Если коротко: формула с обращением к нейросети прямо из ячейки в 2026 году существует, но у каждого варианта свои ограничения, и упираются они не в качество модели. В Excel такой функции больше нет: 14 сентября Microsoft отключила COPILOT(). В Google Таблицах функция AI() работает даже на бесплатном аккаунте, но русский промпт не принимает и упирается в месячный лимит за несколько вызовов. Третий вариант это сторонняя надстройка со своей функцией, например плагин BotHub для Google Таблиц.
Дату я поставил не для красоты. Те, кто успел собрать на этой функции рабочий процесс, остались без него, и это хороший повод посмотреть, что на рынке есть кроме неё.
Ниже разбор всех трёх вариантов: что они умеют по документации и что показал мой собственный прогон на русской бухгалтерской выгрузке. В конце сводная таблица по лимитам и оплате.
Если регистрируетесь впервые, вот реферальная ссылка: по ней на счёт зачисляется 300 000 токенов.
Три разные вещи, которые называют одним словом
Когда пишут «нейросеть в Excel», имеют в виду одно из трёх, и путать их дорого.
Чат сбоку это панель Copilot в Excel и панель Gemini в Google Таблицах. Вы спрашиваете, он отвечает текстом или вставляет результат разово. Формулой это не становится: пересчитать книгу и получить обновлённый ответ нельзя, потому что ответа в книге нет, есть вставленное значение.
Совсем другое дело функция в ячейке, =COPILOT(…), =AI(…), =gpt(…). Протянул её на тысячу строк, и тысяча строк разметилась сама. За этим в тему и приходят.
Есть ещё скрипт снаружи: Apps Script, макрос, отдельная программа. Таблица там только файл на входе и на выходе, и разговор это отдельный.
Разница между чатом и формулой не в удобстве, а в масштабе. Чат нормально работает, когда строк десять. Формула нужна, когда строк три тысячи и завтра придёт ещё две.
Excel: функции COPILOT больше нет
Функция COPILOT() появилась в августе 2025 года в бета-канале и за год так и не вышла из превью. 14 сентября 2026 года её отключили. Формулировка Microsoft в справке прямая: «We have decided not to move forward with this feature».
Что она умела, пока работала:
-
лицензия: на рабочем аккаунте нужна была отдельная лицензия Microsoft Copilot, на личном подписка Microsoft 365 Premium
-
лимит: 100 вызовов за 10 минут, дальше ошибка #CONNECT
-
под капотом gpt-4.1-mini версии 2025-04-14
-
видела только то, что ей передали аргументами, до остальной книги не дотягивалась
-
в книгах с меткой Confidential и Highly Confidential не запускалась вовсе
Самое интересное в этой истории написано в справке Microsoft мелким шрифтом, и это не про отключение. Там сказано, что модель может вернуть разный результат на одних и тех же аргументах, и что для юридических, регуляторных, комплаенс- и ответственных финансовых задач функцию использовать не следует.
Вот это стоит прочитать дважды. Таблица устроена так, что =A1*B1 даёт одно и то же число сегодня, завтра и через год, и на этом свойстве держится вся бухгалтерия мира. Модель в ячейке это свойство ломает: она не считает, а угадывает, и пересчёт книги может дать другой результат.
Боковая панель Copilot при этом никуда не делась, её как раз развивают. Остались и сторонние надстройки из Microsoft Marketplace, из них самая известная GPT for Excel: подписка от 25 долларов за место в месяц или пакеты кредитов от 29 долларов, оплата зарубежной картой.
Google Таблицы: функция AI() и что она делает с русским
У Google обратная ситуация. Функция в ячейке есть, синтаксис простой:
=AI(«промпт»; диапазон)
По документации: за один раз считается до 350 ячеек с функцией AI, есть суточный и месячный потолки, вывод только текстовый, вложенные функции не поддерживаются, отменить результат через Ctrl+Z нельзя, только перегенерировать. Доступа к остальной книге или к файлам на Диске у функции нет.
Дальше начинается то, чего в документации не написано.
