Нейросети для учителей: план урока, тесты и проверка работ с помощью ИИ

Нейросеть полезна преподавателю прежде всего в конкретных рутинных задачах: составить план занятия, адаптировать материал под разный уровень подготовки, подготовить несколько вариантов задания, собрать тест по конспекту, предварительно разобрать письменные работы или систематизировать типичные ошибки группы.

На практике удобнее всего сочетать два подхода. Для основной работы использовать мультимодальные модели вроде GPT, Claude и Gemini, а для отдельных сценариев — специализированные сервисы.

Специализированных образовательных платформ значительно больше, но у них есть и обратная сторона. Часть сервисов может иметь ограничения для пользователей из России, требовать отдельных аккаунтов и подписок или закрывать только одну узкую задачу. В результате преподавателю приходится переносить материалы и результаты между несколькими платформами.

Мультимодальные модели в этом отношении универсальнее: в одном диалоге можно работать с текстом, изображениями, PDF и результатами учеников, готовить материалы, анализировать ответы и адаптировать задания под конкретный класс или группу. Поэтому специализированные сервисы логичнее использовать там, где они действительно дают дополнительное преимущество — например, непосредственно во время тестирования или интерактивной работы с аудиторией.

Короткий ответ

Для подготовки материалов, планирования занятий, предварительной проверки работ и анализа результатов обычно достаточно GPT, Claude или Gemini.

Для отдельных сценариев удобнее специализированные инструменты: Kahoot — для геймифицированных тестов, Mentimeter — для опросов и обратной связи, Wooclap — для интерактивных заданий, Plickers — для тестирования без устройств у каждого ученика. MagicSchool, Brisk, Diffit и другие образовательные платформы предлагают дополнительные инструменты для подготовки и адаптации материалов.

Оптимальная схема — использовать мультимодальную модель как основной рабочий инструмент, а специализированные сервисы подключать под конкретные задачи. При этом фактическую точность материалов, соответствие программе и итоговую оценку работы должен контролировать преподаватель.

При этом ИИ остаётся только помощником — фактическую точность материалов, соответствие программе, корректность заданий и итоговую оценку работы должен контролировать преподаватель.

Сравнить результаты GPT, Claude, Gemini и других моделей на одном и том же запросе можно через BotHub — в едином интерфейсе и без необходимости покупать несколько отдельных подписок.

По реферальной ссылке новым пользователям доступно 300 000 токенов для первых запросов.

Дальше разберём эти инструменты по реальным преподавательским задачам: от подготовки занятия и учебных материалов до тестирования аудитории, проверки работ и анализа результатов группы.

ИИ для преподавателя: задачи и инструменты по этапам работы 

Работу с ИИ удобнее выстраивать не вокруг отдельных сервисов, а вокруг этапов преподавательского процесса. Один инструмент может помочь подготовить материалы, другой — собрать ответы аудитории, третий — ускорить проверку и анализ ошибок.

Ниже — рабочий маршрут: что использовать до занятия, во время него и после.

Такое разделение важно ещё и потому, что сервисы работают по-разному: GPT, Claude и Gemini универсальны и подходят для подготовки текста и анализа материалов, QuestionWell и Diffit закрывают более узкие задачи, а Plickers, Kahoot или Wooclap нужны уже непосредственно для работы с группой. 

Один инструмент не обязан сопровождать преподавателя от начала до конца занятия — удобнее собирать рабочий набор под конкретные этапы.

Теперь пройдём этот маршрут по порядку. Начнём с подготовки занятия: именно здесь преподаватель формулирует цель, подбирает материал и определяет, как будет проверять понимание темы.

До занятия: собрать сценарий и материалы 

1. Превратить тему в план занятия

Универсальные модели, такие как GPT, Claude и Gemini могут быстро собрать план урока или семинара, но результат сильно зависит от исходных данных. Вместо запроса «составь урок о причастном обороте» лучше сразу указать класс, исходные знания учеников, цель занятия, продолжительность и способ проверки.

Пример промпта: «Составь план урока русского языка для 7-го класса по теме «Причастный оборот» на 45 минут. Ученики знают, что такое причастие, но путают его с прилагательным. К концу урока они должны находить границы причастного оборота, определять его положение относительно определяемого слова и расставлять запятые. Выдай таблицу: этап, минуты, действие учителя, действие учеников, материал, способ быстрой проверки. Оставь 5 минут на exit ticket.»

Если преподаватель не хочет каждый раз составлять подробный промпт, можно использовать MagicSchool. 

Это набор специализированных ИИ-инструментов для преподавателей: отдельно доступны генераторы планов занятий, рабочих листов, рубрик оценивания, тестов с вариантами ответа, презентаций и учебных материалов. 

