Технологии искусственного интеллекта находят все большее применение в различных сферах экономики, в том числе в сельском хозяйстве. Одним из перспективных инструментов является ChatGPT — это генеративная модель искусственного интеллекта, которая может использоваться для автоматизации ряда процессов в агросфере.
В данной статье мы рассмотрим, как можно применять ChatGPT в сельском хозяйстве, её преимущества и возможности.
![Пока ChatGPT не умеет генерировать изображения, поэтому это изображение мы сделали помощью Kandinsky 2.1. Так, по мнению нейросети, фермер будущего управляет хозяйством с помощью искусственного интеллекта. Пока ChatGPT не умеет генерировать изображения, поэтому это изображение мы сделали помощью Kandinsky 2.1. Так, по мнению нейросети, фермер будущего управляет хозяйством с помощью искусственного интеллекта.](https://habrastorage.org/getpro/habr/upload_files/533/3e3/f4c/5333e3f4ca4e477b1c07d00497e995c7.jpg)
Коротко о технологии ChatGPT
ChatGPT — это инновационное решение, позволяющее создать чат-бота, способного вести диалог, искать ошибки в коде, сочинять стихи, писать сценарии и даже спорить.
Вдаваться в технические подробности не будем, но если вам интересно, можете почитать о них здесь или тут. Наша же цель рассмотреть практические возможности этой технологии в сфере сельского хозяйства.
Обучение ChatGPT проводилось на большом массиве текстов из интернета, а также с применением системы обучения с подкреплением, основанной на обратной связи с человеком — Reinforcement Learning from Human Feedback. Нейросеть прошла многократное переобучение, чтобы сделать ее ответы еще более точными и корректными.
Основной целью создания ChatGPT было сделать искусственный интеллект максимально простым в использовании, корректным и «человечным». Система предоставляет широкие возможности для автоматизации различных процессов, сокращения уменьшения ошибок и повышения эффективности работы.
ChatGPT имеет множество функций и навыков:
-
Генерация фраз, предложений или целых текстовых блоков, которые могут быть полезны при создании контента для сайтов или рекламы.
-
Запрос ответов на вопросы на основе обучающей информации, на которой обучалась нейросеть.
-
Помощь в решении задач, например, с помощью формулировки конкретной задачи и предложения возможных решений.
-
Генерация различного контента, включая рекламные сообщения, посты в социальных сетях, новостные статьи и другие типы текста.
-
Автоматическое завершение предложений и фраз в приложениях, когда пользователь вводит текст в поисковую строку или при написании электронных писем.
-
Создание различных видов чат-ботов, которые могут помочь в обслуживании клиентов: отвечать на вопросы, изучать предпочтения клиентов или давать рекомендации.
-
Извлечение информации из текстов, а также определение самой важной информации в тексте.
Это лишь некоторые возможности ChatGPT и её аналогов. Разработчики могут использовать эту технологию для создания инновационных приложений, которые не только экономят время и ресурсы, но и позволяют более глубоко понимать потребности и предпочтения пользователей.
Как сейчас ИИ применяется в сельском хозяйстве
Искусственный интеллект становится все более популярным и в сельском хозяйстве также начинает находить свое применение. Сегодня технологии искусственного интеллекта представляют возможность решить множество проблем, которые возникают в сельском хозяйстве — от повышения урожайности до снижения затрат на сельскохозяйственное производство.
SmartAgro
![Интерфейс сервиса Агроаналитика от SmartAGRO Интерфейс сервиса Агроаналитика от SmartAGRO](https://habrastorage.org/getpro/habr/upload_files/446/4db/5de/4464db5de23cef913792c2932751fb0b.jpg)
Одной из компаний, использующей искусственный интеллект для улучшения производства, является SmartAGRO — российская IT-компания, специализирующаяся на разработке и реализации интеллектуальных систем для решения комплексных задач в АПК-секторе.
Их основной продукт «Агроаналитика-IoT» позволяет автоматизировать до 90% бизнес-процессов отрасли, чем значительно сокращает потери урожая.
В своей системе компания использует алгоритмы искусственного интеллекта для прогнозирования урожая на протяжении всего сельскохозяйственного сезона, чтобы у предприятия была возможность скорректировать планы, если что-то пойдет не так.
