Независимо от того какое количество человек играет за одним столом, ваши шансы получить лучшую руку всегда равны шансам ваших противников. И если бы все игроки всегда доходили до шоудауна (открытие карт), то в долгосрочной перспективе все игроки одинаково бы выходили на нулевую прибыль.
Формула для любителей математики:
Profit = 0.5*pot — 0.5*pot = 0
(0.5 — шансы получить лучшую руку за столом с двумя игроками)
(pot — средний размер выигрышного банка)
Итак, нет никакой легитимной возможности увеличить свои шансы получить лучшую руку, можете поверить мне на слово. Ключ к победе в другом — в самом знании, что у вас лучшая (или худшая) рука. В таком случае вы можете максимизировать банк, имея лучшую руку и минимизировать свою долю в банке имея худшую руку.
Вот здесь появляется прибыль:
Profit = 0.5*Pot_win — 0.5*Pot_loose
Profit>0 если Pot_win>Pot_loose
(Pot_win, Pot_loose — средние размеры банка при выигрыше и при проигрыше соответственно)
Итак, чтобы правильно работать с банком нам нужно знать карты своих противников. При чём не обязательно с абсолютной точностью, а хотя бы силу их руки относительно своей руки. Для этого мы должны анализировать косвенную информацию: какие ставки, как именно они их делают, и какие руки у них оказываются в итоге.
В идеале у нас по каждому игроку должна сложиться таблица вероятностей «Дейсвтие — Рука». Грубо говоря если игрок имея два валета (JJ), 7 раз из 10-ти ставит 2 больших блайнда, то в следующий раз когда он делает ставку 2 больших блайнда, мы с вероятностью 70% можем предположить, что у него два валета или близкая по силе рука.
Для статистики важны все показатели:
- размер ставки
- время на принятие решения
- позиция игрока
- размер банкролла игрока
- текущий раунд
Важно понимать, что не все игроки будут иметь надежные корреляции. И правильная оценка волатильности (изменчивости) игрока тоже важная часть задачи. Часть игроков будут на столько волатильны, непредсказуемы, что играть против них не имеет никакого смысла. Результат будет подобен игре в рулетку. Мы должны подбирать игроков, которые имеют корреляции высокой вероятности, и эти корреляции нужно постоянно проверять и уточнять.
Сложно не заметить, что в данном процессе нет никакой магии. Это чистая математика. А значит процесс можно (и нужно!) формализовать, а затем автоматизировать! И ничто не подходит для этой цели лучше, чем онлайн покер-румы, где каждый день около 30,000 игроков играют на деньги. Сколько из них способны дать нам хорошие корреляции? Достаточно много!
Так и рождается бессмертная идея покерного бота. При чём боту не обязательно играть. Он может быть только помощником, который собирает информацию и выдает точные вероятности по каждому противнику не интуитивно, а с математической точностью. Уже только это способно поднять шансы на победу в разы!
Ну а дальше дело техники…
***
Дадим волю фантазии и подсчитаем потенциальную прибыль от успешной игры на примере онлайн покер-рума PokerStars.
(средние показатели покер-рума подсчитаны автором лично)
Средняя скорость игры = 75 рук в час
Желаемая продолжительность игры = 8 часов в день
Итак, в день мы можем сыграть = 8*75 = 600 рук
Средний банк за столом = $30
Эмпирически, зная своих противников, можно максимизировать/минимизировать банк примерно на 30%.
Это даёт нам следующие значения для выигрышного и проигрышного банка.
Средний выигранный нами банк = $30*1.3 = $39
Средний проигранный нами банк = $30*0.7 = $21
Среднее количество игроков за столом = 5 игроков
Шансы получить и не получить лучшую руку равны 1 / 5 (к-во игроков за столом):
Pwin = 0.2 (20%)
Ploose = 0.8 (80%)
Средняя прибыль от выигранного банка = $39-($39/5) = $31.2
Средний убыток от проигранного банка = $21/5 = $4.2
Прибыль = Pwin * к-во рук * средняя прибыль — Ploose * к-во рук * средний убыток
= 0.2 * 600 * $31.2 — 0.8 * 600 * $4.2
= $3744 — $2016
= $1728 (ЕЖЕДНЕВНО)
Звучит не плохо.
***
Кто заинтересовался темой, пишите в личку. Нужны партнеры.
ссылка на оригинал статьи http://habrahabr.ru/post/226651/
Добавить комментарий