Kling 4.0 вышла: 30 секунд генерации, управление камерой и 10 ключевых кадров. Что показали первые тесты

Kling 4.0 — новая нейросеть для генерации видео до 30 секунд в 4K. Обзор возможностей, Omni Reference, ключевых кадров, результатов тестов, сравнение с Seedance 2.5 и доступ из России.

15 октября 2026 года Kuaishou выпустила Kling 4.0 — новую версию нейросети для генерации видео. Разбираемся, чем она отличается от Kling 3.0, насколько хорошо справляется со сложными сценами и способна ли конкурировать с Seedance 2.5 и Wan 3.0.

Ещё недавно главной проблемой генеративного видео была сама возможность получить правдоподобное движение. Сейчас требования изменились: создателям контента нужны предсказуемые движения камеры, узнаваемые персонажи, точное соблюдение раскадровки и возможность исправлять отдельные элементы без переделки всей сцены.

Kling 4.0 как раз пытается решить эти задачи. Вместо привычных 15 секунд модель предлагает генерацию до 30 секунд за один проход, поддерживает до 10 ключевых кадров и использует сложную систему мультимодальных референсов. При этом первые независимые сравнения показывают, что увеличение числа функций ещё не гарантирует превосходства над конкурентами по качеству изображения.

📹 Новый генератор видео Kling 4.0 уже доступен в России

Что нового в Kling 4.0: основные изменения

Разработчик Kling AI — китайская компания Kuaishou Technology, известная своей видеоплатформой Kwai. Обновление модели проходило в два этапа: 28 сентября ограниченному кругу пользователей открыли Kling 4.0 Flash, а 15 октября состоялся полноценный релиз Kling 4.0.

В новой версии разработчики сосредоточились на нескольких направлениях:

• Генерация до 30 секунд. Вдвое больше, чем у Kling 3.0, без необходимости соединять несколько отдельных результатов.

• Dynamic Motions. Улучшенная обработка быстрых движений, сложных взаимодействий и динамичной операторской работы.

• Omni Reference. Объединение до 15 референсов разных типов, включая изображения, видео, персонажей и голосовые образцы.

• Multiple Keyframes. Использование до 10 ключевых кадров для управления развитием событий.

• Creative Recreation. Перенос движений, композиции и ритма существующего видеоролика на новых героев или объекты.

• Precise Video Editing. Редактирование отдельных элементов готового видео с сохранением остального содержания сцены.

• Обновлённое аудио. Двухканальный стереозвук, более точная синхронизация речи и артикуляции.

Дополнительно расширены возможности генерации текста в кадре, поддержка языков и форматов изображения. Среди новшеств — сверхширокое соотношение сторон 21:9 и увеличенный до 8000 токенов лимит текстового запроса.

Но основная разница между поколениями заключается не столько в разрешении или длине ролика, сколько в способах управления результатом.

Генерация 30-секундного видео: зачем нужна увеличенная длительность

Kling 3.0 могла создавать ролики продолжительностью до 15 секунд. Этого достаточно для короткого визуального эффекта, демонстрации продукта или одного движения камеры, но заметно меньше, чем требуется для законченной рекламной сцены.

В Kling 4.0 диапазон генерации составляет от 3 до 30 секунд. Продолжительность настраивается с шагом в одну секунду.

Главное здесь — единый процесс генерации. Модель может учитывать развитие действия от начала до конца, а не получать несколько независимых видеозадач, которые затем приходится соединять монтажом.

Представим небольшой рекламный ролик: девушка заходит в кафе, замечает смартфон на столе, поднимает его, рассматривает экран и улыбается. Для подобной сцены важна непрерывность происходящего. Предмет должен оставаться на месте, одежда и внешность героини не должны меняться, а движение руки должно логично продолжаться между кадрами.

Раньше такие последовательности часто приходилось разбивать на несколько генераций. Каждая новая сцена повышала вероятность несовпадения деталей.

Kling 4.0 позволяет описать несколько последовательных событий в рамках одной задачи. Причём речь необязательно идёт о непрерывном плане: модель также понимает запросы на смену ракурсов и монтажные переходы.

