Большая подборка для аналитиков данных, продуктовых аналитиков, веб аналитиков, маркетинговых аналитиков и особенно тех, кто хочет ими стать. От автора Telegram-канала «Аналитика и Growth mind-set».
Но прежде несколько важных моментов:
-
Все материалы бесплатны, кроме книг, которые нужно будет купить
-
Для того, чтобы стать аналитиком данных, как правило, нужно изучить много материалов, один бесплатный курс/книга не покроет нужного объема информации
-
Часть курсов на английском, если не знаете английский — используйте Яндекс Браузер — он делает синхронный голосовой перевод для любого видео
-
Некоторые курсы — от Coursera, как получить их бесплатно, БЕЗ привязки карты и пробного периода, рассказывала здесь.
Оглавление:
-
Базовые материалы по аналитике данных
-
Excel
-
SQL и базы данных
-
Python
-
Статистика
-
Инструменты визуализации и бизнес-аналитики
-
Git и Github
-
А/Б тестирование
-
Машинное обучение
-
Продуктовая аналитика
-
Маркетинговая, digital и другая аналитика
-
Блоги
-
Построение карьеры в аналитике данных
Базовые материалы по аналитике данных
Дают базовое понимание, основные принципы и понятия, а также базовое владение основными навыками, необходимыми аналитику данных.
Курсы на английском
❗Если не знаете английского — используйте Яндекс Браузер — он делает синхронный голосовой перевод для любого видео.
В англоязычном интернете можно найти много курсов по аналитике данных, причем от компаний с именем — таких как Google, IBM, Harvard и других. Их программы зачастую охватывают все или практически все, что нужно аналитику данных на начальном этапе.
-
Google Data Analytics Professional Certificate (начальный уровень)
-
Google Advanced Data Analytics Professional Certificate (продвинутый уровень)
-
Google Business Intelligence Professional Certificate (с упором на бизнес-аналитику)
Обзор курсов от Google делала в этом видео.
❗Вот здесь в своем телеграм канале по аналитике рассказывала, как проходить все курсы на Coursera бесплатно, БЕЗ привязки карты и пробного периода.
Курсы на русском
Что касается российского рынка, то здесь довольно трудно привести хороший бесплатный курс, который охватывал бы все нужные аналитику данных темы. Если и есть бесплатные материалы — то они обычно от платных школ и предлагают только небольшие отрезки знаний, чтобы мотивировать на покупку платных курсов.
А те, которые не относятся к школам, не дают необходимой базы или используют устаревшие инструменты, например, Анализ данных просто и доступно (рассказывает интересно, но использует программу Orange — она не используется в работе, поэтому вряд ли стоит его рекомендовать для серьезного изучения аналитики), Марафон по грамотной работе с данными (в данном курсе информации будет недостаточно).
Практика
Проекты ниже помогут самостоятельно практиковаться, а также подойдут, если вы начинающий и нужен пример того, что делает аналитик данных на практике.
-
5 подробных примеров проектов для начинающих аналитиков данных
-
14 бесплатных проектов с подробным видео-решением: учимся на практике (в каждом из видео авторы показывают их решение от начала и до конца).
Книги для общего аналитического образования
-
Работа с данными в любой сфере, Кирилл Еременко
-
Все лгут: поисковики, Big Data и интернет знают о вас все, Сет Стивенс Давидовиц
-
Иллюзия Выбора, Касс Санстейн
-
Как лгать при помощи статистики, Дарелл Хафф
-
Почему: руководство по поиску причин и принятию решений, Саманта Клейнберг
-
BIG DATA. Большие данные. Революция, которая изменит то, как мы живем, работаем и мыслим, Виктор Майер-Шенбергер, Кеннет Кукьер
-
Data Science. Наука о данных с нуля. Джоэл Грасс
-
Теоретический минимум по Big Data. Всё что нужно знать о больших данных. Су Кеннет
-
Игра в цифры. Как аналитика позволяет видеоиграм жить лучше. Василий Сабиров
-
Навыки аналитики для неспециалистов. Джордан Морроу
Далее будут курсы и ресурсы по конкретным навыкам и знаниям аналитика данных — Excel, Python, SQL, статистика, Git и Github, а/б тестирование.
Excel
Курсы на русском
Курсы на английском
Ниже — применение Excel конкретно для анализа данных.
Практика
Ниже — практические проекты Excel для аналитика данных. В каждом из видео авторы показывают их решение от начала и до конца.
