Появилась загадочная новая модель генерации изображений — red_panda

Новая модель генерации изображений под названием “red_panda” продемонстрировала выдающиеся результаты, превзойдя Midjourney, Black Forest Labs и OpenAI в краудсорсинговом тесте, проведённом платформой Artificial Analysis.

Модель “red_panda” опередила ближайшего конкурента — модель Black Forest Labs Flux1.1 Pro — на 40 пунктов в рейтинге “преобразования текста в изображение”. Для оценки производительности платформой Artificial Analysis используется система ранжирования Elo, изначально разработанная для шахматистов, что позволяет объективно сравнивать уровень различных моделей на основе их мастерства в генерации изображений по текстовым описаниям.

Подобно эталонному тесту искусственного интеллекта Chatbot Arena, платформа Artificial Analysis ранжирует модели с помощью краудсорсинга. Для тестирования моделей генерации изображений Artificial Analysis случайным образом выбирает две модели и задает им уникальный текстовый запрос (промпт). Затем пользователям показывают этот промпт и изображения, сгенерированные каждой моделью, после чего пользователи выбирают изображение, которое, по их мнению, лучше соответствует запросу.

Безусловно, процесс голосования имеет определённую предвзятость: большинство участников на платформе Artificial Analysis — энтузиасты ИИ, и их предпочтения могут не совпадать с предпочтениями широкой аудитории пользователей генеративного ИИ.

Однако red_panda выделяется не только качеством изображений, но и высокой скоростью генерации. В среднем модели требуется всего около 7 секунд на создание изображения, что делает её быстрее, чем DALL-E 3 от OpenAI, и обеспечивает ей одно из ведущих мест в таблице лидеров по этому показателю.

Итак, откуда же появилась модель «red_panda»? Информация о компании, создавшей эту модель, пока остаётся неясной. Тем не менее, мы можем ожидать, что она будет анонсирована в ближайшем будущем.

Лаборатории ИИ всё чаще используют тесты сообщества для создания интереса перед запуском новых продуктов, и, судя по текущим тенденциям, мы можем вскоре получить больше информации о «red_panda».

Источник