AI только собирается стать умнее

Как люди уже стали «киборгами» и используют AI

Привет, хабровчане.

AI (Artificial Intelligence, ИИ — Искусственный Интеллект) как Аугментативный Интеллект (Augmentative Intelligence), использующий машинное обучение, алгоритмы и обширные данные для расширения возможностей человека и бизнеса, вскоре может стать иллюзией.

Ускоряющиеся темпы технологических изменений дают людям возможность иметь как технологические ресурсы, так и научные знания для создания Искусственного Общего Интеллекта (Artificial General Intelligence).

«Успех в создании эффективного ИИ может стать величайшим событием в истории нашей цивилизации. Или наихудшим. Мы просто не знаем. Поэтому мы не можем точно знать, будет ли ИИ помогать нам бесконечно, или же он будет игнорировать и пренебрегать нами, а может быть и уничтожит нас». — слова Стивена Хокинга в 2017 году.

Сегодня искусственный интеллект может сортировать огромные объемы данных и находить скрытые от нас взаимосвязи. ИИ может прорваться сквозь помехи, через миллионы сообщений в день. Все это оборачивается вокруг данных и позволяет получать информацию практически о чем угодно.

Большая часть этих данных создается людьми.

Как часто вы в своей жизни записываете, оцифровываете и, в конце концов, делитесь этим?

Когда мы сталкиваемся с чем-то захватывающим, нашей первой реакцией является фотография или видео, и мы делимся ими в социальных сетях. Удивительно, насколько беззаботными мы можем стать, запечатлевая моменты нашего дня на видео, фотографиях или аудио. Наши мысли оцифровываются в слова, смайлики или рисунки, с которыми мы обращаемся к нашим приложениям, телефонам, носимым устройствам, машинам и компьютерам.

«Люди, по сути, уже «киборги», потому что у них есть третичный «цифровой слой» благодаря телефонам, компьютерам и приложениям» — слова Илона Маска в 2021 году.

Мы доверяем цифровому накопителю наши записи, к которым потом редко обращаемся. Однажды я спросил друзей, не возвращаются ли они иногда, чтобы посмотреть эти фотографии, и пытались ли они воскресить моменты, связанные с ними. Подумав, мы поняли, что редко просматриваем прошлые фотографии.

Нет времени смотреть в прошлое, мы слишком часто заняты тем, чтобы вести запись настоящего.

Сегодня, с приходом Covid-19, мир становится намного более цифровым благодаря тому, что данные передаются через периферию интернета быстрее, в том числе и благодаря 5G, позволяя развивать скорость до 10 Gbps.

Смартфоны и датчики вокруг нас получили доступ к высокоскоростному интернету. Фактически исчезает «последняя миля» (передача данных от оборудования конечного клиента до последнего сетевого узла провайдера) с медленным WiFi или кабельным подключением.

По мере того, как мы привыкаем к новым реалиям в ситуации с Covid-19, социальная дистанция ускоряет оцифровку наших записей в большом объёме. Когда это в конечном итоге закончится, наше общее пространство станет гораздо более опустошенным, чем оно когда-то было.

Однако, как социальным субъектам, нам необходимо объединиться, чтобы выжить. Мы поддерживаем связь из дома. Деятельность из дома в значительной степени стала новым способом работы. Дети получают школьное образование онлайн. Родители работают дома.

Мы видим, как происходят огромные изменения в интернете. Резко возросло создание контента. Скорость взаимодействия с контентом также стремительно растет. Люди жаждут смотреть новые фильмы и поиграть в новые игры. Развлекательная и игровая индустрии развиваются.

Любители и профессиональные геймеры загружают миллионы видео, которые они записали во время игры. Распространяются всевозможные технические средства конференц-связи, поскольку они позволяют удаленно подключить людей к работе.

С разрушением индустрии туризма возникает виртуальное путешествие. Люди проектируют виртуальную реальность с передачей голограмм, в том числе и для спортивных аттракционов.

Мы являемся свидетелями революции в здравоохранении, когда появились устройства IoT для дистанционной цифровой диагностики.

В результате в этих примерах получается немало данных, снабжающих AI (Artificial Intelligence, ИИ — Иску́сственный интелле́кт). Чем больше мы полагаемся на машинный интеллект, тем больше мы смотрим на него в качестве руководства для работы.

Надкусив яблоко и оценив его вкус, мы не можем остановиться, пока не доедим его. То есть, чем чаще мы полагаемся на ИИ, тем сильнее ощущаем на себе зависимость от него.

Сегодня исследователи ИИ, изучая персональные характеристики людей, могут вплотную приблизиться к реализации Слабого ИИ (Weak AI), имитирующего человеческое поведение. В настоящее время эти программы позволяют компьютерам понимать человеческую речь, распознавать объекты, описывать фотографии и видео, рекомендовать музыку или проводить поиск.

Сильный ИИ (Strong AI) преобразовывает машинный интеллект в универсальный интеллект. Поскольку человеческий интеллект — это универсальный интеллект, искусственный интеллект часто называют общим искусственным интеллектом (Artificial General Intelligence, AGI).

Общий искусственный интеллект (AGI) наделил бы машины неалгоритмическими способностями, такими как благоразумие и мудрость. Благоразумие — это способность принимать правильные решения в конкретных ситуациях, а мудрость — это способность видеть целое.

Я думаю, что это десятилетие приведет к революции в создании AGI по трем причинам:

• стремительно растущему созданию контента и обмену им. Люди оцифровывают большинство областей своей частной жизни с экспоненциальной скоростью благодаря социальному дистанцированию, более скоростному подключению к Интернету с помощью 5G, широкополосным спутниковым интернет-системам, таким как Starlink. Скоро появится возможность отслеживать данные от детства до старости для очень большого количества людей, разбросанных по географиям и культурам. Многочисленные данные — это живительная сила искусственного интеллекта.

• критическая масса специалистов по ИИ. Люди исследуют и применяют ИИ во все большем числе случаев. Количество журнальных публикаций и докладов конференций выросло с 52 000 в 2000 году до примерно 403 000 в 2019 году, что представляет собой увеличение глобального объема исследований в области ИИ более чем на 600%.

• достижение квантового превосходства. Квантовые вычисления позволят будущим компьютерам обрабатывать невероятные объемы большого объема данных. Компания Google заявила, что докажет превосходство квантовых вычислений в 2019 году, и у IonQ есть план по коммерциализации квантовых вычислений.

.     .     .

ИИ использует человеческое мышление как модель, но конечной целью не является его замена. Подобное утверждение звучит слишком оптимистично для визионеров, долгосрочный план которых заключается в том, чтобы достичь органичного симбиоза между человеком и искусственным интеллектом. Они считают, что это стремление является важным для развития человечества.

Прямо сейчас в OTUS открыт набор на курс «Разработчик IoT».

В связи с этим приглашаем всех желающих записаться на открытый вебинар «Практика IoT: создаем проект по шерингу самокатов». На этом бесплатном демо-занятии:
— обсудим наиболее перспективные приложения Интернета вещей в разных сферах;
— познакомимся с облачной платформой Rightech IoT Cloud;
— создадим свой проект по шерингу самокатов;
— будем эмулировать данные сервисом ботов;
— применим постобработку данных;
— сформируем сценарии автоматизации.

ЗАПИСАТЬСЯ НА ДЕМО-УРОК