Когда ищешь работу через Telegram, хочется подписаться на самые большие каналы: 100 тысяч подписчиков выглядят как гарантия. Я веду канал с IT-вакансиями, и мне стало интересно, сколько людей на самом деле читает такие каналы. Я посчитала это по открытым данным. Ни с одним каналом из таблиц ниже я не связана.
Вопрос сейчас практический. По данным hh.ru, в сентябре 2026 на одну IT-вакансию приходилось 27,4 резюме, а самих IT-вакансий за год стало меньше более чем на 30% (Т-Ж, 07.10.2026). Telegram тоже остывает: по исследованию Telemetr, средний охват поста в русскоязычном Telegram с января 2025 по июнь 2026 упал на 53% (Telemetr). Поэтому важно, где вакансию вообще кто-то видит.
Как считаю
-
Источник: публичная веб-версия канала, адрес t.me/s/ и имя канала, например
t.me/s/jobgolang. Она открывается без подписки и без входа в Telegram. -
Подписчики: число из шапки канала. Веб-версия округляет его до трёх знаков (например, 5,58K).
-
Просмотры: медиана просмотров постов возрастом от суток до пяти дней. Самые свежие посты не беру, они ещё не набрали просмотры. Если таких постов меньше трёх, окно расширяю до семи дней.
-
ER, или доля живых читателей: медиана просмотров, делённая на число подписчиков. ER 10% значит, что пост видит примерно каждый десятый подписчик.
-
Дата замера: 28 октября 2026.
-
Все 170 каналов с цифрами лежат в открытой таблице: gist на GitHub.
Всего в моём списке 437 каналов с вакансиями, из них 197 про IT. ER удалось посчитать у 170. У остальных 27 не нашлось постов нужного возраста, причём 20 из них за последнюю неделю не опубликовали ничего. То есть примерно каждый десятый IT-канал на момент замера просто молчал.
Проверка за 10 секунд
-
Откройте в браузере t.me/s/ и имя канала, например
t.me/s/jobgolang. -
Найдите посты возрастом от суток до пяти дней и посмотрите на счётчик с глазом под ними.
-
Поделите на число подписчиков в шапке.
Ориентиры по моим данным для IT-каналов:
-
Больше 17,5%: верхняя четверть, канал живой.
-
Около 11%: типичный IT-канал, это медиана.
-
Ниже 5%: так выглядят 26 каналов из 170. Большая часть подписчиков пост не видит.
-
Ниже 2%: таких всего 4 из 170, база почти мёртвая.
Оговорка: просмотры можно накрутить. В исследовании TGStat 2023 года 22% админов коммерческих каналов признались, что накручивали подписчиков или просмотры (TGStat). Высокий ER не гарантия, а вот низкий подделывать незачем.
Что показали данные
IT-каналы живее остальных. Медианный ER IT-каналов 11,3%. В том же замере у каналов с офисными вакансиями 7,6%, со смешанными 5,3%, с фрилансом 5,3%, с подработкой 3,2%.
Гиганты читают хуже всех, если считать в процентах.
|
Размер канала |
Каналов |
Медианный ER |
Медиана просмотров поста |
|---|---|---|---|
|
до 5 тыс. |
55 |
16,0% |
425 |
|
5-10 тыс. |
40 |
11,0% |
797 |
|
10-30 тыс. |
56 |
10,3% |
1 670 |
|
от 30 тыс. |
19 |
5,6% |
3 050 |
У восьми каналов больше 50 тысяч подписчиков медианный ER 5,0%: пост видит примерно каждый двадцатый. У каналов до 5 тысяч каждый шестой. Связь заметная: коэффициент Спирмена между размером и ER равен -0,43. Почему так, я не измеряла. Это могут быть люди, давно нашедшие работу, аккаунты из рекламы и боты.
В штуках гигант всё равно показывает пост большему числу людей: 3 тысячи просмотров против 425. Но в общем канале ваш стек только малая часть ленты, а в нишевом каждая вакансия про него.
