Сегодня OpenAI показали персональных агентов получивших название Dots, новую GPT-6.1 Sol, ускоренный режим Astra и подписку за $500 в месяц.
Заодно компания взялась за совместные документы, командные задачи, корпоративный маркетплейс и приложения внутри ChatGPT.
Собрал все самые важные анонсы из официального рекапа OpenAI в одной статье.
1. Dots: персональный агент с собственным компьютером
OpenAI представили Dots, постоянно доступных агентов на GPT-6 Astra со своим облачным компьютером. Такому помощнику можно поручить длительную работу, подключить нужные сервисы и постепенно объяснить свои предпочтения. Например, следить за обратной связью по продукту и готовить исправления для проверки разработчиком. Общаться с ним можно в ChatGPT, Slack и Teams, в том числе голосом внутри ChatGPT.
Доступ открывают на Pro и Business Premium в поддерживаемых странах. Переписка с Dots не тратит обычные лимиты ChatGPT, но запущенные через него задачи в Work и Codex учитываются как обычно. При этом самостоятельное фоновое исследование ограничено чтением данных из подключённых приложений: возможность что-то отправлять и менять определяется отдельными разрешениями.
2. GPT-6.1 Sol: близко к Astra, токены в пять раз дешевле
GPT-6.1 Sol обновляет среднюю модель семейства GPT-6. По тестам OpenAI, она приблизилась к Astra в программировании, работе с документами и управлении компьютером, а на DeepSWE 1.1 сравнялась с ней при примерно впятеро меньшей стоимости задачи.
Стандартные API-цены составляют $2 за миллион входных токенов, $0,10 за кэшированный вход и $10 за выход. Обычные входные и выходные токены действительно стоят в пять раз дешевле Astra, а дешёвый кэш особенно пригодится агентам, которые многократно используют один контекст.
Если обзор понравится — приглашаю в канал AI for Devs. Каждый день публикую похожие материалы: модели, агенты, практические кейсы и новости из мира AI.
3. Ultrafast: Astra печатает быстрее и быстрее расходует лимиты
Для Astra появился режим Ultrafast: OpenAI заявляет до восьми раз более быструю генерацию в Codex, примерно до 300 токенов в секунду. В API обещают ускорение до шести раз относительно стандартного режима.
На старте Ultrafast работает с GPT-6 Astra, а версию для GPT-6.1 Sol обещают позже. В Work и Codex доступ есть на Pro 500 и подходящих корпоративных тарифах; отдельно режим доступен через API. Есть и обратная сторона скорости: Astra Ultrafast расходует включённые лимиты подписки с коэффициентом 8×, а купленные кредиты и корпоративное потребление по факту тарифицируются с коэффициентом 6× к Standard.
4. Private Intelligence: проверять безопасность без чтения данных сотрудниками
Под названием Private Intelligence OpenAI объединила новые механизмы защиты корпоративных данных. Один из них, Zero Data Retention with Private Safety Processing, позволяет проводить автоматические проверки безопасности без доступа сотрудников OpenAI к содержимому запросов. Защищённые записи хранятся в зашифрованном виде в хранилище клиента, а расшифровываются внутри специальной проверяемой вычислительной среды.
Здесь полезно разобраться с названием: ZDR не означает, что данные вообще нигде не сохраняются. Для этого режима документация описывает хранение записей у клиента с периодом жизни 30 дней и ограничивает их использование проверками безопасности. Отдельно OpenAI анонсировала Private Inference, предварительную версию которого планирует показать осенью. Там обещают конфиденциальные вычисления и проверяемые ограничения уже для выполнения самой модели.
5. Codex Cloud: ноутбук можно закрыть
В Codex Cloud сделали акцент на повторно используемых окружениях разработки. Вы выбираете репозитории, Codex помогает установить зависимости и инструменты, после чего подготовленное окружение можно использовать для новых задач. У каждой задачи остаётся собственная рабочая копия, а настройки и доступы не приходится собирать заново. Проверять результат и продолжать работу можно из браузера, приложения или с телефона.
