NVIDIA анонсировала новую версию настольного AI-компьютера DGX Spark с 64 ГБ объединённой памяти. Продажи начнутся 23 октября через Acer, ASUS, Dell, Gigabyte, HP и MSI. Цена стартует с $4999. Аннотация 1
Что внутри
DGX Spark 64GB получил чип GB10 Grace Blackwell, сетевой адаптер ConnectX-7, операционную систему DGX OS и набор инструментов NVIDIA для работы с AI.
Объединённая память доступна процессору и графическому ускорителю из общего пространства. Это особенно полезно для больших моделей, которым иначе приходится копировать данные между оперативной и видеопамятью.
По заявлению NVIDIA, один компьютер сможет локально запускать модели размером до 100 млрд параметров. Конкретный предел зависит от архитектуры модели, длины контекста и формата весов. Например, квантование уменьшает точность хранения чисел и позволяет уместить модель в меньший объём памяти.
Из коробки поддерживаются PyTorch, Ollama, vLLM, llama.cpp, LM Studio, NVIDIA Agent Toolkit и CUDA-библиотеки. Компьютер рассчитан на инференс, дообучение моделей, обработку данных и круглосуточную работу локальных агентов.
Два компьютера можно объединить
Пару DGX Spark разрешено соединить напрямую через ConnectX-7. NVIDIA Sync Cluster Assistant автоматически настроит сеть и объединит 64 ГБ каждого устройства в кластер со 128 ГБ памяти.
Такая система, по данным NVIDIA, сможет запускать модели до 200 млрд параметров. В тесте с Qwen 3.8 27B два устройства работали до 1,7 раза быстрее одного. Линейного удвоения производительности не случилось. Физику маркетинг пока не отменил.
В конце октября компания также выпустит Sync Model Launcher. Он позволит в несколько кликов загрузить Qwen 3.8 27B, запустить модель на одном устройстве или кластере и подключить к ней OpenCode.
С ценой есть нюанс
Новая версия с 64 ГБ стоит от $4999. При этом оригинальный DGX Spark со 128 ГБ указан в американском магазине NVIDIA за $4699, хотя сейчас его нет в наличии.
Получается необычная математика. Партнёрская версия предлагает вдвое меньше памяти и стоит минимум на $300 дороже. Отличия в накопителях, поддержке и комплектации будут зависеть от производителя, но доступным вариантом относительно собственной модели NVIDIA новинку назвать сложно.
DGX Spark 64GB интересен как готовая платформа для локальных AI-агентов. Однако главным аргументом для покупки может стать не цена, а банальная возможность найти устройство в продаже.
Больше важных AI‑новостей в Telegram-канале AI Native. Разбираем все, что связано с ИИ.
ссылка на оригинал статьи https://habr.com/ru/articles/1089948/