Узкий стек выигрывает. Все 20 каналов из таблицы ниже посвящены одному стеку или направлению: SAP, Go, PHP, C#, Data и ML, кибербезопасность. Самый крупный из них на 14,5 тысячи подписчиков. Ни один из десяти самых больших IT-каналов (от 45 до 106 тысяч) в неё не попал, их медианный ER 5,4%.
Чем чаще постят, тем меньше читают. Каналы, которые выпускают до 1,5 поста в день, получают медианный ER 15,3% (63 канала). От 1,5 до 3 постов: 10,3% (76 каналов). От 3 до 6: 9,8% (20). От 6 постов в день: 4,2% (11). Посты в день считаю по дням, когда канал публиковал. Дело не только в размере: среди каналов от 10 тысяч подписчиков те, кто постит два раза в день и чаще, получают 7,3%, а остальные 10,9%.
Почти в каждом пятом есть примесь. В 36 IT-каналах из 197 попадаются посты, которые я бы не советовала: вакансии в казино и iGaming, реклама курсов, «арбитраж криптовалют», «пишите в личку» без названия компании. Медианный ER таких каналов 8,3%, у остальных 11,9%.
По стекам
Чтобы найти свой стек, я разложила каналы по направлениям по названию и описанию. Один канал может попасть в два направления.
|
Направление |
Каналов |
Медианный ER |
Самый живой канал |
|---|---|---|---|
|
SAP* |
1 |
42,3% |
@sapjobrus, 42,3% |
|
PHP* |
3 |
21,5% |
@rabotaphp, 27,2% |
|
Мобильная разработка* |
3 |
21,4% |
@mobiledevjob, 21,4% |
|
Кибербезопасность* |
4 |
21,0% |
@cybervacancies_channel, 27,4% |
|
C и C++* |
3 |
20,2% |
@forcpp, 20,2% |
|
C# и .NET |
5 |
20,0% |
@rabotacschap, 24,4% |
|
Go* |
4 |
18,7% |
@jobgolang, 24,6% |
|
DevOps и SRE* |
3 |
17,5% |
@devopssjob, 17,5% |
|
1С* |
3 |
16,9% |
@joboneC, 18,5% |
|
Data и ML |
19 |
15,7% |
@odsjobs, 39,0% |
|
Java и Kotlin |
6 |
14,3% |
@javaoffers, 22,8% |
|
Frontend и JavaScript |
15 |
11,0% |
@js_rabota, 28,7% |
|
QA и тестирование |
14 |
10,4% |
@qamatch, 16,0% |
|
Python |
7 |
8,1% |
@p_rabota, 18,1% |
|
Junior и стажировки |
21 |
6,5% |
@p_rabota, 18,1%; @juniors_intern_developers, 10,4% |
* Меньше пяти каналов, цифра ориентировочная.
Хуже всех читают каналы для Python и для джунов. Возможно, на них подписываются все, кто только начинает искать, а потом бросают, но по одному замеру этого не проверить. Джуну это значит одно: подписывайтесь на два-три канала с высоким ER, а не на двадцать.
20 самых живых IT-каналов
Правила отбора: только IT, от 1000 подписчиков, без замеченных подозрительных постов, не меньше трёх постов в окне замера (чтобы один удачный пост не решал всё). Сортировка по ER.