Однако 30 секунд — это максимальная длительность, а не гарантия стабильности. Чем больше действий, персонажей и изменений окружения укладывается в один ролик, тем сложнее поддерживать согласованность сцены. Для простых задач использование максимальной продолжительности зачастую не имеет смысла.

Dynamic Motions: работа со сложными движениями

Другая важная доработка — система Dynamic Motions, отвечающая за качество движения в динамичных сценах.

Для генеративного видео особенно сложны ситуации, когда одновременно происходят несколько событий: человек быстро поворачивается, его рука взаимодействует с предметом, камера перемещается относительно героя, а задний план меняется из-за перспективы.

Именно в таких эпизодах обычно возникают характерные ошибки: конечности теряют правильную форму, предметы меняют положение, поверхности деформируются, а камера неожиданно перескакивает на другую точку.

В Kling 4.0 улучшена обработка:

• Быстрых действий: бега, прыжков, боевых сцен и акробатики.

• Сложных движений камеры: облётов, панорамирования, приближения и следования за объектом.

• Движения нескольких объектов: взаимодействий персонажей, транспорта и элементов окружения.

• Пространственных отношений: сохранения положения объектов при изменении ракурса.

На практике это особенно интересно для автомобильных роликов, спортивной рекламы, динамичных музыкальных клипов и коротких экшен-сцен.

В официальном фильме KING CARD (в начале статьи) демонстрируются сотни движущихся игральных карт, превращающихся в бумажных птиц, а камера следует за отдельными объектами через постоянно изменяющееся окружение.

Это хороший пример сложности движения, с которой рассчитана работать модель. Впрочем, специально подготовленный демонстрационный фильм не позволяет определить, сколько генераций и промежуточных исправлений понадобилось для получения результата.

Сгенерировать свое видео в Kling 4.0

Omni Reference: управление персонажами, объектами и сценами

Одним из наиболее значимых инструментов Kling 4.0 стала обновлённая система Omni Reference.

В обычном режиме image-to-video пользователь загружает изображение и просит нейросеть его оживить. Omni Reference работает шире: позволяет использовать несколько разных источников информации и отдельно определять назначение каждого из них.

Например, можно загрузить фотографию главного персонажа, изображение помещения, снимок товара и короткий видеоролик с нужным движением камеры.

Затем в промпте указать, какие характеристики необходимо взять из каждого файла.

В Kling 4.0 поддерживаются следующие типы входных материалов:

• До 10 изображений. Фотографии героев, предметов, окружения, референсы композиции.

• До 5 видеороликов. Общая продолжительность видеореференсов — не более 30 секунд.

• До 7 элементов. Подготовленные персонажи и объекты, включая до трёх видеоэлементов.

• До 3 голосовых профилей. Референсы для голоса персонажей.

При этом действует общий предел — не более 15 референсных ресурсов на одну задачу. Отдельные максимумы нельзя просто складывать между собой.

Как правильно использовать несколько референсов

В официальном руководстве Kling отдельно подчёркивается необходимость назначать каждому исходному файлу конкретную роль.

В интерфейсе материалы получают обозначения вроде @Image1, @Image2 и @Video1. Их можно использовать непосредственно в текстовом запросе.

Например:

@Image1 defines the main character. Preserve facial features, hairstyle and outfit.

@Image2 defines the environment. Preserve the furniture layout and lighting.

@Video1 defines the camera movement and action timing.

The main character enters the room, walks toward the table and picks up the product. Keep character identity and product details consistent throughout the shot.

Такой подход заметно отличается от длинного описания сцены без привязки к исходным материалам. У каждого референса появляется конкретная задача: один отвечает за внешность, второй — за окружение, третий — за движение.

Это снижает неопределённость запроса и помогает избежать ситуаций, когда нейросеть самостоятельно решает, какие детали переносить в готовое видео.

Особенно перспективен такой механизм для рекламы, где важно сохранить внешний вид товара, и для создания серий роликов с одним узнаваемым персонажем.

Creative Recreation: повторение готовых видеороликов

Отдельная функция, заслуживающая внимания, — Creative Recreation.

Её идея заключается в использовании существующего видео в качестве источника информации о движении, композиции и последовательности событий.

Можно взять референсную сцену, сохранить её постановку и заменить исходных персонажей собственными. Например, воспроизвести динамичный танец, автомобильный эпизод или рекламный проход камеры вокруг продукта.

