываю как есть

Разбор выполнен локально: вакансии читаются в браузере на моей машине, разбор идёт через параллельные ИИ-сессии, данные лежат в локальной SQLite. Цифры в статье — из этой базы, часть графиками интерфейса, часть кастомными запросами; выборка одна и та же.

---

Итоги

Если убрать всё занудство и оставить только то, что я теперь знаю про свой рынок:

1. Удалённый рынок — мой основной, и он вдвое шире, чем я думал. 45% вакансий не нарушают ни одного из шести обязательных условий. Я девять дней исходил из того, что рынок узкий и надо снижать планку. Рынок не узкий — узкое горлышко в другом месте.

2. Переезд в регионы даёт деньги, но не работу. Медиана названного оклада там выше на 40 000 ₽, но вакансий, где сходятся и деньги, и профессия, — девять на 1483. Как способ заработать больше — работает. Как способ найти работу по профилю — нет, и разрыв на порядок.

3. Формальное соответствие и жизнеспособная сделка — разные вещи. 406 удалённых вакансий прошли все требования. Из них ИИ оценил как «стоит откликаться» восемь. Между «не нарушает моих запретов» и «имеет смысл» лежит пропасть, и никакой набор бинарных фильтров её не закрывает.

4. Рынок заменяет гарантию обещанием. Медианное отношение обещанного потолка к гарантированной базе — ×2, у верхних 10% — ×6, а у каждой десятой вакансии гарантия ноль при обещании в четверть миллиона. Читать вакансию нужно снизу вверх: сначала нижняя граница, потом всё остальное.

5. Восемь хороших вакансий за девять дней при 2377 разобранных — это и есть честный масштаб рынка. Один процент от процента. Всё, что даёт объём, — это скорость перебора, а не смягчение критериев.

---

Низковисящие фрукты, по убыванию отношения выгоды к усилию

Первое место: 77 вакансий, которые прошли всё и не получили отклика. Из 406 чистых удалённых вакансий 48 вообще не дошли до оценки маршрута, а ещё 29 получили «средне», но остались без отклика — при том что моя политика откликов включает средние. Это не вопрос критериев, это недоработанная очередь. Ноль изменений в контракте, просто добить.

Второе место: одна строчка в региональном контракте. 327 вакансий в четырёх городах отсеялись за то, что не назвали фикс, а не за то, что он низкий. В удалённом контракте у меня написано «зарплата не указана → обсуждаемо», в региональном — «не указана → отказ». Поменять формулировку на «уточнить в отклике» — и триста двадцать семь вакансий возвращаются в оценку. Стоимость правки: одно предложение.

Третье место: недоиспользованный лимит. Дневной лимит откликов — 200, за сутки уходило 122. При конверсии отклик → интерес около 11% каждые недоиспользованные 78 откликов — это примерно восемь потерянных контактов в день.

Четвёртое: перестать бояться ночных откликов. Я специально проверил запросом долю ответов по часу отправки отклика. Разброс с 32% до 81% по часам, но без всякой закономерности и на малых объёмах: пик в 4 утра (81% на 21 отклике) и в 17 часов (79% на 47). Ночные пакетные отклики отвечаются не хуже дневных. Распространённое суеверие «отправляй в рабочее время» на моих данных не подтверждается. Этого графика в интерфейсе нет — считал отдельным SQL-запросом.

Пятое: не тратить лимит на самых разговорчивых. Вакансии категории «много обещаний» отвечают в 71% случаев против 31% у тех, кто описал условия ясно. Соблазн очевидный, ловушка тоже: высокий отклик там означает воронку, настроенную на объём, а не интерес к конкретному кандидату.

Удалёнка остаётся основным направлением: там 45% вакансий проходят мои фильтры, там все восемь вакансий признанных хорошими за эту неделю. Регионы имеет смысл прогнать ещё раз, но сначала смягчив денежное правило.

Профессиональная релевантность — единственный рычаг, который реально открывает поток (+105 вакансий в регионах, +77 на удалёнке при снятии); то есть если я научусь новому — мне откроется больший сегмент рынка труда. Все остальные требования — деньги, нагрузка, халяльные ограничения — рынку почти не мешают и в одиночку отсекают единицы.

---

Про инструмент

Всё, что описано выше, посчитано моей собственной программой. Она работает локально: открывает вакансии в браузере на моей машине, читает их через параллельные ИИ-сессии, раскладывает в структурированные капсулы, сверяет с контрактом требований и складывает в локальную SQLite. Отклики отправляет тоже сама. Никаких облаков, никакой передачи резюме на сторону, данные не покидают компьютер.

За ночь она разобрала 1427 вакансий. Вручную этот объём — минимум двадцать часов чтения, из которых пятнадцать ушло бы на мусорные вакансии.

Если вам нужно то же самое — это возможно, инструмент рабочий и я готов им поделиться. Продам недорого, пишите в личные сообщения, договоримся.

---

Могу сделать такое же исследование для сообщества

Методика не привязана к моему профилю: контракт требований — это просто текст, его можно написать под любую специальность. Могу прогнать такой же разбор на чьём-то реальном резюме или на усреднённом, собранном сообществом, — например, джун-бэкендер, сеньор-фуллстек, продакт, дата-аналитик. Получится такая же статья: сколько вакансий проходит, какое требование отсекает больше всех, что будет если его ослабить, где рынок молчит и где обещает.

Если интересно посмотреть на свой сегмент такими глазами — пишите в комментариях. Результат опубликую следующей статьёй.

Ну и…

Скрытый текст

предложения о работе тоже приветствуются, мне нужен заработок