Прогон: шесть строк из выгрузки
Проверял на обычном личном Google-аккаунте, бесплатном, том самом, где в интерфейсе висит кнопка Upgrade. Первый сюрприз: функция там есть. В автодополнении она подписана «Summarize, categorize, or generate text tailored to your data with Gemini. Feature is experimental».
Материал для теста собирал как стресс-тест, а не как витрину. Шесть строк, похожих на выгрузку из бухгалтерии, и в каждой своя ловушка: дата прописью в родительном падеже, двузначный год, дата в ISO-формате, дата, которой в строке нет вообще, год без указания года, номер ГОСТа с цифрами, похожими на дату, омограф «замок» в двух значениях, буква ё, римские цифры, латиница внутри русской фразы и три разных режима НДС.
|
Строка |
|---|
|
Оплата по счёту № 14 от восьмого сентября 2026 г., ООО «Ёлочка», замок врезной дверной, 1 250 000 ₽ с НДС 20% |
|
Возврат по акту от 12.09.26, замок XVI века, гипсовая копия для съёмок, 84 600 руб. без НДС |
|
Поставка по ГОСТ Р 34.10-2012, шлюз API, 3 шт., итого 199 999,99 руб., в т.ч. НДС 20% |
|
Аванс по договору № 7-ОК от 1 марта, всего 2 400 000 рублей, НДС не облагается, УСН |
|
Счёт от 03.02.2026 на 45 000 ₽, НДС 5%, продление подписки на ПО, один год |
|
Доплата 12 350,50 р. с НДС 20%, дата акта 2026-04-07, стеллаж металлический, г. Ростов-на-Дону |
Русский промпт функция не принимает
Первый же вызов на русском вернул не ответ, а сообщение:
=AI(«Ответь одним словом, какая столица у Грузии»)
→ The language entered is not supported at this time.
Тот же вопрос на английском отработал нормально и вернул Tbilisi.
То есть ограничение не на аккаунт и не на тариф, а на язык самого промпта.
Английский промпт с русскими данными работает
Дальше выяснилось, что запрет касается только текста промпта. Данные в диапазоне могут быть русскими.
=AI(«Extract the document date. Answer only with the date in DD.MM.YYYY format», A2)
На строке «Оплата по счёту № 14 от восьмого сентября 2026 г.» функция вернула 08.09.2026. Дату прописью в родительном падеже разобрала верно.
Всего до остановки функция успела разобрать три строки:
|
Строка |
Ответ |
Верно? |
|---|---|---|
|
от восьмого сентября 2026 г. |
08.09.2026 |
да |
|
от 12.09.26 |
12.09.2026 |
да, двузначный год развернула правильно |
|
Поставка по ГОСТ Р 34.10-2012 |
no |
да, даты в строке нет, и на 34.10-2012 не купилась |
Третья строка тут важнее первых двух. Номер стандарта 34.10-2012 выглядит как дата, обычная регулярка вытаскивает из него 34.10.2012, и дальше этот мусор уезжает в отчёт молча. Модель на подставу не клюнула и ответила, что даты в строке нет.
На шестом вызове лимит кончился
Оставшиеся три строки досчитаться не успели. Таблица показала баннер:
You’ve reached your monthly limit for AI function in Sheets
Считаю честно: в этой сессии я сделал шесть вызовов, из них пять результативных. Сколько на аккаунте было израсходовано раньше, я не знаю, аккаунт не мой и историей использования не располагаю. Но порядок величины на бесплатном тарифе понятен: речь не про тысячи строк и даже не про сотни.
Отдельная деталь про поведение. Протянутая вниз формула не считается сама, как обычная. Ячейки заполняются надписью Generating, а запуск идёт по кнопке «Generate and fill». Пересчёт книги ничего не пересчитывает.
Надстройки: своя функция в ячейке
Третий вариант это плагин, который добавляет в таблицу собственную функцию и ходит за ответом в тот сервис, который вы укажете. Так устроены GPT for Sheets, SheetGPT и другие из Google Workspace Marketplace, и так же устроен плагин BotHub.