При этом модель может ориентироваться на:

• Траекторию и скорость движения камеры.

• Положение персонажей в кадре.

• Последовательность действий.

• Ритм сцены и монтажные переходы.

• Движение объектов относительно окружения.

Для создания ИИ-видеотрендов это особенно актуально. Вместо подробного текстового описания каждого жеста можно предоставить оригинальную постановку и указать, какие элементы следует изменить.

Практический пример такого применения опубликовал автор Moe Lueker. Он использовал фрагмент реального полёта в вингсьюте, подготовил изображение нового пилота со своим лицом и отдельно задал сохранение движения камеры. В итоговом десятисекундном видео удалось воспроизвести основные ракурсы и сохранить заметные детали внешности.

Однако Creative Recreation не стоит воспринимать как точное покадровое копирование. Сложные контакты с предметами, многосоставные движения и быстрые изменения ракурса всё ещё могут приводить к отклонениям от исходной сцены. Для коммерческого использования также необходимо учитывать права на референсные материалы.

Multiple Keyframes: до 10 ключевых кадров внутри одного ролика

Если Omni Reference определяет, как должны выглядеть персонажи и объекты, то Multiple Keyframes помогает управлять тем, что именно должно происходить в определённый момент времени.

Ранее распространённым способом управления было использование первого и последнего кадра. Нейросеть самостоятельно придумывала движение между двумя состояниями.

Теперь Kling 4.0 поддерживает до десяти изображений, которые можно расположить в разных точках временной шкалы.

Допустим, нужно создать 20-секундный ролик с превращением обычной комнаты в футуристическую студию.

Раскадровка может выглядеть так:

• 0 секунд: обычная гостиная при дневном свете.

• 4 секунды: освещение постепенно меняется, появляются первые световые элементы.

• 8 секунд: стены трансформируются, мебель сохраняет исходное положение.

• 13 секунд: помещение приобретает футуристический интерьер.

• 17 секунд: включаются дополнительные экраны и источники света.

• 20 секунд: камера отъезжает, показывая полностью изменившуюся комнату.

Промежуточные кадры задают ключевые визуальные состояния, а нейросеть генерирует переходы между ними.

Главное преимущество такого подхода — возможность влиять на последовательность событий. Модель не должна самостоятельно решать, когда закончить трансформацию или какой объект показать первым.

Технология подходит для превращений, анимации предметов, продуктовых презентаций и коротких историй с заранее определённой драматургией.

Есть и технический нюанс. В Kling 4.0 предусмотрены отдельные точки входа Omni Reference и Keyframes. Первый режим предназначен для работы с мультимодальными материалами, второй — для точного размещения изображений на временной шкале. Их полные интерфейсные возможности не объединяются в одной задаче автоматически.

Поэтому при подготовке ролика следует заранее определить, что важнее: сохранение внешности и движений из разнообразных референсов или точная привязка визуальных состояний ко времени.

Редактирование видео без полной перегенерации

Ещё одно направление развития Kling 4.0 — Precise Video Editing.

Одна из самых неприятных особенностей генеративного видеопроизводства заключается в том, что практически удачный ролик иногда приходится создавать заново из-за одной ошибки.

Например, движение героя получилось естественным, камера правильно следует за ним, но на заднем плане появился лишний предмет. Повторная генерация способна устранить этот предмет, одновременно изменив удачную постановку сцены.

Precise Video Editing предназначен для локальных изменений готового видеоматериала.

В число поддерживаемых задач входят:

• Замена или изменение отдельных персонажей и объектов.

• Корректировка выражений лица и движений.

• Изменение фона и визуального оформления.

• Корректировка положения и траектории камеры.

• Перенос сцены в другую стилистику.

Например, рекламный ролик с человеком в городской одежде можно использовать как основу для варианта с другим костюмом или окружением, сохранив основное движение.

Но здесь важно понимать разницу между возможностью запросить локальную правку и гарантированным сохранением всех остальных пикселей. Нейросеть продолжает синтезировать видео, поэтому нежелательные изменения соседних объектов полностью не исключены.

Для профессиональной работы такая функция интересна прежде всего потенциальным сокращением числа повторных генераций.

