Кейс: аналитическая система с ИИ для «ОЭЗ Технополис «Москва»

от автора

Привет, Хабр! Сегодня хочу рассказать о том, как мы с партнером-интегратором разработали и внедрили аналитическую систему Modus с искусственным интеллектом. Поехали!

Схема архитектуры Modus с ИИ

Схема архитектуры Modus с ИИ

До старта проекта сотрудники компании «Технополис «Москва» собирали информацию о задачах и поручениях по 10 исполнителям вручную из системы МосЭДО, и на это уходило больше 2-3 часов каждый день. При этом информация была ограничена не только по исполнителям, но и за период.

Перед аналитиками компании «Смарт Тим Сервис» и пользователями встала интересная задача: нужно было сократить время на сбор данных, расширить число получателей и представить данные для каждого пользователя в понятной и удобной форме.

Разработали роботизированный алгоритм, который собирает, выгружает и обновляет поручения по всем исполнителям, а это порядка 200 человек. Искусственный интеллект анализирует полученный массив и классифицирует информацию, добавляет более детальные срезы для глубокого анализа.

Сформированные уточненные таблицы с детализацией по каждому поручению служат источником для двух направлений аналитики:

  1. По расписанию формируется рассылка каждому исполнителю с ключевыми показателями и сравнительным анализом за прошлую неделю. Если пользователь хорошо поработал и выполнил все положенные поручения, то он получает письмо с благодарностью, а если результаты были ниже, то с просьбой «поднажать». В каждое письмо вложен реестр всех поручений с прямой ссылкой на источник.

  2. На основании этой же информации формируется аналитический дашборд по исполнительской дисциплине, где каждый руководитель видит информацию по своему подразделению и сотрудникам. Второй дашборд выдает еще более укрупненную статистику генеральному директору по его заместителям и их исполнительской дисциплине, а также по их подразделениям.

Созданное решение сократило время на обработку рутинных задач и расширило круг получателей, дополнило данные другими источниками. В результате компания «Технополис» получила мощный инструмент аналитики для отслеживания и выполнения крайне важных поручений.

Мониторинг посещаемости для маркетинга c SimilarWeb

BI-систему интегрировали с web-аналитикой SimilarWeb.

С ее помощью маркетологи собирают и отслеживают информацию о посещаемости информационных ресурсов как «Технополиса», так других особых экономических зон России. Теперь сотрудники компании могут строить аналитические срезы и видеть эффективность своих событий и мероприятий, сравнивать свою статистику и показатели соседей по бизнесу.

Разработчики использовали стандартную версию сервиса SimilarWeb без расширений и API, собрали информацию по определенным источникам и свели в единый дашборд. В результате работа с аналитикой занимает не больше 3 минут.

До внедрения на ручную обработку этих же данных требовался отдельный сотрудник, который выгружал информацию по каждому ресурсу и сводил ее в один дашборд.

Кастомные дашборды

Солодовникова Екатерина, руководитель практики BI, Смарт Тим Сервис:

 «Не все BI-системы поддерживают гибкую настройку. Часто, чтобы что-то доработать под требования заказчика, нужно знать внутренние языки и иметь в штате дорогих специалистов. А в Modus BI очень богатая палитра настроек и очень многое в дизайне можно сделать просто кликом мышки в версии «из коробки». Но и для более требовательных пользователей есть возможность превратить дашборд в искусство, используя всего лишь встроенный редактор CSS.

Например, чтобы «оживить» дашборды с помощью CSS можно добавить иллюстрации в KPI, сделать закругленные углы у визуализаций, поменять цвет фона всего дашборда или цвет заголовков. Для этого не надо изучать сложные скрипты и языки, достаточно знать CSS на базовом уровне. Часть элементов дашбордов в «Технополис» аналитики кастомизировали сами, без привлечения разработчика».

Двухуровневая архитектура баз данных

Еще одна задача была в ускорении обработки данных и работы аналитического портала в целом. Некоторые отчеты в компании «Технополис «Москва» работали под сильной нагрузкой пользователей, плюс сами визуализации были дополнительно нагружены большим количеством сложных вычислений. В моменты пиковой нагрузки снижалась производительность, и дашборды «подвисали» после каждого действия.

Было принято выстроить двухуровневую структуру аналитики Modus BI, особенность которой – это практически бесшовное встраивание в любую архитектуру. Источник для аналитического портала перенесли с PostgreSQL на более производительную ClickHouse в части высоконагруженных отчетов. В результате сократили скорость обработки данных до 5 секунд.

А что еще?

  • Разработали вспомогательные дашборды для оценки посещаемости пользователей и популярности тех или иных отчетов. Они служат одновременно и инструментом оценки, как пользователи воспринимают новый инструмент анализа данных, и источником информации для улучшения аналитического портала, чтобы все больше сотрудников компании «Технополис» пользовались системой.

  • «Смарт Тим Сервис» развивает дата-каталог с использованием Modus BI в части визуализации потоков данных от источников до каждого поля в дашборде. Это дает четкое понимание, что стоит за каждой цифрой, и где в источниках эта цифра содержится.

  • Новая модель данных охватывает все сферы бизнеса компании «Технополис». Поэтому собранные данные стали эталонными справочниками, которые используют все внутренние системы и подразделения компании

Солодовникова Екатерина, руководитель практики BI, «Смарт Тим Сервис»:

«Мы гордимся, что эти 12 месяцев работаем бок о бок с профессионалами из компании «Технополис», разрабатывая и улучшая аналитическую систему на базе Modus BI.

Созданные дашборды и отчеты отвечают передовым возможностям в области сбора, анализа и визуализации данных. Наша главная цель — упрощение сбора сложных данных и предоставление корректных, достоверных и своевременных выводов, что помогает «Технополис «Москва» принимать решения на основе достоверных фактов и цифр.

Разработанная аналитическая система открывает широкий спектр возможностей:

1. Интеграция данных

Выбранный подход позволяет собирать данные из различных источников и легко объединять их в единый аналитический инструмент. Это создает полную картину текущего состояния компании и дает ценные «инсайты» для бизнес-аналитики.

2. Интерактивная визуализация

Modus BI визуализирует данные и создает интерактивные дашборды для удобного мониторинга и управления бизнесом. Интуитивно понятные графики и диаграммы помогают быстро и эффективно представлять результаты анализа и делиться ими с командой, а адаптивный интерфейс — просматривать нужную информацию с любого устройства, например, со смартфона».


ссылка на оригинал статьи https://habr.com/ru/companies/modusbi/articles/751488/