|
№ |
Канал |
Стек |
Подписчики |
Просмотры поста |
ER |
|---|---|---|---|---|---|
|
1 |
SAP |
5 580 |
2 360 |
42,3% |
|
|
2 |
Data, ML |
14 500 |
5 650 |
39,0% |
|
|
3 |
JavaScript |
2 280 |
654 |
28,7% |
|
|
4 |
Data, ML |
3 280 |
921 |
28,1% |
|
|
5 |
Кибербезопасность |
1 310 |
359 |
27,4% |
|
|
6 |
PHP |
2 510 |
682 |
27,2% |
|
|
7 |
Go |
3 910 |
961 |
24,6% |
|
|
8 |
C# |
3 260 |
796 |
24,4% |
|
|
9 |
Java |
2 370 |
539 |
22,8% |
|
|
10 |
PHP, Symfony, Laravel |
6 330 |
1 360 |
21,5% |
|
|
11 |
.NET |
4 990 |
1 070 |
21,4% |
|
|
12 |
iOS, Android |
5 270 |
1 130 |
21,4% |
|
|
13 |
Frontend |
3 600 |
738 |
20,5% |
|
|
14 |
Data, аналитика |
12 500 |
2 560 |
20,5% |
|
|
15 |
C, C++ |
3 660 |
739 |
20,2% |
|
|
16 |
Go, Rust |
4 530 |
907 |
20,0% |
|
|
17 |
C#, .NET, Unity |
10 400 |
2 080 |
20,0% |
|
|
18 |
Angular |
2 170 |
425 |
19,6% |
|
|
19 |
C++ |
6 910 |
1 350 |
19,5% |
|
|
20 |
Data, аналитика |
5 340 |
993 |
18,6% |
Ещё несколько каналов показали высокий ER, но в окне замера у них было всего 1-2 поста, поэтому в таблицу они не вошли: @vacancy_trading и @vacancy_cs (вакансии ФКН ВШЭ), @dartlang_jobs, @rabotaembedded, @jvmjobs, @appsec_job. На них тоже стоит посмотреть.
Ограничения
-
Это снимок одного дня, 28 октября 2026. Через месяц цифры будут другими.
-
Просмотры включают пересылки и людей без подписки, поэтому у маленьких каналов ER бывает завышен.
-
Частота постов и размер канала связаны: большие каналы чаще постят. Я сравнивала их и вместе, и по отдельности, но точно разделить причины по одному замеру нельзя.
-
Долю удалённых вакансий в каждом канале я не считала.
Как выбирать каналы в 2026
-
Ищите по стеку, а не по слову «вакансии». Поиск Telegram находит каналы по названию и @username: «golang jobs», «вакансии python», «qa вакансии». Нишевые каналы до 5 тысяч подписчиков по моим данным читают примерно втрое активнее гигантов от 50 тысяч.
-
Откройте «Похожие каналы» в профиле канала. Telegram подбирает их по пересечению аудитории (блог Telegram), так находятся соседние нишевые каналы.
-
До подписки проверьте ER и дату последнего поста. Это 10 секунд, а лента станет чище.
-
Ищите удалёнку поиском внутри канала: «удалённо», «remote», #удаленка.
-
Смотрите на описание. Если контакт для рекламы общий с десятком других каналов, это сеть. В моём списке 77 из 197 IT-каналов входят в 14 сетей, медианный ER у них 9,9% против 12,2% у независимых. Подписываться на пять каналов одной сети обычно незачем.
Признаки мошенничества
-
Предоплата за что угодно: обучение, «доступ к базе вакансий», оборудование, проверку тестового. Нормальный работодатель не берёт деньги с кандидата. По данным «Информзащиты», в начале 2026 предоплата была в 27% мошеннических схем с подработкой (Финансы Mail).
-
«Курсы с трудоустройством» под видом вакансии: в конце оказывается, что сначала надо оплатить обучение.
-
Просьба номера карты, кода из SMS, фото паспорта или СНИЛС до собеседования. В том же отчёте 41% схем начинались с фишинговой «анкеты работодателя».
-
«Рекрутер» присылает бота или ссылку, где для анкеты нужно войти через Telegram. Так угоняют аккаунты: в 2025 году F6 насчитала 770 пострадавших и 5,92 млн рублей ущерба за три недели (Infox).
-
«Удалёнка с гарантированным доходом», где от вас нужна только банковская карта. По словам МВД, так вербуют дропов (Прайм).
-
Большой канал не спасает. «Инфосистемы Джет» в 2024 году описывали фальшивые IT-вакансии, опубликованные рядом с настоящими в канале на 20 тысяч подписчиков (SecurityLab).
Если знаете живой нишевый канал, которого нет в таблице, напишите в комментариях. Добавлю его в следующий замер.
Про мой канал
Я веду @udaldev, агрегатор удалённых IT-вакансий из 274 каналов. В таблицах его нет: база у него старая и ER пока низкий. Этот замер я и затеяла, чтобы понять, что делают живые каналы.
ссылка на оригинал статьи https://habr.com/ru/articles/1101124/