Качество изображения, звук и работа с текстом

4K и HDR: важное различие

В технических характеристиках Kling 4.0 указаны режимы 720p, 1080p и 4K. Поддержка 4K была и у Kling 3.0, поэтому сама по себе она не является нововведением.

Более существенное изменение — анонсированный 10-битный HDR для разрешений 1080p и 4K.

Такой формат потенциально полезен при цветокоррекции, особенно в сценах с контровым освещением, яркими источниками света, ночными улицами и неоновыми вывесками. Более высокая глубина цвета уменьшает риск заметных переходов между близкими оттенками.

Однако в подробном руководстве Kling 4.0 режим 10-bit HDR по-прежнему помечен как coming soon. Кроме того, сторонние площадки Artlist и Flixly на момент первых тестов предоставляли Kling 4.0 преимущественно в 720p и 1080p.

Поэтому при выборе инструмента необходимо ориентироваться на параметры фактически доступной генерации, а не только на максимальные характеристики модели.

Нативный звук, диалоги и lip-sync

Kling 4.0 продолжает развивать совместную генерацию видео и аудио. Вместе с изображением нейросеть может создавать речь, окружающие звуки, музыкальное сопровождение и звуковые эффекты.

В новой версии заявлена двухканальная стереодорожка. Также улучшена синхронизация движений губ с произносимыми репликами.

Расширена работа с несколькими языками, включая английский, китайский, японский, корейский, испанский, португальский, немецкий, французский и хинди.

Для коротких разговорных сцен это означает возможность получать изображение и звук в рамках одной генерации, без обязательного подключения отдельного сервиса озвучивания.

При этом для роликов на русском языке точность произношения и артикуляции стоит проверять отдельно: русский не выделен в официальном перечне основных поддерживаемых языков.

Текст, вывески и логотипы

Отдельное улучшение связано с генерацией текста внутри видеокадра.

Для рекламного производства это болезненная тема. Даже современные генераторы способны ошибаться в коротких надписях, изменять буквы между кадрами или деформировать логотип при движении камеры.

Kling 4.0 лучше учитывает мультиязычные надписи, эмодзи и логотипы. Но использовать модель как полноценную замену точному наложению рекламных титров пока рано.

Если в ролике должны присутствовать юридически значимые надписи, точная цена, адрес или фирменный слоган, безопаснее добавлять их на этапе монтажа.

Первые тесты Kling 4.0: где модель оказалась сильнее конкурентов

Рекламные примеры хорошо демонстрируют потенциал модели, но почти ничего не говорят о повторяемости результата. Гораздо полезнее изучать испытания с одинаковыми промптами, фиксированными настройками и сохранением первой генерации.

Наиболее показательные ранние результаты опубликованы 22 октября командой Flixly. Она сравнила Kling 4.0, Kling 3.0, Seedance 2.5 и Veo 3.1 на трёх одинаковых заданиях.

Всего получилось 12 генераций. Каждая выполнялась один раз, в разрешении 720p, продолжительностью 8 секунд, с соотношением сторон 16:9 и включённым звуком.

Тест №1. Разговорная сцена в кафе

Задача состояла в генерации крупного плана женщины, произносящей короткую эмоциональную реплику.

Все четыре модели правильно воспроизвели слова и синхронизировали с ними движения губ.

Но отличия оказались заметны в режиссуре:

• Kling 4.0 создала естественное освещение, однако вместо запрошенного крупного плана выбрала более общий.

• Kling 3.0 лучше соблюла крупность кадра и показала заметное изменение выражения лица.

• Seedance 2.5 продемонстрировала наиболее естественную разговорную сцену с живым окружением кафе.

• Veo 3.1 добавила собственное действие персонажа перед репликой, сделав сцену похожей на рекламную.

Этот результат хорошо иллюстрирует характерную особенность генераторов видео: качественная картинка и точное выполнение задания — не одно и то же.

Тест №2. Дождливая улица и неоновая вывеска

Второй промпт описывал бумажный кораблик, плывущий по ночной улице мимо вывески с надписью OPEN 24H. В кадре должны были присутствовать капли дождя, отражения и атмосферный свет.

