hardware_monitor_cpp: достойная альтернатива, для мониторинга вашей системы

Всем привет!

Вступление

Гуглил я как-то опенсорс с++ библиотеку для мониторинга, температуры и нагрузки компонентов ПК. И не нагуглил. Вот такие вот дела. Есть HWiNFO, платно и закрыто. Есть OpenHardwareMonitor — написан C# и билиотека мертва. Есть форк предыдущей билиотеки — LibreHardwareMonitor — живее всех живых, но C#, да ещё и по дефолту требует 10 .NET.

Зачем нужен C++ , когда можно подцепить DLL из C# напрямую? Ну вот не хочу я таскать .NET определенной версии, с собой из бандла в бандл. AOT компиляция, вообще не поможет, тут как раз то самое использование специфических вещей, которые AOT не компилит. Finita la comedia! А ещё есть один косяк, у последней билиотеки: мака нет в списке поддержки, от слова совсем.

«Одно кольцо, чтоб править всеми» Windows, Linux, MacOS — x64, arm64. Вот тут я и решил, сесть и написать её. В очередной раз. Тем более, что меня уволили, и времени теперь вагон, можно потрогать все свои пэт прожекты. Тем более что есть референс в виде LibreHardwareMonitor.

Правда то что он есть, немного и плохо одновременно. Нельзя сделать как у них, потому что «лицензия детка»! Мне их лицензия не нравится. Надо избавлятся, делать надо не так.

Встречайте HardwareMonitorCpp (hardware_monitor_cpp)!

Пытался, я получить температуру процессора, без повышение привилегий. Гайки, никак. One Ring0 to rule them all! Ну на винде и макоси по крайней мере Ring0 обязателен, Linux может и без этого.

Остальное работает и без sudo. Что такое остальное? Общая информация о железе: как железка называется, сколько у неё частота, память занятая/свободная, текущая температура и текущая. Полноценный мониторинг одним словом. Понятно что у процессора нет занятой свободной памяти, а у SSD нет текущей частоты, но есть количество активного времени, и IO Bound.

Чем классная билиотека?

Ну во перхвы к неё сразу идёт Python сервер, которые все эти данные выдает в сеть! Так же есть консольная приложуха, которая выдаёт эти данные визуально в консоль (со своими собственными настройками, котрые сохраняются между запусками). Писать 100500 утилит, не стал. Я пользуюсь только консольной приложухой на винде и маке. Очень нравится, легким движением руки, переключаюсь между нагрузкой и температурой (кнопка «t»), а таймскейл меняю с 1 секунды на колонку до 1 минуты на колонку(кнопки «-» и «=»). Очень удобно, особенно что бы прикинуть визуально, сколько ещё проекту собираться, и сколько он собирался в прошлый раз. И сколько он выжрал оперативы, например.

А ещё на Windows и MacOS наконец-то есть внятный график и размера файла подкачки. Я сколько не смотрел в TaskManager и ActivityMonitor так надо найти 2 числа и дальше математикой заниматься. Не круто! Тут сразу виндно что к чему.

Все написано на C++. Потому что я плюсовик и я могу! Консольное приложение в ходе разработки раздулось с 7 мб оперативы до 30 мб на винде. Да и только потому что я решил, больше снапшотов системы хранить в истории отображения.

Из плюшек библиотеки: можно запросить по всему оборудованию только нагрузку или только температуру.

Из минусов: для Windows нужно отдельно ставить PawnIO для цифер процессора, но это нормально. LibreHardwareMontior тоже драйвер таскает и запускатет от имени администратора, для того же самого. Судьба такая. HWiNFO тоже, вот, не просто так просит поднять привелегии.

Что я делать не стал: мониторить температуру материнки и обороты вентилятора. Мне самой температуры железок хватает, что бы понять, что к чему. А а писать код вслепую для 100500 вендоров не хочется, хоть и есть куда подглядеть.

Консольное приложение и Python сервер

Вместе с самой библиотекой в комплекте идёт консольное приложение и отдельно сервер на Python, который выдаёт эту информацию в сеть.

Несмотря на то, что прямо то, как оно написано, может не покрыть ваши нужды, приложение и сервер хорошая точка старта для того, что бы с помощью молотка и напильника получить, ровно то, что бы вам хотелось. Ну и да, сборка питоновского сервера сразу оборачивает биндинги библиотеки в питоновское расширение, так что можно будет использовать бинарь и в других местах.

