Спросили три ИИ про мастера в Иркутске: один назвал местных, второй — Одессу и Киев

Один и тот же вопрос про мастера на дом в Иркутске, один и тот же день, четыре запроса. Свежая Gemini называет 13 сайтов, восемь из них иркутские. DeepSeek называет 29 сайтов, иркутских — ноль, зато цитирует сибиряку Одессу, Киев и Минск. Прошлое поколение тех же моделей — 42 сайта и снова ноль местных.

Это не разные поисковики. Это соседние версии одного класса инструментов, и между ними совпадает меньше трети источников.

Дальше — как я это померил, где методика врёт и почему замер ИИ-видимости протухает быстрее, чем успевает выйти статья про него.

Предыстория короткая. В прошлом разборе я показал, что семь ИИ-поисковиков на один вопрос не дают ни одного общего источника, а три модели разных разработчиков выдают дословно совпадающие списки — веб-поиск им делает один и тот же плагин. Через сутки в комментариях мне сказали, что стенд собран на доисторических моделях. Возражение было по делу, я полез проверять — и вышло хуже, чем «устаревшие версии».

Что и чем меряли

Метод прежний: задаём запрос, смотрим не на текст ответа, а на домены, которые движок процитировал как источники.

Четыре бытовых запроса: вызвать сантехника на дом срочно; вызвать электрика на дом; муж на час недорого; сборка мебели на дому мастер. Два города — Москва и Иркутск, миллионник и региональный центр в пяти тысячах километров от него. Город передаётся параметром локации API, а не словом в запросе.

Приборов теперь два поколения:

1. Прошлое — Gemini 2.5 Flash, DeepSeek V3.1 Terminus, GLM 5.2 через плагин веб-поиска провайдера. Снято 8 и 10 августа 2026.

2. Свежее — Gemini 3.6 Flash, DeepSeek V4 Flash, GLM 5.2. Снято 11 августа, оба города в один заход.

Отдельно стоит Нейропоиск Яндекса — свой индекс, своё API. Его цифры от 10 августа: этот прибор между замерами не менялся, и переснимать его смысла не было.

Результат 1: «один и тот же плагин» больше не работает

Главный вывод прошлой статьи держался на том, что у трёх моделей общий поисковый корпус. Проверяю на свежем поколении — коэффициент Жаккара между списками доменов внутри одного города:

— DeepSeek V4 ↔ Gemini 3.6: 0.02 — Gemini 3.6 ↔ GLM 5.2: 0.02 — DeepSeek V4 ↔ GLM 5.2: 0.35

Это Иркутск; в Москве картина та же (0.05, 0.08, 0.24). То есть Gemini ушла из общего корпуса полностью: с двумя другими моделями у неё пересекается один домен из полусотни. DeepSeek и GLM ещё делят треть списка, но и они уже не близнецы.

Причина видна в самих ссылках. Свежая Gemini отдаёт источники не прямыми адресами, а обёртками vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/... — это гугловый grounding, свой поиск, а не плагин провайдера. Прошлое поколение той же Gemini отдавало прямые ссылки и ходило общим плагином: обёрток в её ответах ноль из 52.

Отсюда ловушка для всех, кто будет повторять замер. Если считать домены как есть, свежая Gemini выглядит моделью, которая процитировала ровно один сайт — google. Обёртки надо разворачивать по редиректу, и только тогда видно, что за ними живые адреса.

Результат 2: локализация — от восьми местных сайтов до нуля

Тот же город, те же четыре запроса, один и тот же день:

Восемь у свежей Gemini — это шесть поддоменов вида irkutsk.* плюс аварийка38.рф и муж-на-час-иркутск.рф, где 38 — код Иркутской области.

У DeepSeek V4 иркутских нет ни одного, зато на запрос про Иркутск он цитирует одиннадцать доменов других стран: housemaster.od.ua, servis044.kiev.ua, muj-na-chas.com.ua, zolotie-ruki.com.ua, km5.in.ua, km6.in.ua, km7.in.ua, poslugy.ua, sos-service24.com.ua, k-a-s.by, своймастер.бел. Одесса, Киев, Минск — сибиряку, который спросил про мастера на дом.

Вторая величина, где это видно численно: насколько ответ вообще меняется, если поменять город. Жаккар между московским и иркутским списком, чем ниже — тем сильнее движок реагирует на город:

— Gemini 3.6 — 0.14 — Нейропоиск — 0.14 — DeepSeek V4 — 0.33 — прошлое поколение — 0.44 — GLM 5.2 — 0.61

Свежая Gemini локализует ровно так же, как Яндекс со своим индексом. GLM на две трети выдаёт один и тот же список независимо от того, Москва это или Иркутск.

