ТОП-5 нейросетей для создания презентаций: слайды и дизайн за 15 минут. Генерация изображений и ИИ для структуры

Презентацию обычно делают в три подхода: сначала структура, текст для слайдов, потом  картинки и верстка. Каждый этап — отдельная задача, и зачастую одна нейросеть не выполнит их все одинаково хорошо. Одна модель лучше разбирает отчёт на 100 страниц, другая быстрее пишет тексты и код, третья рисует иллюстрации, четвёртая делает из обложки короткое видео. 

Разбираем семь нейросетей, которые подойдут под каждый этап: что поручить ИИ, разберем готовые промпты, плюсы и минусы. В конце — пошаговая инструкция, как собрать из их результатов презентацию на 10 слайдов за 15 минут без навыков дизайна.

Что нейросеть может сделать для презентации

Работу над презентацией удобно разделить на три этапа, и для каждого нужна своя модель:

• структура, тексты слайдов и заметки докладчика — текстовые модели: Claude, ChatGPT, Gemini, DeepSeek;

• иллюстрации, фоны и обложка — генераторы изображений: Nano Banana и GPT Image 2;

• анимированная обложка или видеовставка — видеомодели: Kling и Seedance.

Вёрстку слайдов текстовая модель тоже берёт на себя: она пишет разметку презентации, а бесплатная программа превращает её в PDF или PowerPoint. Как это сделать, показано в разделе с пошаговой инструкцией.

Все семь нейросетей из этой подборки доступны в одном окне в SpeShu.AI: не нужны отдельные подписки и зарубежная карта, оплата в рублях по СБП, списание за фактическое использование. Для презентаций это особенно удобно: один и тот же запрос можно отправить в две модели и выбрать лучший вариант, не переключаясь между сервисами.

1. Claude: структура презентации по отчёту

Как превратить отчёт, исследование или пачку документов в логичную структуру слайдов.

Claude Opus 5.5 — свежая модель Anthropic, вышедшая в сентябре 2026 года. В момент релиза она заняла первое место в сводных рейтингах. Claude Sonnet 5: чуть слабее, зато быстрее и дешевле. У обеих длинный контекст до миллиона токенов и возможность работать с изображениями, поэтому в запрос можно спокойно загрузить годовой отчет в PDF, таблицы и скриншоты графиков целиком.

Сильная сторона Клода в вопросе презентаций — удерживать контекст: модель держит линию повествования через 15–20 слайдов и не повторяет мысль на соседних. И аккуратно следует ограничениям: если попросить «максимум 6 слов в заголовке», не будет восьми.

Пример промпта:

I need a 10-slide presentation for the board of directors. Goal: get approval for a 3-month pilot of a new customer support chatbot. Time: 10 minutes. Attached is our support report for Q3. Propose a slide-by-slide structure: for each slide give a title (max 6 words) and one key message (one sentence). Use only numbers from the attached report, do not invent data. Answer in Russian.

Ключевая фраза в промпте — «use only numbers from the attached report». Без неё любая модель может дополнить презентацию выдуманными цифрами.

Плюсы: работа с большими документами, логичная структура, точное следование инструкциям, хороший русский язык.

Минусы: Opus дороже остальных текстовых моделей; на длинных документах на кириллице новая токенизация Sonnet 5 расходует заметно больше токенов, чем предыдущее поколение.

2. ChatGPT: тексты слайдов и вёрстка кодом

Как быстро написать тексты на каждый слайд, заметки докладчика и разметку для автоматической вёрстки.

В линейке ChatGPT сейчас три модели GPT-6: старшая Astra, сбалансированная Sol и быстрая дешёвая Luna. У Sol и Luna контекст 1,05 млн токенов и ответ до 128 тысяч токенов. Для текстов слайдов обычно хватает Sol, для массовых однотипных задач, например переписать 30 слайдов в едином тоне, — Luna.

Сильная сторона GPT в презентациях — структурированный ответ. Если попросить вернуть слайды в формате JSON или в разметке Marp, модель аккуратно держит формат, и результат можно сразу передать программе вёрстки без ручного копирования.

Пример промпта:

For each slide in the approved structure, write: title (max 6 words), up to 3 bullet points (max 10 words each), and speaker notes (60-90 words). Return valid JSON: an array of objects with keys «title», «bullets», «notes», «image_idea». In «image_idea» describe a simple illustration for the slide in one English sentence, without any text on the image. Answer in Russian except for «image_idea».

