Нейросети для одежды: 12 промптов для гардероба, ИИ-примерка и разбор аутфитов

Промт для одежды может решить разные задачи: разобрать шкаф, собрать капсулу, подобрать комплект к одной вещи или виртуально примерить пальто до покупки. Самый универсальный шаблон в подборке — №1, разбор гардероба по фотографиям. Он не требует генерации новых картинок и помогает понять, что уже есть, чего не хватает и какие сочетания стоит попробовать.

Как мы выбирали и тестировали промты

В рейтинг вошли запросы, которые решают конкретную задачу с одеждой, а не просто просят нейросеть «побыть стилистом». При сравнении смотрели на четыре вещи: сколько исходных данных нужно загрузить, насколько легко проверить ответ, можно ли использовать результат сразу и насколько сильно качество зависит от конкретной модели.

Для текстовых задач достаточно модели, которая умеет анализировать изображения. Для виртуальной примерки нужна модель редактирования фото: она должна принимать исходный снимок и менять одежду, сохраняя человека, позу и фон. В тестах такого типа главное ограничение лучше писать прямо в начале промта: что разрешено изменить и что необходимо оставить без изменений. Похожий принцип используется и в промтах для Nano Banana.

Если непонятно, почему подробный запрос работает лучше короткого, сначала почитайте статью «Что такое промпт и почему от него зависит ответ нейросети». 

В SpeShu.AI один и тот же запрос можно проверить в нескольких моделях без переноса исходных данных между разными сервисами. Для первых экспериментов доступны бесплатные запросы, а дальше можно выбрать подписку или оплату моделей с баланса по фактическому использованию. В среднем пользователь Спешу АИ экономит до 8 000 рублей в месяц на ИИ.

Сводная таблица: 12 промтов для одежды

Все шаблоны ниже бесплатны: стоимость появляется только при использовании выбранной нейросети.

1. Разобрать гардероб по фотографиям

Лучший старт, если задача пока звучит расплывчато: «у меня много одежды, но нечего надеть». Вместо запроса совета по каждой вещи отдельно загрузите несколько фотографий гардероба и попросите сначала провести инвентаризацию.

Плюс этого шаблона — нейросеть сначала описывает исходные данные, поэтому ошибку легко заметить. Минус — если часть одежды плохо видна или вещи лежат друг на друге, модель может пропустить их.

2. Собрать капсульный гардероб из того, что уже есть

Здесь задача уже уже: не анализировать весь шкаф, а выбрать небольшой набор взаимозаменяемых вещей.

По фотографиям моего гардероба собери капсулу на [сезон] из того, что у меня уже есть.

Мне нужно [количество] вещей без учёта нижнего белья и домашней одежды. Мой обычный образ жизни: [работа в офисе / учёба / много хожу пешком / другое].

Выбирай вещи так, чтобы большинство верхов сочетались с большинством низов. Не добавляй покупки на первом этапе.

Покажи состав капсулы, а затем составь из неё не менее 12 разных комплектов. Если какая-то вещь почти ни с чем не сочетается, не включай её только ради количества.

Главное здесь — описать образ жизни. Одинаковая капсула не подходит человеку, который пять дней работает в офисе, и человеку, который большую часть недели ходит в университет и ездит по городу.

Этот сценарий можно дополнить визуальными промтами из гайда по женским образам: там отдельно показано, как задавать стиль одежды, освещение и фон при генерации. Промпты для женского фото: 10 идей для красивых снимков

3. Подобрать сочетания вокруг одной вещи

Полезно для одежды, которая нравится сама по себе, но месяцами остаётся на вешалке.

На фотографии — [название вещи]. Хочу чаще носить её в обычной жизни.

Проанализируй её цвет, силуэт, материал и степень формальности. Затем предложи 8 сочетаний с вещами из моего гардероба на других фотографиях.

Не меняй саму вещь и не предлагай покупать новый гардероб вокруг неё. Сначала используй только то, что у меня уже есть.

Расположи комплекты от самого простого повседневного до более заметного. Для каждого коротко объясни, почему вещи сочетаются между собой.

Такой запрос лучше обычного «с чем носить зелёные брюки», потому что модель видит конкретный оттенок, посадку и остальные вещи пользователя.

4. Виртуально примерить вещь на себя

Здесь текстовой модели уже недостаточно. Нужна генеративная модель, которая умеет редактировать исходную фотографию.

Загрузите отдельно своё фото и изображение вещи.

Используй первое изображение как основной снимок человека, второе — как точный референс одежды.

Перенеси вещь со второго изображения на человека с первого.