Например, при создании рабочего листа можно задать класс, уровень чтения, типы вопросов и объём материала, а получившийся вариант затем отредактировать.

Готовый результат всё равно стоит воспринимать как черновик — в исследовании 2026 года с участием 25 преподавателей K–12 учителя использовали MagicSchool для создания рубрик и отмечали, что сервис помогает быстрее получить структуру и сформулировать критерии. 

При этом встречались слишком общие формулировки, несоответствие возрасту учеников и расхождения с учебными приоритетами, поэтому результат приходилось редактировать вручную.

Перед использованием плана достаточно проверить четыре вещи: 

• укладываются ли задания во время занятия; 

• что ученики будут делать самостоятельно;

• как преподаватель проверит понимание;

• предусмотрен ли разбор ошибок. 

После этого можно готовить материалы под разный уровень группы.

2. Адаптировать материал под разных учеников

Если в одном классе или группе сильно различается уровень подготовки, необязательно вручную переписывать один и тот же материал несколько раз — для этого есть сервисы, которые меняют сложность текста, количество подсказок и формат заданий, сохраняя исходную тему.

Diffit позволяет начать с темы, текста, PDF, ссылки или транскрипта видео. Сервис создаёт учебные материалы на выбранном уровне: адаптированный текст, задания, вопросы на понимание, упражнения со словарём, графические организаторы и другие активности. 

Например, из одного текста преподаватель может подготовить базовую версию с дополнительными опорами, стандартную — для основной части класса и более сложные задания для учеников, которым материал уже хорошо знаком. Готовые материалы можно экспортировать в Google Docs, Slides, Forms и Classroom, Microsoft Word или сохранить в PDF для печати.

Похожую задачу решает Brisk Teaching, но работает он как расширение прямо внутри Google Docs и Slides, документов Microsoft, веб-страниц, PDF и YouTube. Из открытого материала можно сделать план занятия, презентацию, рабочий лист или тест, изменить уровень сложности текста или подготовить задания к нему.

3. Собрать тест из проверенного источника

Если нужен небольшой тест без сложной механики проведения и последующего экспорта в другую систему, достаточно универсальной модели вроде GPT, Claude или Gemini.

Главное — передать ей исходный материал и явно указать, какие знания и умения должны проверять задания. 

Пример промпта:

«Составь 8 заданий: 3 на распознавание причастного оборота, 3 на расстановку знаков и 2 коротких ответа с объяснением. Для каждого укажи проверяемое умение, правильный ответ и объяснение. Для вопросов с выбором ответа создай правдоподобные дистракторы и поясни, какую типичную ошибку отражает каждый из них».

Если тест нужно сразу перенести в другую систему, полезнее QuestionWell. Сервис создаёт вопросы, тексты, словарь и интерактивные видео по теме, стандарту или загруженному материалу; позволяет редактировать формулировки и ответы, анализировать когнитивную сложность и экспортировать результат в Kahoot, Wayground, Canvas, Google Forms и другие форматы. Это убирает самый механический этап — ручной перенос десятков вопросов.

Тест готов. Теперь нужно выбрать механику проведения: соревнование, анонимный опрос, академические задания или работа без устройств.

Во время занятия: получить данные, пока ещё можно изменить объяснение

4. Выбрать сервис под условия аудитории

У платформ для тестирования разные сильные стороны; «лучшая» зависит от размера группы, типа вопросов и наличия смартфонов.

Выбор можно сделать за минуту. Нужен темп и азарт — Kahoot. Нужна повторная попытка дома — Wayground. Нужно анонимно увидеть позиции 150 студентов — Mentimeter. Нужно отметить элемент на схеме или собрать числовой ответ — Wooclap. Нет устройств у детей — Plickers.

5. Встроить диагностику в объяснение

Не стоит оставлять проверку понимания только на конец занятия: три короткие диагностические остановки дадут больше полезных данных:

1. До объяснения: «В каком предложении запятые нужны и почему?» — выявляет исходное представление.

2. После примера: два новых предложения — проверяют применение алгоритма.

3. Перед завершением: найти ошибку и объяснить её — показывает, способен ли ученик обосновать решение.

Для открытых ответов удобен Curipod: учащиеся отвечают одновременно, преподаватель видит варианты, выводит анонимные примеры на экран, а участники дорабатывают ответ после комментария.

Для темы о причастном обороте можно дать лестницу подсказок: 

1. Найти определяемое слово; 

2. Найти признак по действию; 

3. Отметить зависимые слова; 

4. Определить границы оборота; 

5. Проверить положение относительно определяемого слова. 

Нейросеть может подготовить такую последовательность заранее, а в аудитории преподаватель сможет выдавать подсказки по одной, не показывая сразу готовый ответ. 