Билдится всё очень просто. Всё что нужны установленные ninja и cmake и чтобы они были доступны в Path. Дальше достаточно запустить один из python файлов сборки. Их три:

• python build_lib.py

• python build_console.py

• python build_server.py

Сборки самодостаточные. После подтягивания саб модулей ничего дополнительно кроме запуска скрипта сборки делать не нужно. В README.md всё подробно описано.

Если впадлу билдить, уже есть готовые сборки релизов (но там не всё).

Примеры использования кода

Вывод температуры ядер:

#include <iostream>#include <HardwareMonitorCpp/HardwareMonitor.hpp>int main() {    // Инициализация мониторинга    HardwareMonitor::HardwareManager monitor;    monitor.Update();    // Получаем список всех доступных процессоров    auto cpus = monitor.GetCpuHardware();    for (const auto& cpu : cpus) {        std::cout << "Процессор: " << cpu->GetName() << "\n";        // Выводим только температуру ядер        for (const auto& sensor : cpu->GetSensors()) {            if (sensor->GetSensorType() == HardwareMonitor::SensorType::Temperature) {                std::cout << "  " << sensor->GetName()                           << ": " << sensor->GetValue().value_or(0) << " °C\n";            }        }    }    return 0;}

Монитор загрузки системных ресурсов:

#include <iostream>#include <thread>#include <chrono>#include <HardwareMonitorCpp/HardwareMonitor.hpp>void PrintSystemStatus(HardwareMonitor::HardwareManager& monitor) {    monitor.Update();    // 1. Загрузка CPU    for (const auto& cpu : monitor.GetCpuHardware()) {        for (const auto& sensor : cpu->GetSensors()) {            if (sensor->GetSensorType() == HardwareMonitor::SensorType::Load &&                sensor->GetName() == "CPU Total") {                std::cout << "[CPU] Загрузка: " << sensor->GetValue().value_or(0) << "%\n";            }        }    }    // 2. Использование GPU и температуры    for (const auto& gpu : monitor.GetGpuHardware()) {        std::cout << "[GPU] " << gpu->GetName() << ":\n";        for (const auto& sensor : gpu->GetSensors()) {            if (sensor->GetSensorType() == HardwareMonitor::SensorType::Temperature) {                std::cout << "  - Температура: " << sensor->GetValue().value_or(0) << " °C\n";            }            if (sensor->GetSensorType() == HardwareMonitor::SensorType::Load) {                std::cout << "  - Загрузка ядра: " << sensor->GetValue().value_or(0) << "%\n";            }        }    }}int main() {    HardwareMonitor::HardwareManager monitor;    // Цикл мониторинга раз в секунду    for (int i = 0; i < 5; ++i) {        std::cout << "=== Обновление данных (" << i + 1 << ") ===\n";        PrintSystemStatus(monitor);        std::this_thread::sleep_for(std::chrono::seconds(1));    }    return 0;}

Безопасный опрос датчиков

Иногда датчики у той или иной железки могут быть недоступны. Например у одного SSD: есть мониторинг температуры, у дргого нет.

#include <iostream>#include <HardwareMonitorCpp/HardwareMonitor.hpp>// Вспомогательная функция для безопасного получения значенияvoid PrintSensorValue(const std::shared_ptr<HardwareMonitor::ISensor>& sensor) {    std::cout << "Датчик: " << sensor->GetName() << " | ";    if (auto value = sensor->GetValue(); value.has_value()) {        std::cout << "Значение: " << *value;    } else {        std::cout << "Данные недоступны";    }    std::cout << "\n";}int main() {    HardwareMonitor::HardwareManager monitor;    monitor.Update();    // Получаем оперативную память    for (const auto& ram : monitor.GetRamHardware()) {        std::cout << "Модуль RAM: " << ram->GetName() << "\n";                for (const auto& sensor : ram->GetSensors()) {            PrintSensorValue(sensor);        }    }    return 0;}

Спасибо за внимание!

Как и в прошлой статье про другую мою библиотеку, готов к конструктивной критике, и делать апдейты. Она кстати, немного подросла, но серьезно улушилась. Если кому интересно есть статья на медиум, но пока что на английском так как большая половина критики прилетела с Reddit.