Сохрани без изменений лицо, волосы, возраст, телосложение, позу, руки, фон, освещение и кадрирование исходной фотографии. Измени только одежду.

Сохрани фактуру ткани, цвет, длину, воротник, застёжки и другие заметные детали вещи со второго изображения.

Одежда должна естественно повторять положение тела, иметь реалистичные складки и соответствовать исходному освещению.

Ключевая часть здесь — ограничение «измени только одежду». Если его убрать, модель может заодно поправить причёску, лицо или фон.

Для такой задачи подходят, например, Nano Banana и GPT Image: обе используются для редактирования существующих кадров и замены одежды по референсу.

В SpeShu.AI визуальные модели находятся рядом с текстовыми, поэтому можно сначала попросить чат разобрать гардероб, а затем передать выбранный образ модели для работы с фотографией. Вам не понадобится ни VPN, ни отдельные подписки в долларах. Генерации будут стоить 30-40 рублей вместо 4-5 тысяч за иностранные подписки.

5. Заменить только одну вещь в готовом образе

Если весь комплект устраивает, не стоит просить нейросеть «сделать новый образ». Чем уже правка, тем легче сохранить исходный кадр.

Измени только [брюки / куртку / обувь] на исходной фотографии.

Вместо неё добавь [точное описание новой вещи].

Лицо, причёску, фигуру, позу, остальные предметы одежды, аксессуары, руки, фон, свет и кадрирование не изменяй.

Новая вещь должна выглядеть реалистично: учитывать положение тела, тени, складки ткани и перспективу.

Если есть конкретная вещь из магазина, лучше загрузить её отдельным изображением вместо словесного описания.

Подробно техника точечного редактирования и сохранения персонажа разобрана в подборке промтов для Nano Banana: Промты для Nano Banana: 20 примеров для генерации изображений

6. Собрать образ для конкретного события

Запрос «что надеть на свидание» слишком общий. Нейросети нужны хотя бы место, погода, степень формальности и то, что человек готов носить.

Помоги выбрать одежду на [событие].

Условия: [место], [температура и погода], мероприятие длится примерно [время], дресс-код [если есть].

На фотографиях — вещи, которые у меня есть. Составь три варианта: самый безопасный, более расслабленный и более заметный.

Используй только одежду с фотографий. Для каждого варианта укажи полный комплект и коротко объясни выбор. Учти, что я не хочу носить [каблуки / слишком яркие цвета / облегающую одежду / другое].

Последняя строка часто полезнее абстрактного описания собственного «стиля». Нейросети проще работать с конкретным запретом.

7. Подобрать цветовые сочетания

Такой промт подходит, если гардероб уже сформирован, но вещи постоянно собираются в одни и те же комплекты.

Определи основные цвета вещей на фотографиях моего гардероба.

Не называй оттенок только общим словом вроде «коричневый»: по возможности уточняй — холодный, тёплый, светлый, тёмный, приглушённый.

Затем найди сочетания, которые уже можно собрать из этих вещей. Раздели их по контрастности: спокойные, средние и более заметные.

Для каждого сочетания перечисли конкретные вещи с фотографий. Не добавляй новые предметы.

Минус такого метода очевиден: камера и освещение меняют оттенки. Если цвет критичен, лучше фотографировать вещи вместе при одинаковом дневном свете.

8. Составить образы на неделю

Здесь ИИ полезен скорее как планировщик.

Составь мне гардеробный план на семь дней.

Вот мои дела:
понедельник — [контекст];
вторник — [контекст];
и так далее.

Вот фотографии одежды, которую можно использовать. Учитывай погоду: [условия].

Не повторяй полностью один и тот же комплект дважды. При этом допускай повтор базовых вещей, чтобы план оставался реалистичным и не требовал семь разных курток или пар обуви.

Для каждого дня укажи одежду и один запасной вариант на случай изменения погоды.

Такой запрос особенно удобен перед поездкой: тот же шаблон можно ограничить одним чемоданом.

9. Найти пробелы в гардеробе

Покупки стоит добавлять только после анализа существующих вещей.

Проанализируй фотографии моего гардероба и найди реальные пробелы.

Считай вещь необходимой только в том случае, если она поможет собрать минимум три новых сочетания с тем, что у меня уже есть.

Не предлагай покупки ради тренда. Не дублируй вещи, которые уже выполняют ту же функцию.

Для каждой предложенной покупки напиши, с какими конкретно вещами из моего гардероба она будет сочетаться и сколько новых комплектов даст.