Ограничение «максимум 3 пункта по 10 слов» не даёт превратить слайд в стену текста. Подробности уходят в заметки докладчика, а поле image_idea сразу готовит задание для генератора изображений.

Плюсы: скорость, точный формат JSON и разметки, хорошие бытовые аналогии в тексте, дешёвая Luna для объёмной работы.

Минусы: по умолчанию многословен, поэтому ограничения по объёму нужно задавать вручную.

3. Gemini: презентация по таблицам, видео и записям встреч

Как собрать презентацию из разнородных материалов — таблиц, фото документов, записи созвона, видео.

Gemini 3.1 Pro — нынешний флагман Google. Контекст 1 млн токенов, ответ до 65 тысяч токенов, на вход принимает текст, изображения, аудио и видео, до 900 изображений в одном запросе. Младшая Gemini 3.5 Flash с тем же контекстом быстрее и дешевле.

Сильная сторона для презентаций — мультимодальность. Можно загрузить запись часового созвона и попросить презентацию по принятым решениям или отдать пачку фотографий доски после мозгового штурма и получить из них структуру слайдов.

Пример промпта:

I am uploading a 50-minute recording of our strategy meeting and 6 photos of the whiteboard. Build a 8-slide summary presentation: decisions made, owners and deadlines, open questions, next steps. For each slide give a title, up to 3 bullets and the timestamp in the recording where it was discussed. Answer in Russian.

Плюсы: аудио, видео и сотни изображений в одном запросе, разбор таблиц с извлечением данных, задачи по математике и физике с ходом решения.

Минусы: запросы длиннее 200 тысяч токенов Google тарифицирует по повышенной ставке, поэтому очень большие архивы лучше делить на части.

4. DeepSeek: недорогой код для автоматической верстки

Как написать скрипт, который соберёт презентацию в PowerPoint автоматически, в том числе в корпоративном шаблоне компании.

DeepSeek V4 Pro и DeepSeek V4 Flash рассчитаны в первую очередь на работу с кодом: пишут, исправляют и дорабатывают код в существующих проектах, выполняют многошаговые задачи. Можно выбрать глубину рассуждений — от быстрого короткого ответа до тщательного разбора.

Для презентаций это полезно, когда их нужно делать регулярно: ежемесячный отчёт, питч для каждого нового клиента. Один раз просите модель написать скрипт на python-pptx, который берёт JSON со слайдами и раскладывает его по корпоративному шаблону, и дальше каждая новая презентация собирается за секунды.

Пример промпта:

Write a Python script using python-pptx. Input: slides.json (array of objects with «title», «bullets», «notes») and corporate_template.pptx. For each slide use layout index 1, fill the title and bullet points, add slide_N.png on the right if the file exists, and put «notes» into speaker notes. Save as presentation.pptx. Add short comments in Russian.

Плюсы: сильная работа с кодом, гибкая глубина рассуждений, хорошее соотношение цены и качества для технических задач.

Минусы: для презентационного текста на русском лучше подходят Claude и GPT: DeepSeek в первую очередь инструмент для кода.

5. Nano Banana: иллюстрации в едином стиле

Как подготовить серию картинок для слайдов, фонов, обложек.

Nano Banana — генератор изображений Google. Актуальная версия Nano Banana 2 вышла в феврале 2026 года: изображения от 512 пикселей до 4K с любым соотношением сторон, согласованность до пяти персонажей и 14 объектов в одном рабочем процессе. Модель умеет редактировать готовое изображение по описанию: поменять фон, цвет, убрать лишний объект.

Главное правило для презентаций — единый стиль. Если каждую картинку генерировать с нуля, получится коллаж. Задайте общую часть промпта и меняйте только сюжет:

Flat vector illustration, soft pastel palette of navy, coral and light grey, clean white background, generous empty space on the right side for text, no text, no letters, no logos. Scene: a customer support agent and a friendly chatbot icon answering questions together on a laptop screen.

Фраза про пустое место справа нужна для слайдов, где картинка стоит фоном: текст ляжет на свободную часть, не перекрывая сюжет. Если иллюстрация получилась меньше нужного, её можно увеличить без потери качества, как мы разбирали в статье «Как увеличить фото нейросетью».