Облачная задача продолжает выполняться, даже когда ваш компьютер спит. По завершении можно посмотреть изменения и результаты проверок, попросить доработки и открыть pull request.
6. Codex CLI: голос, несколько агентов и обновлённый терминал
Терминальный Codex научился принимать голосовые поручения и уточнения по ходу работы. Новый экран /agents помогает распределять задачи между агентами и следить за несколькими направлениями одновременно. Также переработали оформление терминала, чтобы длинные сессии было проще читать.
Из менее заметных изменений: улучшили редактирование запросов, возобновление сессий и работу с Git worktrees, отдельными рабочими копиями репозитория.
7. Code Review: обсуждать изменения рядом с диффом
В десктопном приложении ChatGPT появился обновлённый интерфейс ревью кода. Он собирает описание запроса, изменённые файлы, комментарии и проверки, а Codex помогает разобраться в логике изменений. Можно попросить объяснить конкретный участок, найти потенциальный баг или проверить, покрыт ли нужный сценарий тестами.
GitHub поддерживается в общедоступном режиме, а работа с merge request в GitLab пока находится в preview. Автоматические проверки могут выполняться в облаке, пока вы заняты другими задачами. Само обсуждение с Codex не публикует замечания и не одобряет изменения: найденные проблемы сначала можно проверить и отредактировать. Доступ к новому ревью заявлен на всех тарифах.
8. Codex Security Cloud: искать уязвимости, пока разработчик занят другим
Codex Security Cloud проверяет подключённые GitHub-репозитории в облаке. Можно запустить полный анализ или включить наблюдение за новыми коммитами, а найденные проблемы рассматривать вместе с затронутым кодом и подтверждающими материалами. Для поддерживаемых находок есть подготовка исправления через Codex и создание черновика pull request.
9. Decisions API: выбрать действие из готовых вариантов
Decisions API использует возможности Luna для задач с конечным набором ответов. Разработчик передаёт текст или изображение, задаёт вопрос и допустимые варианты результата. Например, обращение клиента можно направить в поддержку, продажи или бухгалтерию.
Другие заявленные сценарии: классификация контента и выбор следующего действия агента. По задумке это похоже на подход Jev: во многих местах программе нужен короткий выбор, а не развёрнутая беседа. При этом сравнения скорости, цены и качества с Jev в рекапе нет. Пока API находится в ограниченном preview, более широкий запуск OpenAI обещает в ближайшие дни.
10. Agents API: управление браузером внутри своего продукта
В Agents API добавили Computer use, чтобы разработчики могли поручать агенту действия через интерфейс программ. Документированный сценарий запуска использует браузер в окружении OpenAI: агент открывает страницы, изучает их и выполняет шаги задачи. Например, так можно проверять веб-приложение или работать с сервисом через его пользовательский интерфейс.
Разработчик запускает сессию, получает события и обрабатывает запросы доступа или авторизации. Само браузерное окружение обслуживает OpenAI, поэтому его не нужно поднимать с нуля. В анонсе также перечислены возможности Codex, доступные через Agents API: несколько агентов, поиск и вызов инструментов, сжатие контекста.
11. Plugin Extensions: приложения внутри ChatGPT
Plugin Extensions позволяют разработчикам глубже встраивать свои продукты в интерфейс ChatGPT. У плагина может появиться собственный пункт в боковом меню, полноэкранное представление или интерактивная панель рядом с разговором. Можно также добавлять собственные средства просмотра и редактирования поддерживаемых файлов.
В документации уже есть примеры, SDK для TypeScript и Python, настройки плагинов, глубокие ссылки и передача контекста между приложением и моделью. Для пользователя это означает, что с подключённым сервисом можно работать прямо внутри ChatGPT, продолжая обсуждать задачу с агентом.