SQL и базы данных
Курсы на русском
Курсы на английском
Практика №1: Тренажеры SQL
Интерактивные тренажеры с упражнениями для «оттачивания» навыка SQL.
Практика №2: Проекты
Ниже — практические проекты SQL для аналитика данных. В каждом из видео авторы показывают их решение от начала и до конца.
Практика №3: Подготовка к собеседованию
Онлайн-тесты на знание SQL на русском
Тесты для проверки знаний SQL.
Онлайн-тесты на знание SQL на английском
-
На Hakerrank можно сдать тест и получить сертификаты на знание SQL. Причем есть тесты на разные уровни — Basic, Intermediate, Advanced.
Статьи на русском
Статьи на английском
Книги
-
SQL. Сборник рецептов. Энтони Молинаро
-
SQL для чайников. Аллен Тейлор
-
Освой самостоятельно SQL за 10 минут. Бен Форта
-
Освой самостоятельно SQL за 24 часа. Рональд Плю
-
Изучаем SQL. Алан Бьюли
Python
Перед стартом прочитайте Как быстро начать программировать на Python аналитику данных? и Python для аналитика данных: roadmap самостоятельного изучения.
Курсы на русском
Базовые курсы по Python, без специализации на аналитике данных.
Небольшой видео-курс со специализаций, но охватывает только самые азы.
Курсы на английском
Тут все курсы специализированные под анализ данных.
-
Серия курсов от Kaggle: Intro to Programming, Python, Data Cleaning, Pandas, Machine Learning Explainability.
-
Анализ данных с помощью Python (freeCodeCamp) (больше про этот курс здесь)
Тренажеры
Онлайн-тесты на знание Python
-
На Hakerrank можно сдать тест и получить сертификаты на знание Python. Причем есть тесты на разные уровни — Basic, Intermediate, Advanced. Учитывайте только, что знания Python будут проверяться общие, а не заточенные под аналитику.
Книги
-
Python и машинное обучение. Себастьян Рашка
-
Python и анализ данных. Уэс Маккинни
Практика №1: проекты с пошаговым объяснением
Ниже — практические проекты Python для аналитика данных. В каждом из видео авторы показывают их решение от начала и до конца.
Практика №2: подготовка к собеседованию
Статистика
Курсы на русском
Курсы на английском
-
Introduction to Statistics (Stanford)
-
Вероятность и статистика в науке о данных с использованием Python (SanDiego University)
Книги
-
Статистика и котики. Владимир Савельев
-
Как лгать при помощи статистики. Дарелл Хафф
-
Голая статистика. Чарльз Уилан
-
Статистика для всех, Сара Бослаф
Инструменты визуализации и бизнес-аналитики
Каждый инструмент визуализации предлагает собственное бесплатное обучение на своих сайтах.
Материалы от инструментов
Курсы на русском языке
Курсы на английском языке
-
Data Visualization and Building Dashboards with Excel and Cognos (IBM)
-
Основы создания дашбордов в Microsoft Excel (Jordan Goldmeier)
-
Визуализация данных и создание информационных панелей с помощью Excel и Cognos (IBM)
-
Tableau Business Intelligence Analyst Professional Certificate
-
Data Analysis and Presentation Skills: the PwC Approach Specialization
Книги
-
Говори на языке диаграмм. Пособие по визуальным коммуникациям. Джин Желязны
-
Дашборд для директора. Алексей Колоколов
-
Нейтан Яу «Искусство визуализации в бизнесе»
-
Information Dashboard Design, Stephen Few
-
Storytelling with Data, Cole Nussbaumer Knaflic
-
The Big Book of Dashboards, Andy Kirk
Практика
Ниже — практические проекты по визуализации для аналитика данных. В каждом из видео авторы показывают их решение от начала и до конца.
Git и Github
Прочитайте пост Почему аналитику данных нужно разобраться, что такое Github?
Материалы на английском
А/Б тестирование
Курсы на русском
Курсы на английском
Книги
-
А/Б тестирование. Дэн Сирокер, Пит Кумен
-
Доверительное А/Б тестирование. Сюй Я., Тан Д., Кохави Р.
Практика
Примеры А/Б тестирования с кодом и пояснением на английском
-
Подробный гайд по а/б тестированию внедрения новых технологий в игру с помощью Python
-
Гайд по А/Б тестированию с помощью Python в 3 частях: Part 1/3(AA-test), Part 2/3(AB-test), Part 3/3(relationship metrics).
