Будем на связи в 19:00!
О чём будем говорить
19:00. Sacred — eщё одна библиотека для протоколирования экспериментов
Андрей Гуревич, Data Scientist, dostavista.global
О Sacred, Карл! Библиотека, которая достойна внимания сообщества! О простоте интеграции в код, вау-эффекте из коробки, удобствах веб интерфейса и ограничениях. Можно ли рассматривать как альтернативу MLflow? В чем плюсы и недостатки? Для тех, кто хотел попробовать и тех, кто слышит впервые.
19:30. Ускорение А/Б тестирования с помощью машинного обучения
Нерсес Багиян, Raiffeisenbank
Многие слышали про А/Б тестирование, немногие делали сами и единицы умеют его автоматизировать. Поговорим про задачи, постановку и ускорение А/Б экспериментов. Как уменьшить дисперсию? Что делать если метрик много? Как предсказать будущую оценку эффекта? Об этом и других интересных аспектах А/Б тестирования.
20:10. От MLflow к MLPanel: поддержка нескольких проектов, Model Registry и деплой в одном интерфейсе
Михаил Рожков, ML-REPA
Когда приходится заниматься разработкой нескольких проектов параллельно, хочется все держать под рукой. Вот тут мои проекты, вот тут модельки… а вот тут, я сейчас кликну Deploy, и все полетит! MLflow — классный, но там нет всего необходимого. Поэтому появилась идея его апгрейда. Посмотрим, что получилось, где навелосипедили, и можно ли из этого прототипа сделать полноценное решение для управления ML проектами!
ссылка на оригинал статьи https://habr.com/ru/company/raiffeisenbank/blog/490034/
Добавить комментарий