12. ChatGPT Space: общее место для команды и агентов
ChatGPT Space собирает материалы команды в пространстве, где могут работать люди, ChatGPT, Codex и Dots. Идея в том, чтобы сохранять общий контекст проекта и продолжать работу с уже подготовленными материалами. Агенту можно дать инструкции по организации пространства, а коллегам открыть нужные страницы.
Что-то похожее на днях представили и JetBrains, назвав свой продукт Air Teams.
13. Pages: документы, которые редактируют люди и агенты
Pages стали отдельным типом документа для совместной работы. Страницу можно создать с нуля или собрать из существующего разговора, а затем добавить текст, изображения, таблицы, файлы и ссылки на другие материалы. Внутри доступны и интерактивные элементы: например, визуализации, готовые запросы и инструкции для агентов.
Коллеги могут редактировать страницу и обсуждать конкретные фрагменты в комментариях. Выделенный текст можно передать ChatGPT с просьбой внести изменения, сохраняя остальную структуру документа. По замыслу OpenAI, страницы также могут обновляться на основе подключённых источников.
14. Совместные презентации: несколько авторов и агентов в одной колоде
OpenAI анонсировала совместное создание интерактивных презентаций внутри ChatGPT. Начать можно будет с разговора или собственного шаблона, после чего несколько участников и агентов смогут редактировать слайды и оставлять комментарии. Показывать презентацию предлагают прямо в ChatGPT, а для внешней работы обещают экспорт в PowerPoint и Google Slides с сохранением оформления.
На странице Space совместные презентации и таблицы пока помечены как coming soon.
15. Teams и Team Tasks: общие задачи для команды
В ChatGPT можно создавать команды и настраивать Team Tasks. Такие задачи выполняются по расписанию или после определённого события: например, готовят еженедельный отчёт или собирают обновления по запуску продукта. Участники команды могут совместно уточнять инструкции по мере изменения приоритетов.
Для внешних сервисов предусмотрены подключения, которыми управляет организация, чтобы не завязывать всю автоматизацию на личную учётную запись одного сотрудника. Администратор определяет, кто может создавать команды и управлять их задачами.
16. @ChatGPT в Slack и Microsoft Teams
ChatGPT можно позвать в рабочую переписку через упоминание @ChatGPT. Он помогает разбирать обсуждение, искать материалы в подключённых сервисах и готовить план, отчёт или презентацию. Коллеги могут добавлять контекст и уточнять результат в том же разговоре.
Интеграцию настраивает администратор, а доступ к инструментам зависит от подключений и разрешений. По рекапу, участвовать в такой работе можно без отдельной лицензии ChatGPT у каждого собеседника.
17. Meetings: конспект встречи с дальнейшими действиями
Плагин Meetings делает заметки по встрече и сохраняет персонализированное резюме со следующими шагами в Space. Он использует звук с Mac, поэтому отдельному боту не нужно подключаться к звонку. Затем можно попросить ChatGPT обновить план проекта или подготовить письмо по итогам обсуждения.
Заметки по умолчанию приватны, а делиться ими с коллегами пользователь решает сам. После подготовки заметок аудио удаляется, поэтому переслушать запись через Meetings не получится; перед записью сервис требует согласия участников.
18. Pro 500: подписка за $500 и возвращение Pro 200
Новый тариф Pro 500 стоит $500 в месяц и включает Ultrafast. В рекапе OpenAI заявляет объём использования в 25 раз выше Plus. Это максимальный пакет среди персональных Pro-подписок, но ускоренный режим расходует его заметно быстрее Standard.
Одновременно снова открыли новые подключения к Pro 200, и теперь в справке перечислены три варианта: Pro 100, Pro 200 и Pro 500. У новых подписок Pro 200 включённый объём ниже прежнего; действующим пользователям старые лимиты сохраняют до 29 октября 2026 года, после чего тоже уменьшают. Цена Pro 200 остаётся $200, а режим Ultrafast в него не входит.
ссылка на оригинал статьи https://habr.com/ru/articles/1088300/