Kling 4.0, Kling 3.0 и Seedance 2.5 корректно воспроизвели текст. Veo 3.1 допустила ошибку в одной из букв.

При этом Kling 3.0 показала наиболее аккуратное зеркальное отражение, а Kling 4.0 сохранила низкое положение камеры и естественное движение кораблика по воде.

Отсюда важный вывод: новая версия не обязательно превосходит предыдущую во всех мелких деталях. Иногда более старая модель способна справиться с конкретной визуальной задачей не хуже.

Тест №3. Автомобильный дрифт и сложная траектория камеры

Самым интересным оказался третий тест. Нейросети поручили показать красный спортивный автомобиль, который проходит мокрый горный поворот. Камера должна сначала лететь низко рядом с машиной, а затем подняться и открыть панораму долины.

Kling 4.0 наиболее точно выполнила последовательность движения камеры. Ракурс постепенно изменялся от низкого сопровождения автомобиля к общему плану дороги и окружающего ландшафта.

Но сам дрифт выглядел относительно сдержанным.

Seedance 2.5 убедительнее передала занос и брызги из-под колёс, а Veo 3.1 создала наиболее зрелищную автомобильную сцену, хотя и отклонилась от запрошенной траектории съёмки.

Получается, что Kling 4.0 в этом испытании лучше соблюдала режиссёрские инструкции, но не стала безусловным лидером по визуальной выразительности.

Все три сравнительных теста и исходные видео Flixly

Скорость генерации

В том же сравнении измерялось время получения готовых восьмисекундных роликов.

По скорости новая Kling не оказалась лидером. Особенно заметна разница с Veo 3.1, которая в этих условиях возвращала результаты быстрее.

Но производительность генераторов зависит от платформы, нагрузки и параметров задания, поэтому приведённые значения полезны прежде всего для сравнения внутри одного теста.

Kling 4.0 против Seedance 2.5 и Wan 3.0: что известно из бенчмарков

Пока главная проблема объективного сравнения заключается в отсутствии полноценного публичного рейтинга Kling 4.0.

По состоянию на 21 октября модель ещё не имела оценки Elo в крупных независимых видеоаренах. Поэтому объявлять её лучшей нейросетью для генерации видео на основании официальных демонстраций было бы преждевременно.

Для понимания положения рынка полезен опубликованный срез Artificial Analysis:

• Wan 3.0: 1175 Elo.

• Seedance 2.5: 1158 Elo.

• Seedance 2.0: 1136 Elo.

• Kling 3.0 Omni Pro: 1020 Elo.

• Kling 3.0 Pro: 1000 Elo.

Это результаты предыдущего поколения Kling, а не оценка версии 4.0.

Рейтинг учитывает предпочтения людей в парных слепых сравнениях. Он помогает оценивать общее восприятие качества, но не измеряет отдельно точность следования референсу, удобство монтажа или стоимость получения подходящего дубля.

Другой интересный источник — тест Moe Lueker, в котором Kling 4.0 сравнивалась с Seedance 2.0 и 2.5.

Видео сгенерировано в Seedance 2.5

Автор проверял сцены с большими волнами, крупные планы лиц, динамичные действия и генерацию по видеореференсам. В отдельных испытаниях с одним только текстовым промптом Seedance 2.0 создавала более реалистичные изображения. Зато Kling 4.0 показала сильные результаты при сохранении внешности героя и воспроизведении движения камеры по исходному видео.

Видео сгенерировано в Kling 4.0

Аналогичную неоднозначность можно увидеть в подборке пользовательских сравнений на aivs.tv, где собраны генерации с одинаковыми или сопоставимыми заданиями.

Предварительный вывод: преимущество Kling 4.0 проявляется прежде всего там, где результат должен соответствовать заранее подготовленной постановке. Если задача сводится к созданию максимально реалистичной сцены по короткому текстовому описанию, конкуренты по-прежнему способны выдавать более удачные варианты.

Как пользоваться Kling 4.0 в России

Новая версия уже появилась вStudy AI — российском агрегаторе нейросетей, который одним из первых предложил доступ к Kling 4.0 российской аудитории. Это удобный вариант для пользователей, предпочитающих русскоязычный интерфейс и работу с несколькими ИИ-инструментами на одной платформе.

