VK объединила обезличенные действия пользователей из разных сервисов в единый нейропрофиль

В VK объединили обезличенные действия пользователей из разных сервисов компании в единую ИИ‑модель. Эта система анализирует последовательности действий пользователя в продуктах и формирует его нейропрофиль (обезличенное представление об интересах пользователя). В VK пояснили, что новая ИИ‑система даёт более точные и актуальные рекомендации в сервисах компании и повышает эффективность рекламы. Нейропрофиль уже работает в «VK Видео», «VK Клипах» и «ВКонтакте».

В основе нейропрофиля находится трансформерная модель VK, которая анализирует поведение пользователей как единую анонимизированную последовательность событий (лайки, репосты, комментарии, пропуски и другие действия). Эта ИИ‑модель с учётом контекста определяет, в каком продукте это произошло, с каким типом контента, у какого автора, как давно и в каком порядке относительно других событий. Например, в «VK Видео» пользователи подолгу смотрят контент и реже оставляют лайки. В «VK Клипах» — наоборот, быстро листают ленту и активно взаимодействуют с роликами. В ленте «ВКонтакт»е — могут задержаться, генерируя неочевидные сигналы. Нейропрофиль от VK сводит эти сценарии в одно целостное представление о том, что нравится пользователям, но в обезличенной форме.

В VK пояснили Хабру, что:

• нейропрофиль содержит представление об интересах пользователя на уровне нескольких продуктов VK. Алгоритмы новой модели лучше отличают устойчивые предпочтения от случайных действий, что дает пользователям рекомендации, которые быстрее подстраиваться под актуальные интересы. После внедрения время просмотра контента в «VK Клипах» выросло на 5,5%;

• нейропрофиль является основой для дальнейшего развития рекомендательных технологий. Первым обновлением на базе технологии стало нейросетевое ранжирование — алгоритм, который в реальном времени определяет, в каком порядке показать контент. Система сопоставляет нейропрофиль пользователя с характеристиками контента, а лента точнее подстраивается под текущие интересы: релевантные материалы поднимаются выше, а менее актуальные рекомендации уходят ниже. По итогам экспериментов пользователи стали активнее взаимодействовать с такой выдачей: на 15% чаще делиться контентом, на 10% чаще открывать его в полноэкранном режиме и на 5% чаще ставить лайки.

«Для точных рекомендаций алгоритмам нужно понимать не только содержание контента, но и то, что именно сейчас хочет увидеть в ленте конкретный человек. Для первой задачи мы развиваем технологии глубокого понимания контента, для второй — нейропрофиль, который объединяет поведенческие сигналы пользователя из разных сервисов VK. Такая связка поможет рекомендациям быстрее реагировать на изменения интересов и точнее подбирать материалы под разные сценарии потребления», — пояснил руководитель подразделения рекомендаций AI VK Александр Пославский.

Технологии ИИ‑систем для нейропрофиля работают в контуре Discovery‑платформы VK, запущенной в 2025 году. Она объединяет инфраструктуру всех продуктов VK для рекомендаций, поиска и рекламных технологий. Это позволяет быстро масштабировать нейропрофиль и нейроранжирование на новые продукты без перестройки архитектуры их рекомендательной системы.