А поскольку данные будут собраны ещё до звонка, то домашнее задание можно строить не «по параграфу вообще», а по ошибкам, которые уже проявились.

После занятия: домашняя работа, проверка и следующий урок

6. Сформулировать домашнее задание с критерием завершённости

В запрос нужно передать не только тему, но и наблюдаемое затруднение:

Промпт: «Ученики находят причастие, но теряют границы оборота и не учитывают его положение относительно определяемого слова. Подготовь обязательную часть на 15 минут: 6 предложений с нарастающей сложностью и одно задание на объяснение ошибки. Добавь дополнительное задание повышенного уровня, ответы и критерий успешности. Не вводи правил, которых нет в приложенном конспекте».

Хорошая формулировка домашней работы сообщает ученику четыре вещи: что сделать, сколько примерно времени это займёт, по каким признакам проверить себя и что считать дополнительной частью. 

После выполнения начинается самый трудоёмкий этап — проверка потока работ.

7. Проверять по рубрике, а не просить ИИ «поставить оценку»

Для одного эссе или развёрнутого ответа достаточно обезличить текст и передать модели критерии:

Промпт:

«Проверь текст только по приложенной рубрике. Для каждого замечания укажи короткий фрагмент, критерий, суть проблемы и следующее действие ученика. Не переписывай ответ и не ставь итоговую оценку. Отдельно перечисли выводы, в которых не уверен».

В BotHub для анализа большого документа можно попробовать GPT-5.6 Sol, для аккуратных комментариев к тексту — Claude Sonnet 5, для быстрых вариантов и объёмного контекста — Gemini 3.7 Flash. Один и тот же текст полезно прогнать через две модели и сравнить не «кто поставил выше», а какие замечания подтверждаются рубрикой.

Для отдельных письменных работ и небольших подборок удобно использовать мультимодальные модели — GPT, Claude или Gemini. Они принимают текст, изображения и PDF, поэтому преподаватель может загрузить фото или скан работы, приложить рубрику и попросить провести предварительный разбор: отметить сильные и слабые места, найти ошибки по критериям и подготовить черновик комментария.

Если же нужно проверить десятки или сотни однотипных ответов, особенно в вузе, удобнее специализированные системы вроде Gradescope. Они помогают организовать поток работ, применять одинаковую рубрику к похожим ответам и группировать задания для последовательной проверки. ИИ-модель в таком сценарии полезнее использовать уже на следующем этапе — например, для подготовки комментариев или анализа обезличенной статистики ошибок.

Пример промпта для мультимодальной модели:

«Ты — ассистент преподавателя. Проанализируй загруженную работу и не выставляй итоговую оценку самостоятельно.

Используй следующие критерии:

1. Понимание темы.

2. Корректность аргументации.

3. Полнота ответа.

4. Ясность формулировок.

Для каждого критерия:

• кратко укажи, что сделано хорошо;

• отметь конкретные недочёты;

• предложи, что студенту исправить;

• если видишь типичную ошибку, сформулируй её отдельно.

Ответ оформи в таблице с колонками: «Критерий», «Что хорошо», «Что исправить», «Комментарий преподавателя». В конце отдельно дай блок «Что стоит повторить всей группе». Не выдумывай содержание, если его нет в работе. Если текст на фото читается плохо, укажи это явно».»

Такой сценарий ускоряет предварительный разбор, но финальная проверка остаётся за преподавателем. А если одинаковые ошибки встречаются во многих работах, обезличенные результаты можно передать модели уже для анализа всей группы.

После индивидуальных комментариев остаётся задача уровня группы — понять, что именно нужно повторить на следующем занятии.

8. Превратить ошибки класса в план повторения

Не загружайте ФИО, контакты, сведения о здоровье и другую персональную информацию без необходимости. Для письменных работ лучше использовать обезличенные коды, а перед внедрением стороннего сервиса — проверить его политику хранения данных и требования школы или вуза. 

Возможности, тарифы и условия обработки данных у таких платформ меняются, поэтому их стоит уточнять непосредственно перед использованием. 

Пример промпта: «Сгруппируй ошибки по вероятной причине. Для каждой группы укажи количество работ, приведи два обезличенных примера и предложи одно диагностическое задание. Выдели только те темы, по которым ошиблись не менее 20% группы. Не делай выводов о способностях отдельных учеников.

На выходе нужна не «аналитика ради аналитики», а решение: что повторить фронтально, кому дать дополнительную опору и какое задание поставить в начало следующего урока. Так замыкается цикл: exit ticket определяет домашнюю работу, проверка домашней работы — следующий урок».