Условие «минимум три новых сочетания» не является модным правилом. Это просто удобный фильтр против списка из двадцати необязательных покупок.

10. Составить список покупок без дублей

Это продолжение предыдущего промта с ограничением по бюджету.

Вот фотографии моего гардероба и мой бюджет на обновление: [сумма].

Составь список максимум из [3–5] покупок. Приоритет — вещи, которые закрывают больше всего недостающих сочетаний.

Для каждой позиции укажи категорию, предпочтительный цвет, подходящий крой и вещи из моего гардероба, с которыми она будет работать.

Не указывай конкретный бренд, если я об этом не прошу. Не предлагай аналоги того, что у меня уже есть.

Формулировка помогает отделить подбор одежды от поиска товаров. Сначала определяется функция вещи, потом уже можно искать конкретную модель.

11. Провести сезонный разбор гардероба

Хороший вариант для начала осени, зимы или весны.

Проведи сезонный разбор моего гардероба на [осень / зиму / весну / лето].

Оцени вещи на фотографиях с учётом температуры от [X] до [Y] градусов и моей обычной активности: [описание].

Раздели гардероб на то, что подходит сезону, что лучше временно убрать и что можно использовать как дополнительный слой.

Затем составь 10 сезонных комплектов. В конце укажи только те пробелы, которые действительно мешают использовать имеющуюся одежду.

Так модель не просто делит футболки и пуховики, а учитывает многослойность.

12. Встроить в гардероб вещь, которую вы не носите

Полезно перед тем, как продавать или отдавать неудачную покупку.

Я почти не ношу вещь на первом фото. Остальные фотографии — мой обычный гардероб.

Определи, почему эту вещь сложно встроить: цвет, длина, объём, степень формальности или отсутствие подходящих сочетаний.

Затем попробуй собрать минимум пять реалистичных комплектов из того, что у меня уже есть.

Если это невозможно без дополнительных покупок, скажи прямо. Не предлагай покупать несколько новых вещей только ради одной старой.

У этого промта есть полезный возможный ответ: «ничего покупать не нужно, вещь просто не подходит к остальному гардеробу». Нейросеть не обязана спасать каждую покупку.

Кому какой промт выбрать

Для текстового разбора нет необходимости сразу выбирать самую дорогую модель. Сначала стоит проверить задачу на более простой: если она распознала вещи и выполняет ограничения, этого достаточно. Для генерации и переноса одежды требования выше — здесь качество image-модели заметнее влияет на результат.

Частые вопросы

Нужно ли писать промты для одежды на английском?

Не обязательно. Современные чат-модели нормально понимают русские инструкции, а Nano Banana также работает с русскоязычными запросами. Важнее не язык, а структура: что изменить, какие исходники использовать и какие элементы нельзя трогать.

Можно ли попросить нейросеть определить мой стиль по фотографиям?

Можно, но результат лучше воспринимать как описание повторяющихся признаков гардероба. Полезнее спросить, какие фасоны, цвета и сочетания встречаются чаще всего, чем просить выбрать один ярлык вроде «old money» или «quiet luxury».

Как сделать так, чтобы при примерке не менялось лицо?

В начало запроса вынесите запрет на изменение человека: сохранить лицо, волосы, возраст, пропорции тела, позу и выражение. Затем отдельно разрешите заменить только одежду. Для редактирования фото конкретные ограничения обычно работают лучше общего «сохрани всё как есть».

Нужно ли фотографировать каждую вещь отдельно?

Для общего разбора — нет. Можно начать с нескольких фотографий групп вещей. Для виртуальной примерки, определения оттенка или переноса конкретной одежды лучше отдельный чистый снимок, где вещь видна полностью.

Можно ли по фотографии понять, подходит ли одежда по размеру?

Только приблизительно. Нейросеть видит внешний вид, но не знает реальные мерки тела, эластичность ткани и параметры размерной сетки магазина. Для покупки размер всё равно нужно сверять по таблице производителя.

Какая нейросеть лучше для этих промтов?

Для разбора гардероба нужна мультимодальная чат-модель с поддержкой изображений. Для примерки и замены одежды — модель редактирования изображений. Если выбирать между несколькими вариантами, полезнее прогнать один и тот же исходник через две модели, чем пытаться определить победителя по чужому рейтингу.

Если расчёты приходится делать регулярно, в Спешу АИ вам подойдёт тариф «Старт» за 390 рублей в месяц со скидкой 50%; он включает собственную модель-аналог ChatGPT и до 100 сообщений в день. Начать можно абсолютно бесплатно, убедитесь сами.