Для создания ролика предусмотрен простой процесс:

1. Откройте Kling 4.0 в Study AI. Выберите новую модель генерации видео.

2. Опишите сцену. Укажите персонажей, последовательность действий, ракурс, движения камеры и желаемую атмосферу.

3. Добавьте референсы. При необходимости загрузите фотографии героев, объектов или окружения.

4. Настройте параметры и запустите генерацию. После обработки результат можно использовать как самостоятельный ролик или исходный материал для монтажа.

Где Kling 4.0 действительно пригодится

Модель универсальна, но её наиболее интересные функции раскрываются в задачах, где важен контроль над происходящим.

Рекламные ролики и digital-маркетинг

Для рекламы недостаточно красивой сцены: товар должен выглядеть узнаваемо, действия персонажа — соответствовать сценарию, а кульминация — приходиться на определённый момент.

Kling 4.0 позволяет использовать продуктовые изображения как референсы, управлять движением камеры и задавать последовательность демонстрации товара.

Например, при создании рекламы наушников можно начать с крупного плана устройства, затем показать человека, который надевает их, и закончить динамичным кадром в городской среде.

Наибольшую пользу дают комбинация Omni Reference с подготовленным сценарием и возможность управлять ключевыми состояниями изображения.

SMM, Reels, Shorts и TikTok

Для коротких вертикальных видео особенно интересна Creative Recreation.

Создатель контента может использовать узнаваемую механику популярного ролика — движение, композицию, последовательность событий — и адаптировать её под собственных персонажей.

Отдельно стоит выделить image-to-video: достаточно подготовить качественную фотографию героя и анимировать её в нужной сцене.

Но для регулярного производства важно оценивать не только продолжительность и качество ролика, но и вероятность получения подходящего результата с первой попытки. При большом количестве публикаций именно стоимость повторных генераций может стать определяющей.

Кинопроизводство и визуализация сцен

Для режиссёров, операторов и небольших студий Kling 4.0 интересна как инструмент предварительной визуализации.

Можно подготовить раскадровку, обозначить ключевые композиции и посмотреть, как будет работать переход между ними.

Особенно полезны предварительная постановка движения камеры, создание сложных фантастических сцен и проверка визуальной идеи до начала полноценного производства.

Однако использовать такие материалы как окончательные кадры фильма без дополнительной проверки рискованно. В продолжительных сценах всё ещё встречаются ошибки непрерывности движения, взаимодействия объектов и внешности персонажей.

Моушн-дизайн и музыкальные клипы

Модель подходит для визуальных трансформаций, сюрреалистичных анимаций, изменения пространства и переходов между разными стилями.

Multiple Keyframes позволяет задавать основные стадии превращения, а 30-секундная генерация оставляет больше времени для развития визуальной идеи.

Возможность генерировать звук вместе с изображением дополнительно упрощает создание черновых клипов, хотя точную синхронизацию с готовой музыкальной композицией лучше выполнять в монтажной программе.

Геймдев и игровые трейлеры

В разработке игр Kling 4.0 может использоваться для концепт-роликов, аниматиков и презентаций игрового мира.

Например, можно подготовить изображения персонажа и локации, а затем задать движение камеры через игровую сцену.

Поддержка видеореференсов, упрощённых 3D-представлений и карт глубины делает модель особенно интересной для визуализации пространства.

Но это не система генерации игровых анимаций с гарантированной покадровой точностью или экспортом скелетных данных. Её результатом остаётся видеоролик.

Сравнение Kling 4.0 и Kling 3.0: характеристики в одной таблице

Наиболее значительные изменения видны в продолжительности, работе с референсами и управлении временной структурой ролика.

А вот само разрешение 4K не следует считать преимуществом четвёртого поколения перед третьим: оно было заявлено и ранее.

Сколько стоит Kling 4.0 и выгоднее ли она конкурентов

Стоимость генеративного видео сложно сравнивать напрямую из-за различий между подписками, кредитными системами и доступными режимами.

Тем не менее в независимом тесте Artlist от 21 октября опубликованы конкретные значения для десятисекундных роликов со звуком:

Получается, что при одинаковой продолжительности и разрешении 1080p генерация в Kling 4.0 обходилась примерно в 3,6 раза дешевле, чем в Seedance 2.5 на той же площадке.