SR Data
![Интерфейс решения SR Data по заказу спутниковых снимков (можно снимать сельскохозяйственные угодья) Интерфейс решения SR Data по заказу спутниковых снимков (можно снимать сельскохозяйственные угодья)](https://habrastorage.org/getpro/habr/upload_files/42c/4c1/517/42c4c151753a266c804e8270089cffad.png)
Еще одним создателем интеллектуальных решений для аграрного сектора является частная российская технологическая компания SR Data, которая предоставляет космические снимки высокого и сверхвысокого разрешения и анализирует их с помощью систем математического моделирования и искусственного интеллекта. Помимо оптических, компания использует радиолокационные снимки, позволяющие минимизировать негативное влияние погоды на качество извлекаемой из снимков информации. Для сельского хозяйства такое решение полезно и важно, так как позволяет получать качественные данные в нужное время. Однако напрямую считать классические вегетационные индексы по этим снимкам не предоставляется возможным, поэтому компания использует алгоритмы ИИ для предсказания этих индексов.
Autonomous Greenhouse Challenge
![Вертикальные теплицы Вертикальные теплицы](https://habrastorage.org/getpro/habr/upload_files/ed5/93c/345/ed593c345ca3e2bc5183c795cbdc6d4c.jpg)
Отличным примером использования искусственного интеллекта в агросфере является автоматизация теплиц. С использованием современных систем машинного обучения и анализа данных, ИИ может помочь в оптимизации процессов управления растениями для более высокой продуктивности и снижения затрат. Такое решение в 2022 году разработала совместная команда Россельхозбанка и МФТИ, участвуя в конкурсе Autonomous Greenhouse Challenge.
Анализируя данные с датчиков и мониторов на теплице, включая освещение, влажность, температуру и другие параметры, алгоритмы ИИ определяли оптимальные параметры для роста растений. После чего этого управление и корректировка параметров окружающей среды выполнялись системой автоматически. Такое управление теплицей позволяет оптимизировать условия роста растений и получить наилучший урожай.
Эти примеры доказывают пользу применения использования ИИ в сельском хозяйстве. Однако ChatGPT — не стандартный алгоритм ИИ и её возможности не столь очевидны. Попробуем выяснить их.
Что думает ChatGPT о ее применении в сельском хозяйстве?
Мы спросили ChatGPT, как она видит себя в сельском хозяйстве, и вот что у нас получилось:
-
Автоматизация отчетности и формирование документации.
ChatGPT может создавать автоматические отчеты о состоянии посевов и урожаев, формирования бухгалтерских отчетов и других документов, что позволяет значительно сократить время и ресурсы, затрачиваемые на выполнение таких задач.
-
Улучшение общения между фермерами и потребителями.
С помощью ChatGPT можно создавать чат-боты, что сократит цепочку связи между фермерами и потребителями. Это дает возможность заказчикам задавать вопросы о методах выращивания и качестве продуктов, а фермерам — получать отзывы о своих товарах и услугах, что поможет улучшить качество продуктов и изменить подход к их производству.
-
Прогнозирование погоды и управление растительностью.
Алгоритмы ChatGPT могут использоваться для прогнозирования погодных условий и управления растительностью на полях. Для этого необходимо собирать данные о погоде, влажности почвы, наличии вредителей и другие параметры, а затем на основе этих данных создавать модели, которые помогают спрогнозировать лучшее время для посадки или сбора урожая, а также наиболее эффективные методы защиты от вредителей.
-
Распознавание образов и органических материалов.
Алгоритмы ChatGPT могут использоваться для распознавания образов и органических материалов, что помогает определять, какие маркировки необходимы для каждой упаковки и какой метод доставки наиболее подходящий наилучший. Также можно использовать ChatGPT для обнаружения протекания в системе полива и других технических проблем.
Наши мысли о возможности применения ChatGPT в агро
В предыдущем разделе было много вариантов использования ChatGPT в сельском хозяйстве, которые она сама и сгенерировала. Однако для многих из них нужно серьезно дорабатывать нейросеть или использовать ее как дополнение к уже существующей разработке.
Один из способов применения, который мы считаем наиболее реальным, это улучшение общения между фермерами и потребителями. Создание чат-ботов, которые позволяют фермерам и потребителям общаться, даст возможность покупателям задавать вопросы о методах выращивания и качестве продуктов, а фермерам — получать отзывы о своих товарах и услугах, что поможет улучшить качество продуктов и изменить подход к их производству.
Например, мы задали ChatGPT вопрос о том, на что стоит обратить внимание при покупке яблок:
![](https://habrastorage.org/getpro/habr/upload_files/003/3f8/94c/0033f894cfd41368eab9b910881f9e25.png)
И спросили о безопасности фосфорных удобрений:
![](https://habrastorage.org/getpro/habr/upload_files/ac2/330/9c1/ac23309c1c6f02088e62dd8b2e98622d.png)
ChatGPT успешно ответила на интересующие нас вопросы и помогла с выбором и покупкой фермерских яблок, чем и доказала свою полезность.
