Почему вас заменит ИИ-агент (и как этого избежать)

Привет, Хабр! Это Илья Петухов, руководитель проектов развития ИИ-решений в Directum. Сегодня я продолжаю серию статей про ИИ-агентов:

В первой части статьи мы разобрались, чем отличаются ИИ-агенты от чат-ботов и ассистентов.

Во второй остановились подробнее на преимуществах workflow-агентов.

Думаю, настало время поговорить о самом щекотливом вопросе — замене сотрудников ИИ-агентами. Я часто слышу: «Илья, как ты думаешь, заменят ли ИИ-агенты людей?». Мой ответ короткий: заменят, но не людей, а рутину.

Ни один агент пока не обладает эмпатией, интуицией, способностью к творчеству, умением вести сложные переговоры или чувствовать настроение клиента. И в обозримом будущем эти качества он не обретёт.

Однако агент, например, может взять на себя монотонную проверку договоров по нескольким десяткам критериев, обработку тысяч счетов, поиск информации в базах знаний, оформление командировок и согласование типовых заявок. Со всеми этими задачами, по моему мнению, агенты справляются лучше человека. И чем быстрее бизнес это поймёт и примет как данность, тем быстрее освободит своих сотрудников для интересной и нетиповой работы.

Это выгодно всем: в компании растёт производительность, а сотрудники больше кайфуют от работы и собственной эффективности.

Три главных причины, почему ИИ-агенты скоро вытеснят всю рутину

1.     Алгоритм не устает и не отвлекается.
Мы с вами существа биологические, имеем полное человеческое право уставать, терять концентрацию, отвлекаться, болеть, еще бывает, и выходные берём. ИИ-агент работает 24/7 и 365 дней в году, обрабатывая тысячи задач и документов без падения качества.

Такие кейсы уже реальность: встроенный workflow-агент в Directum RX  проверяет договор по корпоративным чек-листам за 5 минут вместо 30. И он не пропустит ни один пункт, даже если это 500-й договор за день.

2.     ИИ умеет пользоваться инструментами не хуже людей.
Современные модели вроде Fable 5 — это уже полноценные агентные платформы —диспетчеры, которые умеют управлять подчинёнными субагентами. Вокруг модели выстраивается обвязка («harness») из правил, доступов и политик, которая определяет, как агент взаимодействует с вашей системой и инфраструктурой. С такой обвязкой модель становится «нейрополноценным» цифровым сотрудником.

3.     Агенты дешевле и точнее (тут пока еще спорно).
Стоимость одного вызова LLM снижается с каждым кварталом. Сотрудник, занятый «операционкой», стоит компании 30–60 тыс. рублей в месяц. Агент, выполняющий те же рутинные задачи, конечно, дешевле в разы. Ну и помним прошлый пункт, он не берёт больничные, не уходит в отпуск или декрет, не требует премий и повышения зарплаты.

На западе — массовые сокращения из-за ИИ

Весной крупные бигтех-компании в США пережили масштабную волну сокращений. За первые шесть месяцев 2026 года уволили почти 140 тыс. человек, причём 50 тыс. из них работали в Amazon, Microsoft и Oracle. В апреле около 26% всех увольнений в США были напрямую связаны с ИИ.

Но если копнуть чуть глубже, то вся эта история с увольнениями не похожа на классическое сокращение расходов:

• Oracle уволила от 21 до 30 тыс. человек. При этом её чистая прибыль выросла на 95% до 61 млрд долларов, а портфель контрактов — на 433%.

• Meta* сократила 10% штата, но её капитальные расходы на ИИ в 2026 году составят от 115 до 135 млрд долларов. Это вдвое больше, чем в прошлом году.

• Microsoft инвестирует 810 млрд долларов в ИИ.

Компании не увольняют людей, потому что им нечем платить, они перераспределяют ресурсы. Например, IBM при увольнениях заявила, что количество вакансий в сфере ИИ и гибридного облака вырастет вдвое. По сути, меняются роли сотрудников: устаревшие функции исчезают, добавляются новые, ИИ-ориентированные.

Как мировой опыт отразится на нас

Как мне видится, в России процесс идёт, но медленнее и с другими акцентами. По оценкам Минтруда, из-за ИИ в России могут исчезнуть до 7,5% существующих вакансий. А по оценке ВШЭ, риск потерять работу для занятых в отрасли финансов и страхования достигает 70%, а в ИТ-отрасли около 50%.

Одновременно с этими заявлениями видно, что массовых увольнений по типу Oracle или Meta* у нас пока нет. Похоже, рынок больше замораживает наём, чем увольняет. Чем обусловлена такая разница:

• Наше с вами любимое — инфраструктура. В США гиганты вкладывают сотни миллиардов в дата-центры и модели. В России доступ к GPU ограничен, а локальные модели, как тот же GigaChat, требуют огромных затрат. Без инфраструктуры не может быть и речи о массовом замещении.

• Культура внедрения ИИ. В России чаще идут по пути workflow-агентов, а не полной автономии. Агент проверяет, готовит, анализирует, но ответственность и финальное решение остаются за человеком. Это замедляет процесс замещения людей искусственным интеллектом, но и снижает риски.

• Кадровый голод. В стране острая нехватка инженеров, врачей, квалифицированных рабочих. В этой ситуации массовое увольнение неквалифицированного персонала неэффективно. Агенты, как сказано выше, еще полностью не автономны, и после сокращений контролировать их придется более «дорогим» специалистам с высокой загрузкой.

Но расслабляться точно не стоит. Тренд общемировой, просто у нас он растянут во времени. Те, кто сегодня выполняет однотипную, алгоритмизируемую работу, через 2–3 года столкнутся с теми же вызовами, что и американские коллеги в 2026.

Лайфхаки для тех, кто не хочет попасть под общую волну сокращений

1.     Использовать ИИ для рутинных задач.  Если ваш день на 80% состоит из повторяющихся действий, вы точно в зоне риска. Начните применять ИИ для решения однотипных задач, но будьте осторожнее с публичными нейросетями. Закон запрещает передавать в них персональные данные, коммерческую тайну и другую чувствительную информацию. Идеальный вариант – корпоративные интеллектуальные сервисы, которые размещаются внутри ИТ-контура.

2.     Учиться грамотно ставить задачи нейросетям.  Промпт-инжиниринг сегодня — базовый навык, как когда-то работа с Excel. Статей и видео по этой теме много, я тоже недавно подготовил шпаргалку по написанию промптов, изучайте и применяйте на практике.

3.     Наращивать компетенции. Агент может проверить договор по чек-листу, но он не предложит нестандартную юридическую конструкцию, которая сэкономит компании миллионы.
Чем глубже ваша экспертиза, тем вы ценнее как профессионал.

4.     Выступать контролером процесса. В Directum RX мы выстраиваем архитектуру, где последнее слово всегда остается за человеком. Агент готовит черновики, анализирует, предлагает решение. Эксперт утверждает результат, берёт ответственность на себя.

ИИ-агенты не смогут заменить всех, речь идет о конкретных ролях — тех, которые отвечают за однотипную, монотонную, алгоритмизируемую работу. Как сказал однажды мой коллега: «Победит не тот, у кого самый умный ИИ, а тот, кто сможет правильно им управлять и достигать лучших результатов».

Как и любой другой инструмент, ИИ может как возвысить мастера, так и остаться в его руках бесполезной «железкой». Осталось только научиться грамотно использовать.

*Организация Meta признана экстремистской, ее деятельность запрещена на территории РФ.