Новая подборка советов про Python и программирование из моего авторского канала @pythonetc.
PATH
— это переменная окружения, в которой хранятся пути, по которым ищутся исполняемые файлы. Когда вы просите оболочку выполнить ls
, она сначала ищет исполняемый файл ls
по всем путям, указанным в PATH
.
$ echo $PATH /usr/local/bin:/usr/bin:/usr/local/sbin:/usr/sbin:/home/v.pushtaev/.local/bin:/home/v.pushtaev/bin $ which ls /usr/bin/ls
В этом примере пути в PATH
разделены с помощью :
. Путаница не возникнет: если путь содержит :
, то он не может использоваться в PATH
.
Но это верно не для всех операционных систем. В Python вы можете узнать правильный разделитель для вашей ОС с помощью os.pathsep
:
Python 3.5.0 [...] on win32 Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> import os >>> os.pathsep ';'
Не путайте os.pathsep
с os.path.sep
, которая является разделителем для путей к файлам:
>>> os.path.sep '/'
Чтобы регулярные выражения легче было читать, можете использовать флаг re.VERBOSE
. Он позволяет использовать дополнительные пробелы везде, где хотите, а также добавлять комментарии после символа #
:
import re URL_RE = re.compile(r''' ^ (https?):// (www[.])? ( (?: [^.]+[.] )+ ( [^/]+ ) # TLD ) (/.*) $ ''', re.VERBOSE) m = URL_RE.match('https://www.pythonetc.com/about/') schema, www, domain, tld, path = m.groups() has_www: bool = bool(www) print(f'schema={schema}, has_www={has_www}') print(f'domain={domain}, tld={tld}') print(f'path={path}')
re.X
является псевдонимом для re.VERBOSE
.
complex
— это встроенный в Python тип для комплексных чисел:
>>> complex(1, 2).real 1.0 >>> abs(complex(3, 4)) 5.0 >>> complex(1, 2) == complex(1, -2).conjugate() True >>> str(complex(2, -3)) '(2-3j)'
Однако не обязательно использовать его напрямую, потому что в Python есть литералы для комплексных чисел:
>>> (3 + 4j).imag 4.0 >>> not (3 + 4j) False >>> (-3 - 4j) + (2 - 2j) (-1-6j)
Нотацию a : b : c
можно использовать для определения slice(a, b, c)
с помощью одних лишь скобок:
>>> [1, 2, 3, 4, 5][0:4:2] [1, 3] >>> [1, 2, 3, 4, 5][slice(0, 4, 2)] [1, 3]
Если вы хотите передать функции slice-объект в качестве аргумента, то придётся определить его явным образом:
def multislice(slc, *iterables): return [i[slc] for i in iterables] print(multislice( slice(2, 6, 2), [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7], [2, 4, 2, 4, 2, 4, 2], ))
Вот так можно преобразовать подобную функцию в объект, который поддерживает [a : b : c]
:
from functools import partial class SliceArgDecorator: def __init__(self, f): self._f = f def __getitem__(self, slc): return partial(self._f, slc) slice_arg = SliceArgDecorator @slice_arg def multislice(slc, *iterables): return [i[slc] for i in iterables] print(multislice[2:6:2]( [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7], [2, 4, 2, 4, 2, 4, 2], ))
__getattribute__
— это мощный инструмент, позволяющий легко использовать паттерн делегирования, когда это уместно. Так можно добавить возможность сравнения с несравниваемым объектом:
class CustomEq: def __init__(self, orig, *, key): self._orig = orig self._key = key def __lt__(self, other): return self._key(self) < self._key(other) def __getattribute__(self, name): if name in {'_key', '_orig', '__lt__'}: return super().__getattribute__(name) return getattr(self._orig, name) class User: def __init__(self, user_id): self._user_id = user_id def get_user_id(self): return self._user_id def comparable(obj, *, key): return CustomEq(obj, key=key) user1 = comparable(User(1), key=lambda u: u.get_user_id()) user2 = comparable(User(2), key=lambda u: u.get_user_id()) print(user2 > user1) # True print(user2 < user1) # False print(user2.get_user_id()) # 2
ссылка на оригинал статьи https://habr.com/ru/company/mailru/blog/480138/
Добавить комментарий