Улучшение качества фото: топ ИИ для апскейла и реставрации

Вы когда-нибудь пробовали увеличить старое фото через нейросеть и получали лицо, которое не имеет ничего общего с оригиналом? Или загружали снимок в апскейлер и видели, как он честно увеличил все царапины вместе с лицом?

Апскейл и реставрация — это не одна задача, а четыре, и каждая требует своей модели. В 2026 году на рынке есть шесть инструментов, которые закрывают эти задачи с разной степенью надёжности. Мы протестировали GPT Image 2, Nano Banana 2, Grok Imagine Image 2.0, Gen4-Image, FLUX.2-Flex и Qwen-Image-2-Pro на реальных повреждённых фотографиях. Разница в результатах оказалась значительнее, чем можно было ожидать.

---

Если вам не знаком термин, то апскейл — это увеличение разрешения фото без потери качества. Нейросеть не просто растягивает картинку, она анализирует и дорисовывает детали, убирая мыло.

Но рядом с апскейлом есть такой термин, как реставрация, — это когда фото не просто маленькое, а ещё и затёртое, выцветшее, с царапинами. Тут нейросеть работает как реставратор: убирает шум, восстанавливает утраченные фрагменты, иногда — раскрашивает чёрно-белые снимки.

Вы можете воспользоваться любой нейросетью из нашего списка на нашей платформе BotHub. У нас поддерживается огромный список моделей (полный список доступен по этой ссылке). Если вы ищете нейросети для работы с фото — вы можете воспользоваться этим списком, включая GPT-Image-2, Nano Banana 2 и многие другие. Всё доступно без VPN и с возможностью пополнения с российской карты, а по реферальной ссылке вы получите 300 000 CAPS бесплатно.

Современные модели умеют многое, но с разной степенью надёжности. Одни отлично сохраняют идентичность лица, но проваливаются там, где нужно точно следовать инструкции. Другие дают красивый результат, который при ближайшем рассмотрении оказывается далёк от оригинала. Третьи работают только с тем, что сгенерировали сами, и не принимают референсы.

Мы разобрали шесть моделей, доступных через BotHub: GPT Image 2, Nano Banana 2, Grok Imagine Image 2.0, Gen 4 Image, FLUX.2-Flex, Qwen-Image-2-Pro.

За оригинал я взял фото Парижа с Эйфелевой башней:

Давайте перейдём к топу.

GPT Image 2

GPT Image 2 — модель OpenAI для генерации изображений и редактирования картинок по текстовому описанию. Стоимость промпта — 157,14 ₽ за 1 млн токенов. Картинка-промпт — 1,18 ₽ за 1 тыс. токенов.

За восстановление фото потрачено 21,6 ₽, и получен такой результат:

GPT Image 2 показал самый сбалансированный результат. Здания, вывески, автомобили и люди сохранили свои очертания и расположение. Модель убрала царапины и пятна, но не «пересоздала» сцену заново. Эйфелева башня осталась на месте, пропорции не нарушены. Цветокоррекция мягкая, без переусиления.

Nano Banana 2

Nano Banana 2 Lite — модель от Google для генерации изображений по текстовому описанию, интегрированная в Gemini.

За восстановление потрачено 16,2 ₽.

Nano Banana 2 дал более «чистую» и гладкую картинку. Небо стало ярче, здания — светлее. Модель хорошо убрала царапины и шум. Однако есть лёгкое «переулучшение»: сцена выглядит более стерильной, чем оригинал. Люди и машины сохранили положение, но детализация лиц чуть мягче, чем у GPT Image 2.

Flux-2-flex

FLUX.2-Flex — специализированная модель генерации изображений от Black Forest Labs, ориентированная на типографику и рендеринг текста, с гибкими параметрами управления качеством и скоростью.

На генерацию потрачено 23,8 ₽.

FLUX.2-Flex сохранил больше всего «фактуры» оригинала. Зерно, тон бумаги, характерные для старой фотографии артефакты — всё это осталось, но без повреждений. Модель не стала делать картинку «новой», она именно отреставрировала старую. Люди и здания читаются чётко, пропорции не нарушены.

Qwen Image 2 Pro

Qwen-Image-2-Pro — модель генерации изображений из семейства Qwen, которое развивает Alibaba.

На генерацию потрачено 20,1 ₽.

Qwen-Image-2-Pro выдал фотореалистичную картинку с хорошей детализацией. Здания, машины, люди — всё на месте. Но модель заметно «осовременила» снимок: он выглядит как современная фотография, стилизованная под старину, а не как отреставрированный архивный кадр. Небо стало ярче, контраст выше, цвета насыщеннее.