Результат 3: замер устаревает вместе с моделью

Самое неприятное для всех, кто такие замеры продаёт, включая меня. Совпадение между прошлым и свежим поколением на одних и тех же запросах — Жаккар 0.31 по Иркутску и 0.25 по Москве. Три четверти состава ответа обновилось за одно поколение моделей.

Практически это значит: замер, снятый прошлогодним прибором, показывает предпринимателю картину, которой уже нет. По моему же прогону от 10 августа выходило «западный корпус не называет ни одного иркутского сайта, локальному бизнесу туда не пробиться». Через сутки на свежей модели у того же корпуса восемь местных сайтов из тринадцати. Вывод был не ошибкой счёта — он был верен для того прибора и протух вместе с ним.

Результат 4: агрегаторы

Доля цитирований, ушедших агрегаторам (Профи, Авито, Яндекс Услуги, YouDo, 2ГИС, Зун):

Здесь картина устойчива между поколениями: в Яндексе агрегаторы забирают от трети до половины ответа, у моделей с плагинным и гугловым поиском — от шестой до четверти. И чем дальше от столицы, тем сильнее перекос в Яндексе: в Иркутске больше половины ссылок уходит площадкам-посредникам, где мастер платит за лид.

Что это означает практически

Если ваши клиенты приходят из Яндекса и Алисы, в регионе половина ответа состоит из агрегаторов. Место там берётся присутствием на этих площадках: карточка в справочнике, профиль на Профи, объявление на Авито. Свой сайт полезен, но конкурирует с площадками, которые движок уже привык цитировать.

Если клиенты пользуются ассистентами на свежих моделях, своя страница выигрывает: агрегаторов меньше, а локальные сайты движок находит. Но «свежие» здесь ключевое слово — на прошлом поколении тот же ассистент вашего города не видел.

И вывод, который я вынес для себя: единого «попадания в ИИ-выдачу» не существует не только между движками, но и между версиями одного движка. Любой, кто продаёт оптимизацию под ИИ одним пакетом, обязан называть, под какой движок и какого поколения он оптимизирует — иначе он продаёт снимок, который протухнет к следующему обновлению.

Где эта метрика врёт

Разбираю слабости сам, по традиции.

Выборка небольшая: четыре запроса, два города. Этого хватает, чтобы показать разрыв в разы (ноль против восьми — не погрешность), и не хватает, чтобы называть проценты характеристикой движка навсегда.

Метрика шумная. Повтор того же прогона в тот же день двигает Жаккар между городами на 0.1 — я мерил это на прошлом поколении, где московский срез снимался дважды подряд: 0.36 и 0.47. Работать можно только с разрывами в разы, а не с долями процента.

Нейропоиск снят на день раньше остальных, 10 августа. Прибор между замерами не менялся, но день другой, и на тонкие сравнения долей это влияет.

Классификация «агрегатор или исполнитель» — ручной список. Спорные случаи вроде отраслевых каталогов уходят в «исполнителей», так что доля агрегаторов скорее занижена.

Цитирование — не трафик. Домен в источниках не означает переход.

Локация передаётся параметром API. Живой человек в мобильном приложении может получить другой ответ: там работают геолокация устройства, история и персонализация, которых в API нет.

И главное: этот замер — снимок 11 августа 2026 года. Судя по тому, что за одно поколение обновилось три четверти состава, к зиме он будет описывать другой интернет.

Как проверить самому

1. Возьмите три-четыре запроса, которыми клиент ищет вашу услугу, и задайте их двум движкам с разными индексами — например, Нейропоиску и любому ассистенту с веб-поиском.

2. Город указывайте явно, параметром, а не словом в запросе.

3. Смотрите на список источников, а не на текст ответа. Если видите ссылки на vertexaisearch.cloud.google.com — разворачивайте их, за ними настоящие адреса.

4. Посчитайте две вещи: сколько доменов относятся к вашему городу и какая доля ссылок ушла агрегаторам.

5. Повторите на другой версии той же модели. Если состав разъехался — а он разъедется, — вы только что увидели срок годности собственного замера.

Если в ответе про ваш город стоят компании из соседней страны, это не ваша недоработка, а свойство конкретного движка конкретной версии. А вот если стоят ваши конкуренты по городу — тогда вопрос уже к вам.

---

Дисклеймер. Замеры ИИ-видимости — то, чем я занимаюсь в проекте neuro_leads. Прогон свежего поколения снят 11.08.2026, прошлого — 8 и 10.08.2026, локаль ru/RU; запросы, города и приборы перечислены выше полностью и воспроизводятся любым желающим, у кого есть доступ к тем же API.