Плюсы: серии в едином стиле, редактирование по описанию, высокое разрешение, низкая цена генерации.

Минусы: кириллица на картинках — слабое место генераторов изображений, поэтому текст слайда лучше ставить вёрсткой.

6. GPT Image 2: схемы и картинки с надписями

Как подготовить обложки с названием продукта, иконки, схемы, изображения с текстом.

GPT Image 2 вышла весной 2026 года. По данным OpenAI, модель пишет текст на изображениях с точностью около 99% на уровне символов в латинице и нескольких других письменностях. Разрешение до 2K пока работает в экспериментальном режиме. Есть режим рассуждения: модель сначала продумывает композицию, а потом рисует.

Пример промпта для обложки:

Minimalist presentation cover, 16:9. Large clean title text «Support Bot Pilot» in bold sans-serif at the left, a simple isometric illustration of a chat window with a robot icon at the right. Navy and coral palette, white background, plenty of empty space.

Плюсы: точный текст на латинице и кириллице, аккуратные схемы и обложки.

Минусы: максимальное разрешение пока экспериментальное.

7. Kling и Seedance: анимированная обложка и видеовставки

Как оживить титульный слайд, сделать короткую заставку для онлайн-выступления или видеовставку в середину презентации.

Kling 3.0 генерирует ролики от 3 до 15 секунд со звуком. Seedance 2.0 сильна в кинематографичной работе камеры. Обе принимают на вход изображение, поэтому обложку из Nano Banana или GPT Image 2 можно превратить в короткий ролик с плавным движением камеры. У Seedance можно задать первый и последний кадр, это удобно для перехода «было → стало».

Пример промпта:

Slow cinematic push-in on this presentation cover. The chat window on the screen softly glows, small icons float gently around it. No text changes, no new objects, keep the composition. 6 seconds, 16:9.

Готовые сценарии без написания промптов есть в Студии с пресетами.

Плюсы: заставка или видеовставка без видеографа, работа с изображением как с первым кадром.

Минусы: видео подходит для онлайн-выступлений и PDF не переносится; длинные ролики собираются из нескольких генераций.

Вёрстка: Marp

Marp — бесплатный инструмент с открытым кодом для презентаций в формате Markdown. Попросите текстовую модель превратить JSON из шага 2 в разметку Marp:

Convert the JSON slides below into a Marp Markdown presentation. Use 16:9, the «default» theme, page numbers. Title slide with cover.png as a full background. For other slides: title, bullet points on the left, image slide_N.png on the right taking 40% of the width. Put speaker notes into HTML comments. Return only the Markdown file.

Получится файл примерно такого вида (цифры условные):

—

marp: true

theme: default

paginate: true

size: 16:9

—


# Пилот чат-бота поддержки

—


# Нагрузка на поддержку растёт

— Обращений больше на 18%

— Среднее время ответа — 4 часа

— 60% вопросов повторяются

<!— Заметки: начать с роста обращений. —>

Экспорт одной командой (нужны Node.js 18+ и браузер Chrome, Edge или Firefox):

npx @marp-team/marp-cli@latest slides.md —pdf

npx @marp-team/marp-cli@latest slides.md —pptx

По умолчанию Marp сохраняет слайды в PowerPoint как изображения, и текст в них не редактируется. Для редактируемого файла есть экспериментальный флаг —pptx-editable, он требует LibreOffice Impress. Если презентацию будут править коллеги или нужен корпоративный шаблон, используйте скрипт на python-pptx из промпта для DeepSeek выше.

Проверка перед показом

• каждая цифра совпадает с исходными данными;

• текст не обрезан и не переполняет слайд;

• на картинках нет случайных надписей и артефактов;

• иллюстрации в одной палитре;

• графики построены по реальным данным, а не сгенерированы картинкой. Как собрать таблицу из сырых данных с помощью нейросети, мы рассказывали в статье «Как создать таблицу с помощью нейросети».

Не полагайтесь на одну модель: структуру полезно получить от Claude и GPT и объединить лучшее, а для обложки сделать варианты в двух генераторах. В SpeShu.AI для этого не нужно переходить между сервисами: все модели из таблицы работают с одного баланса. Если Claude и ChatGPT нужны вам и в других задачах, подробнее о доступе к ним из России — в материалах «Claude в России: как использовать без VPN» и «Как пользоваться ChatGPT в России».