Ставится он из Marketplace за минуту: Расширения, Дополнения, Установить дополнения, поиск по слову BotHub. На момент проверки у надстройки 277 установок и две оценки.
После установки в меню Расширения появляется свой пункт с четырьмя строками: Установить API-ключ, Настройки, Тест функции, Помощь.
В Настройках три поля, и заполняются они сами. BASE_URL и WEB_SEARCH_URL указывают на OpenAI-совместимый шлюз сервиса, LLM_URL на чат.
Функция называется gpt, синтаксис по справке такой:
=gpt(«промпт»)
=gpt(«промпт»; «модель»)
=gpt(«промпт»; «модель»; true)
Третий аргумент включает веб-поиск. Модель указывается идентификатором из каталога BotHub, в котором на сегодня 371 модель. В справке самого плагина примеры написаны на gpt-4 и gpt-3.5-turbo, то есть на моделях позапрошлого поколения, так что имена лучше брать из каталога, а не из справки.
Что нужно знать до установки. Во-первых, надстройка работает только в Google Таблицах, версии под Excel у сервиса нет. Во-вторых, для работы нужен API-ключ, который выпускается в личном кабинете и требует платной подписки начиная с тарифа Basic. Без ключа функция возвращает ошибку «API-ключ не установлен».
Лимиты и оплата
Данные на 16 сентября 2026 года.
|
Способ |
Где работает |
Чем платить |
Лимит |
Зарубежная карта |
|---|---|---|---|---|
|
COPILOT() |
Excel |
лицензия Copilot или Microsoft 365 Premium |
отключена с 14.09.2026 |
нужна |
|
Панель Copilot |
Excel |
то же |
по тарифу |
нужна |
|
AI() |
Google Таблицы |
бесплатный тариф или Workspace |
350 ячеек за раз, плюс месячный потолок; русский промпт не принимает |
для расширения лимита нужна |
|
GPT for Sheets, GPT for Excel |
Таблицы, Excel |
от 25 $ за место в месяц или пакет от 29 $ |
до 200 000 строк за прогон |
нужна |
|
Плагин BotHub |
Google Таблицы |
рубли, пакет от 250 ₽ |
лимит самих Таблиц |
не нужна |
Про оплату. Пакеты идут по 250, 600, 1 500 и 5 500 ₽, чем больше пакет, тем дешевле выходит единица списания, для юрлиц курс зафиксирован отдельно. Внутри интерфейса баланс показан в токенах (CAPS), но ориентироваться удобнее не на них.
Ориентир это цена в рублях за миллион токенов, она указана на карточке каждой модели. У gpt-5.6-luna это 23,57 ₽ за миллион токенов промпта и 141,43 ₽ за миллион токенов ответа. У claude-opus-5 те же величины 589,29 ₽ и 2 946,43 ₽, то есть на входе в двадцать пять раз дороже. На тысяче строк разница перестаёт быть теоретической, так что модель стоит выбирать по цене в каталоге до, а не после прогона.
Подытожим
Формула с ИИ в ячейке в 2026 году упирается не в модель. У Microsoft функция была и теперь выключена. У Google функция есть и работает точнее, чем можно было ожидать на строках с датами прописью и номерами ГОСТов, но русский промпт не принимает, а бесплатный лимит кончается на счёт пальцев одной руки. У надстроек своя функция и свой счётчик, и для русскоязычного пользователя решающим оказывается не качество ответа, а то, чем за него платить.
И про несовместимость по характеру. Таблица считает одинаково всегда, модель отвечает похоже, но не одинаково. Всё, что уходит дальше в отчёт, проверяет человек.
Рядом по теме: разбор пяти нейросетей для работы с PDF, там та же задача извлечения данных, только источник другой. И как вытащить текст с фото, из распознанного как раз и собирается таблица.
Каталог моделей, цены и 300 000 токенов новому аккаунту: bothub.ru.
Больше разборов и тестов моделей в профиле BotHub на Хабре.
ссылка на оригинал статьи https://habr.com/ru/articles/1082874/