-
A/B-тестирование: пошаговое руководство с использованием Python (DataArt)
-
A/B-тестирование и как его реализовать на Python, используя всего несколько строк кода (Analytics Vidha)
Практика компаний на русском
-
Как же мощно я провел A/B-тест, или почему не стоит сравнивать наблюдаемый аплифт с MDE (Lamoda)
-
Как определить размер выборки для бутстрэпа старым дедовским способом (Lamoda)
-
Switchback-эксперименты в Ситимобил. Эпизод 1: Скрытая сила switchback
-
Как в Учи. ру построили платформу для анализа A/B-тестов на ClickHouse (Учи. ру)
-
Как у нас устроено A/Б-тестирование. Лекция Яндекса (Яндекс)
-
Инфраструктура А/Б-экспериментов в большом Поиске. Доклад Яндекса (Яндекс)
-
Как перестать беспокоиться и начать верить A/B-тестам (Badoo)
Практика компаний на английском
-
Метод последовательного тестирования в экспериментах A/B (Uber)
-
Это все A/Bout-тестирование: экспериментальная платформа Netflix (Netflix)
-
Новая платформа для проведения экспериментов в Spotify и как мы ее используем (Spotify)
Машинное обучение
Машинное обучение все больше проникает в нашу жизнь и от аналитиков данных его требуют все чаще, по крайней мере от уровней Middle и Senior.
Курсы на английском:
-
Курсы от основателя Coursera Эндрю Нг: DeepLearning.AI. У курса для новичков Специализация машинное обучение (совместно с университетом Stanford) один из самых высоких рейтингов на Coursera — 4,9 (более 13000 отзывов). Курс построен на видео уроках и тестах.
-
Курсы от Kaggle: Введение в машинное обучение, Машинное обучение углубленное.
-
Курс от FreeCodeCamp: Машинное обучение.
-
Курсы от Google: Базовые курсы по машинному обучению и Продвинутые курсы по машинному обучению.
-
3 бесплатных курса для новичков, чтобы наконец понять, что такое ИИ и чем оно помогает и грозит
Обратите внимание, что разные курсы могут использовать разные библиотеки Python для машинного обучения. Основные библиотеки (Scikit-learn, TensorFlow, Keras, SciPy и др) и их преимущества и недостатки рассмотрены в статье Энрю НГ.
Далее идут более специализированные материалы для продуктовой, маркетинговой и веб аналитики. Прочитайте Типы аналитиков данных: как в них разобраться?
Продуктовая аналитика
Курсы на английском
Книги на английском
-
Product Analytics: Applied Data Science Techniques for Actionable Consumer Insights (Аналитика продуктов: прикладные методы науки о данных для понимания потребителей). Joanne Rodrigues-Craig
-
Experimentation Works: The Surprising Power of Business Experiments (Удивительная сила бизнес-экспериментов). Stefan H. Thomke
-
Designing with Data: Improving the User Experience with A/B Testing (Улучшение взаимодействия с пользователем с помощью A/B-тестирования). Rochelle King, Elizabeth F. Churchill, & Caitlin Tan
Маркетинговая, digital и другая аналитика
-
Игровая аналитика. От основ к продвинутым методам (Devtodev)
-
Google аналитика. Google имеет обучающий центр Skillshop, где можно обучиться Google Аналитика 4. Есть тестовый аккаунт. Как получить тестовый аккаунт.
-
Google Tag manager — менеджер тегов.
-
Яндекс Метрика — “Школа Метрики”. И также тестовый аккаунт (чтобы в него войти, нужно зарегистрироваться в Метрике).
Блоги
Блоги ведущих компаний
Другие блоги
Построение карьеры в аналитике данных
Стажировки
Карьерный рост
-
Сеньор от мидла отличается как минимум несколькими цифрами в зарплате
-
Что такое ИПР и почему я рекомендую его делать каждому аналитику
Поиск работы
-
Готовимся к собеседованию и улучшаем навыки со Stratascratch и Hakerrank
-
Как получить первый опыт работы в IT: более 10 бесплатных платформ
-
Бесплатный курс от IBM по подготовке к собеседованию на аналитика данных
-
9 non-coding вопросов с собеседований в Uber, Netflix, Microsoft с ответами
-
Советы по улучшению резюме от Harvard, Oxford, Amazon, Google и других
-
Как аналитику данных получить заказы на фрилансе: получила 16 заказов за 7 дней
Английский язык
ссылка на оригинал статьи https://habr.com/ru/articles/806753/
Добавить комментарий