Сколько стоит презентация, сделанная нейросетью

• Текст. Структура, тексты 10 слайдов и заметки докладчика — несколько тысяч токенов ответа. Дороже выходит только запрос с большим отчётом на входе.

• Иллюстрации. Генерация картинки в Nano Banana стоит около 14 рублей. На презентацию с шестью иллюстрациями и несколькими попытками для обложки уходит десяток-полтора генераций.

• Видеообложка. Самая дорогая часть: стоимость зависит от длительности и разрешения, поэтому черновик стоит делать в низком разрешении.

• Вёрстка. Marp и python-pptx бесплатны.

При оплате за использование подписка на каждый сервис не нужна: платите только за то, что сгенерировали. Для тех, кто работает с текстовыми моделями каждый день, есть и подписка на собственные модели-аналоги платформы: три модели уровня Claude, Gemini и ChatGPT за 1690 рублей в месяц.

Частые ошибки при создании презентаций нейросетью

Не давать модели исходные данные

Без отчёта нейросеть придумает правдоподобные цифры. Загружайте документ и запрещайте использовать данные, которых в нём нет.

Переносить весь текст на слайды

Ограничивайте число пунктов и слов, подробности — в заметки докладчика.

Просить русский текст на картинке

Генераторы изображений ошибаются в кириллице чаще, чем в латинице. Текст ставьте вёрсткой.

Генерировать каждую картинку с нуля

Без общей части промпта иллюстрации получаются в разных стилях. Зафиксируйте палитру и технику для всей серии.

Генерировать графики картинкой

Сгенерированный график не связан с реальными цифрами. Диаграммы стройте по данным.

Отдавать коллегам нередактируемый PPTX

Стандартный экспорт Marp сохраняет слайды изображениями. Для правок используйте python-pptx или флаг —pptx-editable.

Использовать одну модель для всего

Генератор изображений не напишет структуру, а текстовая модель не нарисует обложку. Распределяйте задачи по моделям.

Частые вопросы

Какая нейросеть лучше всего делает презентации?

Одной лучшей нет. Структуру по отчёту лучше доверить Claude или Gemini, тексты слайдов — ChatGPT, иллюстрации — Nano Banana и GPT Image 2, анимированную обложку — Kling или Seedance. Лучший результат даёт связка нескольких моделей.

Можно ли сделать презентацию нейросетью бесплатно?

Инструменты вёрстки Marp и python-pptx бесплатные, а генерация текста и изображений обычно платная или ограничена бесплатным лимитом. При оплате за использование презентация на 10 слайдов обходится недорого: основную часть бюджета занимают иллюстрации, генерация одной картинки в Nano Banana стоит около 14 рублей.

Как сделать презентацию по готовому отчёту или PDF?

Загрузите документ в Claude или Gemini и попросите структуру слайдов, используя только данные из документа. Затем попросите ChatGPT написать тексты слайдов в формате JSON и соберите презентацию через Marp или скрипт python-pptx.

Можно ли получить редактируемый PowerPoint?

Да. Попросите DeepSeek или ChatGPT написать скрипт на python-pptx: он создаёт полностью редактируемый файл и может использовать корпоративный шаблон компании. Стандартный экспорт Marp в PPTX сохраняет слайды изображениями.

Можно ли использовать сгенерированные картинки в коммерческой презентации?

Как правило, да, если условия модели разрешают коммерческое использование. Полностью сгенерированные изображения, по позиции Бюро по авторскому праву США, скорее всего, не охраняются авторским правом, а воспроизводить чужие логотипы и персонажей нельзя.

Заключение

Презентацию за 15 минут делает не одна нейросеть, а связка: Claude или Gemini разбирают исходные материалы и предлагают структуру, ChatGPT пишет тексты и разметку, DeepSeek — код для вёрстки в корпоративном шаблоне, Nano Banana и GPT Image 2 рисуют иллюстрации и обложку, Kling и Seedance оживляют титульный слайд. Ключевые правила: давать моделям реальные данные, ограничивать объём текста на слайде, ставить текст вёрсткой и проверять результат перед показом.

Все семь нейросетей из подборки работают в одном окне в SpeShu.AI с оплатой в рублях. По промокоду HABRSPESHUAI действует бонус 15% к сумме пополнения.