Исследование GitHub: производительность труда разработчиков за счёт ИИ может увеличить мировой ВВП на $1,5 трлн

Представители GitHub показали на конференции Collision результаты исследования, посвящённого влиянию генеративных инструментов разработки на основе искусственного интеллекта на экономику и производительность. Согласно ему, повышение производительности труда разработчиков за счёт ИИ может увеличить мировой ВВП более чем на $1,5 трлн.

На сегодняшний день GitHub Copilot используют около миллиона разработчиков и более чем 20 тысяч организаций. ИИ-помощник сгенерировал более 3 млрд принятых строк кода и стал наиболее широко используемым в мире инструментом, заявили на платформе.

Анализ выборки пользователей GitHub Copilot из 934 533 человек показывает значительное влияние на их производительность. В среднем в течение первого года на рынке пользователи приняли почти 30% предложений по коду от ИИ-помощника. С течением времени уровень одобрения рос, поскольку разработчики лучше знакомились с инструментом. Это, по мнению представителей платформы, говорит о том, что у GitHub Copilot есть большой потенциал для дальнейшего влияния на производительность. 

Если повышение производительности составляет 30%, а прогнозируемое число профессиональных разработчиков вырастет до 45 млн в 2030 году, то можно сделать вывод, что инструменты разработки на базе генеративного ИИ увеличат производительность 15 млн «эффективных разработчиков». Это позволит мировому ВВП вырасти более чем на $1,5 трлн. 

Менее опытные разработчики также получают больше преимуществ от Copilot, отметили в GitHub. Исследование также показало, что они используют инструменты ИИ для повышения квалификации, а со временем будут более свободно взаимодействовать с ними, чтобы ускорить жизненный цикл разработки. В конечном итоге это поможет демократизировать разработку программного обеспечения для большего числа людей, поможет сократить разрыв в рабочей силе и сделает инструменты парного программирования ИИ частью стандартного обучения разработчиков. 

Согласно анализу экосистемы репозиториев ИИ на GitHub, те, кто работает над генеративным ИИ, — это и крупные технологические компании, и частные лица. Активность вокруг проектов генеративного ИИ с открытым исходным кодом при этом возросла в геометрической прогрессии. GitHub ожидает, что разработчики платформы станут движущей силой следующей волны инноваций в области искусственного интеллекта.

Ранее в ходе количественного исследования обнаружилось, что с помощью Copilot разработчики выполняли задачи на 55% быстрее, а 75% заявили, что чувствуют себя более удовлетворёнными работой при использовании помощника. В другом опросе разработчики заявили, что главным преимуществом инструментов кодирования с помощью ИИ стало улучшение их знаний языка программирования. В недавнем опросе 92% разработчиков заявили, что используют инструменты ИИ как на работе, так и за её пределами. Таким образом, экономическое влияние генеративного ИИ в следующем десятилетии будет глубоким, уверены в GitHub. 

GitHub Copilot для бизнеса через три месяца после запуска уже использовали более 10 тысяч компаний, а сегодня это более 20 тысяч организаций. Например, инженеры Duolingo применили Copilot, чтобы увеличить скорость разработки на 25%. 

Всё чаще организации требуют от соискателей пройти тест на работу с помощью Copilot. Вероятно, что понимание работы инструментов искусственного интеллекта скоро станет основной компетенцией разработчика.

В GitHub делают вывод, что в конечном итоге такой тренд приведёт к подъёму ВВП и росту спроса на разработчиков программного обеспечения.