Официальный репозиторий проекта был запущен буквально пару дней назад. Расскажем немного подробнее об этой новости и приведем полезные источники по теме.
Основная область применения clDNN (Compute Library for Deep Neural Networks) — распознавание и сегментация изображений. Высокопроизводительная библиотека работает с DL-приложениями, которые подразумевают ускорение построения логических выводов (inference) с помощью Intel HD/Iris Graphics.
clDNN вышла под лицензией Apache 2.0 и поддерживает AlexNet, VGG, GoogleNet, и ResNet (немного о последних трех). Библиотеку составляют блоки, оптимизированные для работы со свёрточными нейронными сетями на C и C++.
Глубокие нейронные сети (DNN) применяют в том числе для анализа видео, обработки естественного языка (NLP) и решения задач в таких областях как автономное вождение. DNN очень требовательны с точки зрения вычислительных ресурсов и эффективности тех или иных реализаций алгоритмов, поэтому новые находки в этой сфере всегда встречают с большим интересом. Например, недавно компания представила бесплатный инструментарий Intel Deep-Learning Deployment Toolkit, который является частью тематического SDK для работы с технологиями компьютерного зрения.
ссылка на оригинал статьи https://habrahabr.ru/post/329474/
Добавить комментарий