Мысли других людей о применимости ChatGPT в агросекторе
Для того чтобы получить больше идей о возможностях использования ChatGPT в агросекторе, мы провели опрос и получили следующие результаты:
-
Большинство людей с недоверием относятся к технологии ChatGPT из-за возможного получения недостоверной информации, отсутствия ответственности и невозможности прямого взаимодействия с физическими процессами.
-
Есть люди, которые видят пользу в использовании ChatGPT в агросекторе. При должной доработке подобная нейросеть будет полезна в создании и заполнении документации. Или будет использовать подход автономного ИИ-ассистента, который сможет комбинировать данные из Интернета, как это сделано в ChatGPT-plus с их плагинами.
-
Есть и те, кто ещё не разобрался с этой технологией и считает, что агросектору не нужны новые технологии, а нужны лишь рабочие руки.
Опрос показал, что мнение о возможностях использования ChatGPT в агросекторе неоднозначно. Большинство людей относятся к этой технологии с недоверием, но есть и те, кто видит в ней пользу. Результаты опроса показывают, что использование ChatGPT в агросекторе требует более тщательного изучения.
Реальный кейс применения ChatGPT для выращивания картофеля
Однако пока кто-то с недоверием относится к новым технологиям, другие испытывают эти технологии на деле. Например, выращивают картофель при помощи ChatGPT.
Почитать об этом эксперименте можно в телеграм-канале.
ChatGPT поняла запросы пользователя о выращивании семенного картофеля в аэропонной системе, назвав себя «профессиональный агроном и ботаник AI».
Нейросеть обещает предоставить рекомендации по питательным смесям, циклам полива, условиям освещения, целевым значениям pH и EC, а также учесть влияние pH-корректоров на питательный раствор, и просит предоставить любую дополнительную информацию о конкретном сорте картофеля, местном климате и доступных ресурсах.
Также ChatGPT распознает требования к удобрениям и запрашивает дополнительную информацию об имеющихся удобрениях.
![Автор телеграм-канала демонстрирует пробирочные растения картофеля, говоря о том, что руки с фотографии будут работать за ИИ. Автор телеграм-канала демонстрирует пробирочные растения картофеля, говоря о том, что руки с фотографии будут работать за ИИ.](https://habrastorage.org/getpro/habr/upload_files/284/cc5/643/284cc5643f331ccc0b6f4286cdc157e4.jpg)
Вывод о перспективах этой технологии в агросекторе
Использование искусственного интеллекта в агросекторе может быть полезным инструментом для улучшения качества и повышения эффективности производства. ИИ можно использовать для обработки и анализа данных, управления процессами, создания чат-ботов и других инструментов для автоматизации процессов.
ChatGPT — это одна из ИИ-систем, которая может быть использована в агросекторе для обработки и анализа текстовых данных, создания чат-ботов.
Однако необходимо учитывать, что ChatGPT может давать не совсем правдоподобные ответы, что может привести к ошибкам в принятии решений. Таким образом, при использовании нейросети необходимо быть осторожным и проверять информацию с помощью других источников.
Кроме того, ChatGPT нельзя обучить на своей базе данных, что может быть ограничением в её использовании в некоторых сферах бизнеса. Эта проблема может быть частично решена использованием open-source моделей, но они с высокой долей вероятности не смогут дать нужного качества.
В целом использование ChatGPT в агросекторе может улучшить эффективность и продуктивность области, но требует осторожности и соблюдения правовых норм.
Опробовать технологию ChatGPT вы можете уже сейчас, приняв участие в стипендиальном конкурсе от Россельхозбанка.
Подача заявок открыта для студентов ведущих вузов страны, обучающихся на технических факультетах и специальностях, имеющих прикладное значение для ИТ и АПК.
Стипендиальный конкурс даст студентам возможность применить свои знания на практике и внести вклад в цифровую трансформацию сельского хозяйства, разработав прототип решения для одной из платформ банка: РСХБ в цифре, Своё Родное, Своё За городом, Своё Село, Я в Агро.
Для участия в конкурсе необходимо выбрать задание на платформе РСХБ в цифре и решение: описание концепции, прототип и видео-презентацию.
Желаем удачи!
ссылка на оригинал статьи https://habr.com/ru/articles/732278/
Добавить комментарий