Grok Imagine Image 2.0

Grok Imagine Image 2.0 — модель SpaceXAI для генерации изображений по описанию и референсу и редактирования готовых картинок.

На генерацию потрачено 7,1 ₽.

Grok Imagine Image 2.0 фактически пересоздал сцену. Здания, люди, машины — всё на месте, но это уже не реставрация, а новая генерация по мотивам. Детализация высокая, картинка приятная, но оригинальная композиция сильно изменена. Эйфелева башня стала чётче, небо — ярче, тени переработаны.

Gen 4 Image

Gen 4 Image — это модель генерации изображений, созданная компанией Runway. В отличие от моделей, которые полагаются только на текстовые подсказки, ключевое преимущество Gen-4 Image заключается в поддержке до 3 референсных изображений.

На генерацию потрачено 7,1 ₽.

Gen4-Image выдал картинку, которая меньше всего похожа на оригинал. Композиция сохранена, но стиль сильно изменён: изображение выглядит как рисунок или гравюра, а не как фотография. Детализация ниже, чем у остальных моделей.

---

Мы составили итоговую таблицу, чтобы вы могли выбрать:

Напомню, что все 6 моделей (GPT Image 2, Nano Banana 2, Grok Imagine Image 2.0, Gen 4 Image, FLUX.2-Flex, Qwen-Image-2-Pro) доступны без VPN и с возможностью пополнения с российской карты, а по реферальной ссылке вы получите 300 000 CAPS бесплатно.

Для точной реставрации архивных фотографий с людьми и зданиями — GPT Image 2. Для быстрой обработки при ограниченном бюджете — Nano Banana 2. Для сохранения аутентичной текстуры старого снимка — FLUX.2-Flex. Остальные модели решают другие задачи: генерацию по мотивам, стилизацию, работу с текстом. Выбор зависит от того, что именно вы восстанавливаете и насколько важна точность.

Чего не умеет ни одна модель

Групповые фото — бич моделей. В тесте на восстановление групповых снимков GPT Image 2 показал результат 0,47 — дети стали настолько похожи друг на друга, что алгоритм перестал понимать, кто где стоит. Групповое фото нейросетью не реставрируется, и если нужно одно лицо — вырезайте его и работайте с фрагментом.

Также, если фото убито сильным сжатием, нейросеть не спасёт. Она уберёт часть артефактов, но детали, которых нет в файле, придётся выдумывать. Скан с плёнки даст больше, чем переснятое с экрана фото.

Стоит учесть пределы разрешения, ибо разрешение 4x от нейросети — это не то же самое, что реальные 4x от сканера. Для печати А3 и больше лучше сканировать оригинал в максимальном разрешении, чем «дорисовывать» его.

Ну и любая генеративная модель может добавить то, чего не было: лишнюю пуговицу, тень, блик. В реставрации это называется «семантическим дрейфом» — модель уходит от оригинала, делая картинку «лучше» в ущерб точности.

Заключение

Реставрация фотографий перестала быть уделом фотошопа и часов ручной работы. Но и превратилась в задачу выбора: шесть моделей, шесть разных подходов к восстановлению, и универсального победителя среди них нет. Цена не всегда коррелирует с качеством. Самая дорогая модель в тесте — FLUX.2-Flex — заняла третье место, а самая дешёвая — Grok Imagine Image 2.0 — оказалась в конце списка по пригодности для реставрации. GPT Image 2 стоит 21,6 ₽ и берёт первое место не за счёт цены, а за счёт предсказуемости: вы получаете то, что просили, и не получаете того, чего не просили.

Главное — сохранять исходник. Любая генеративная модель может добавить то, чего не было, и «семантический дрейф» случается даже у лучших. Реставрация не должна превращаться в пересоздание.

Наш блог

В нашем блоге есть много других интересных статей:

• Топ-15 нейросетей-чатов на русском в 2026: сравниваем GPT, Claude, Gemini, DeepSeek

• ИИ для резюме в 2026: как обойти ATS, ChatGPT и HR-алгоритмы

• Как написать сопроводительное письмо под вакансию с помощью ИИ: инструкция, примеры и тест нейросетей

• Нейросети для бизнес-аналитика: разбор ТЗ, оценка проекта и план-график за 15 минут

• Как сделать коллаж из фото с помощью нейросети бесплатно: пошаговая инструкция