Что действительно стоит автоматизировать

Исследование Shiksha copilot с участием 1 043 учителей и 23 кураторов показало реалистичную модель работы: ИИ и методисты готовили планы, а учителя дорабатывали их под свой класс. Сервис снижал нагрузку на планирование и документацию, но педагогическая адаптация оставалась на стороне учителя.

Отсюда простой предел автоматизации:

• Можно поручить черновик: план, варианты задания, вопросы, рубрику, первичную группировку ошибок, формулировки комментариев.

• Нужно проверить вручную: факты, ответы, соответствие программе, сложность, время выполнения, тон и доступность формулировок.

• Нельзя делегировать модели: итоговую оценку, дисциплинарное решение, вывод о способностях учащегося и обвинение в использовании ИИ.

Не загружайте ФИО, контакты, сведения о здоровье и другую персональную информацию. Для письменных работ используйте коды, а перед внедрением зарубежного сервиса проверьте его политику хранения данных и правила школы или вуза. Возможности и тарифы сервисов меняются;

Как начать без перестройки всего курса

Из специализированных инструментов проще всего начать с сервисов для интерактивных тестов и опросов — например, Kahoot. Преподаватель может превратить обычную проверку знаний в короткую викторину, а ученики отвечают со смартфонов прямо на занятии. Сразу после теста видны результаты: с какими вопросами группа справилась, где возникло больше всего ошибок и какие темы стоит разобрать ещё раз. Преподаватель получает готовую статистику вместо ручного подсчёта ответов.

Для более широких задач — планирования занятий, подготовки материалов, предварительной проверки работ и последующего анализа — удобнее мультимодальные модели. Им можно передать программу курса, конспекты, задания, примеры работ и результаты тестирования, а затем попросить составить вопросы, адаптировать материал под уровень группы, разобрать типичные ошибки или подготовить черновики индивидуальных рекомендаций. В результате одной модели можно поручить значительную часть подготовительной и аналитической рутины.

При этом необязательно сразу перестраивать весь рабочий процесс вокруг ИИ. Проще начать с одного небольшого цикла и проверить, действительно ли он экономит время.

• До занятия: загрузите в GPT, Claude или Gemini свой конспект и попросите подготовить 6–8 диагностических вопросов с правильными ответами и объяснениями.

• Во время занятия: перенесите вопросы в Kahoot, Plickers, Mentimeter или другой подходящий сервис и соберите ответы группы.

• После занятия: передайте модели обезличенные результаты и попросите выделить три самые частые ошибки, определить темы для повторения и предложить короткое задание на начало следующего занятия.

Если такой сценарий действительно сокращает рутинную работу, дальше можно подключать ИИ к подготовке планов, адаптации материалов, домашним заданиям и предварительной проверке письменных работ.

Попробовать современные модели можно в BotHub: в одном интерфейсе доступны разные ИИ-модели для работы с текстом, изображениями и файлами. По реферальной ссылке можно получить 300 000 токенов для первых экспериментов — этого достаточно, чтобы проверить несколько сценариев на своих материалах и понять, какие из них действительно экономят время.

FAQ

Может ли нейросеть полностью подготовить урок?

Да, модель может составить план, задания, тесты и дополнительные материалы. Преподавателю остаётся проверить содержание и адаптировать его под программу и уровень группы.

Какие ИИ-инструменты полезнее всего преподавателю?

Мультимодальные модели удобны для подготовки материалов, проверки работ и аналитики. Kahoot, Mentimeter, Wooclap и Plickers лучше подходят для тестов, опросов и интерактива на занятии.

Можно ли использовать ИИ для проверки домашних работ?

Да, для предварительного разбора по заданным критериям, поиска ошибок и подготовки комментариев. Итоговую оценку лучше оставлять преподавателю.

Как использовать ИИ для анализа результатов группы?

Передайте модели обезличенные результаты тестов или работ и попросите выделить типичные ошибки и темы, которые стоит повторить на следующем занятии.

Как проверить, что ученик действительно понимает материал?

Попросите объяснить ответ своими словами, восстановить ход решения или выполнить похожее задание с изменённым условием. AI-детектор сам по себе не доказывает использование нейросети.

Подходят ли такие инструменты для вузов?

Да. Мультимодальные модели подходят для подготовки, проверки и аналитики, а специализированные сервисы — для тестирования и работы с большой аудиторией.

Также читайте

• Как написать сопроводительное письмо с помощью ИИ: инструкция и тест нейросетей

• Галлюцинации нейросетей: откуда они берутся и как с ними бороться. Часть 1

• Галлюцинации нейросетей: последствия и методы борьбы. Часть 2

Больше практических разборов примения ИИ — в блоге BotHub на Habr.