Adobe представила инструмент защиты контента от использования для обучения ИИ

Adobe представила инструмент Content Authenticity, который добавляет к фото, видео и аудиофайлам теги атрибуции для защиты от использования в целях обучения искусственного интеллекта.

Теги будут содержать защищённые метаданные, где можно поделиться информацией о себе и предоставить контекст о создании и редактировании произведения. Инструмент будет бесплатным.

Adobe также поделилась результатами своего исследования, которое было посвящено отношению авторов к генеративному искусственному интеллекту. Оно показывает, что на фоне растущей обеспокоенности по поводу несанкционированного использования работ или неправильного указания авторства 91% создателей ищут надёжный метод маркировки контента. Кроме того, более половины (56%) из них заявили, что обеспокоены возможным использованием своих работ для обучения генеративных моделей ИИ без их согласия.

«Adobe стремится к ответственным инновациям, ориентированным на потребности и интересы авторов. Adobe Content Authenticity — это мощное новое веб-приложение, которое помогает авторам защищать и получать признание своей работы», — рассказал Скотт Бельски, директор по стратегии и исполнительный вице-президент по дизайну продуктов Adobe. 

Веб-приложение было разработано в тесном сотрудничестве с создателями контента.

Оно уже заработало в популярных приложениях Adobe Creative Cloud, включая Photoshop, Lightroom и Firefly. Веб-приложение будет интегрироваться и в другие приложения Creative Cloud.

С помощью настроек обучения и использования генеративного ИИ в веб-приложении создатели смогут отметить, хотят ли они, чтобы их контент применяли в этих целях. Подобные работы также не будут отправляться в Adobe Stock. 

Adobe также выпускает расширение Content Authenticity для Google Chrome. Оно уже доступно пользователям.

Бесплатная общедоступная бета-версия Content Authenticity выйдет в первом квартале 2025 года. 

В 2023 году Adobe представила логотип, который компании и дизайнеры могут использовать для марки контента, созданного с помощью нейросетей. Его разработали вместе с Nikon, BBC, Microsoft и Truepic. Метка Content Credentials сообщает пользователям о том, что изображение было создано или отредактировано с помощью ИИ. Информация о происхождении изображения добавляется в метаданные документа, видеозаписи или картинки. Поле автоматически включается цифровой камерой или графическим редактором.