Это заметная разница для производства большого числа рекламных материалов.

Однако цена одной генерации не равна себестоимости готового ролика.

Если модель несколько раз нарушает требования к композиции, и для подходящего результата приходится запускать четыре-пять повторных попыток, первоначальная экономия может исчезнуть. Поэтому в коммерческом видеопроизводстве имеет смысл учитывать стоимость принятого результата, а не только количество кредитов за секунду.

Кроме того, Kling 4.0 Flash предназначена для более быстрых и экономичных экспериментов. Она поддерживает ролики продолжительностью до 20 секунд и разрешение до 720p, но не предоставляет весь набор инструментов управления ключевыми кадрами полной модели.

Ограничения Kling 4.0, о которых стоит знать

Несмотря на заметное расширение функциональности, новая версия не устраняет все проблемы генеративного видео.

1. Сложная физика остаётся нестабильной

В быстрых сценах, особенно с несколькими взаимодействующими персонажами, по-прежнему возможны неестественные движения, ошибки контакта с поверхностью и деформация объектов.

Улучшенная обработка Dynamic Motions уменьшает часть подобных проблем, но не заменяет физический движок и не обеспечивает точную симуляцию.

2. Следование промпту не всегда идеально

В сравнительных испытаниях Kling 4.0 иногда выбирала не тот план камеры или недостаточно точно выполняла запрошенное движение.

При этом модель способна создавать визуально убедительный ролик, который всё равно не соответствует техническому заданию.

Для коммерческого использования это принципиально: красивый результат не всегда является пригодным.

3. Не все анонсированные технологии уже доступны

Продление видео до двух минут пока относится к запланированным возможностям. Аналогичная ситуация сохраняется с полноценным выводом 10-битного HDR.

Разработчики также открыли ранний доступ к Kling 4.0 API и интеграции с MCP и CLI. Однако доступность конкретных функций зависит от используемой платформы и предоставленных разрешений.

4. Работа с референсами требует подготовки

Возможность загрузить до 15 материалов выглядит впечатляюще, но сама по себе не гарантирует лучшего результата.

Если разные изображения противоречат друг другу или в запросе не указано, какой референс отвечает за внешность, а какой — за движение, модель вынуждена интерпретировать их самостоятельно.

Из-за этого подготовка хорошего задания может занимать больше времени, чем написание обычного промпта для text-to-video.

5. Длинные ролики усложняют контроль качества

30 секунд дают больше свободы, но одновременно увеличивают число потенциальных ошибок.

Если проблема появляется на 23-й секунде, повторять приходится всю генерацию либо пытаться исправить нужный фрагмент. Это особенно чувствительно для дорогих режимов и коммерческих проектов с жёсткими требованиями к результату.

Насколько удачной получилась Kling 4.0

Kling 4.0 — заметное обновление не столько в качестве отдельных кадров, сколько в управляемости видеопроизводства.

Kuaishou увеличила продолжительность генерации до 30 секунд, расширила систему референсов, добавила промежуточные ключевые кадры и улучшила работу с динамичными сценами. В результате нейросеть стала интереснее для задач, где важно не просто получить эффектную анимацию, а воспроизвести конкретную постановку.

Первые независимые тесты подтверждают, что Kling 4.0 способна точно выполнять сложные инструкции по движению камеры и сохранять элементы исходных референсов. При этом Seedance 2.5 в ряде сравнений демонстрирует более естественную игру персонажей и убедительную динамику, а Wan 3.0 остаётся сильным конкурентом по результатам существующих видеоарен.

Наиболее оправданный сценарий применения Kling 4.0 — рекламные ролики, управляемые трансформации, повторение движений по видеореференсу и сцены с заранее подготовленной раскадровкой.

Для простой генерации красивого видео по тексту выбор уже не столь очевиден: иногда более дешёвая или быстрая модель справится с задачей ничуть не хуже.

Главное изменение в Kling 4.0 — возможность точнее объяснить нейросети не только то, что должно находиться в кадре, но и как именно должна развиваться сцена. Для профессионального видеопроизводства это зачастую важнее очередного увеличения разрешения.

Реклама. ООО «Диджитал Гениус». ИНН 7813681158