Сундар Пичай в блоге к конференции Cloud Next ’26 привел свежую цифру: 75% всего нового кода в Google сейчас пишут ИИ-инструменты, и каждый фрагмент затем утверждается инженером. Это рост с 50% осенью прошлого года и 25% в конце 2024-го — доля утроилась примерно за полтора года. Цифра прозвучала в рамках позиционирования Google как «клиента номер ноль» собственных продуктов: компания демонстрирует на себе то, что продает корпоративным заказчикам.
За цифрой стоит смена режима работы. Пичай описал это как «полностью агентские рабочие процессы»: инженер формулирует задачу, а ИИ-агенты самостоятельно разбивают её на шаги и выполняют. Из конкретных примеров — особенно сложная миграция кода (перевод проекта с одной технологии на другую), которую агенты и инженеры сделали совместно в шесть раз быстрее, чем была бы возможна годом ранее силами одних инженеров. Другой пример: релиз Gemini для macOS команда собрала на собственной агентской рабочей среде Antigravity, пройдя путь от идеи до рабочего прототипа на Swift за несколько дней.
Формулировка «одобряется инженерами» — не риторический приём. Это ответ на критику прошлых волн обсуждений: разговоры о 25% в 2024-м провоцировали вопросы про качество и технический долг, который такой код создает. Теперь Google сознательно вписывает человека в цикл: генерация — машина, проверка и финальное решение — за инженером. Судя по формулировке в блоге, 75% считаются не по всему сгенерированному, а по тому, что прошло через одобрение и попало в кодовую базу.
Для сравнения: свежих публичных цифр от других крупных корпораций практически нет. Сатья Наделла в апреле 2025-го оценивал долю ИИ-кода в Microsoft в 20-30%, с тех пор компания еt не обновляла. Марк Бениофф этой весной говорил, что Salesforce в 2026 финансовом году не нанял новых инженеров, переложив часть нагрузки на ИИ-агентов, но конкретной доли кода не называл. В самих ИИ-лабораториях показатели выше — представитель Anthropic в январе говорил Fortune о 70-90% по компании, — но это сравнение с оговоркой: разные методики подсчета и несопоставимый масштаб кодовых баз. ИИ-стартапу проще использовать собственные модели для разработки, чем компании-гиганту с огромной кодовой базой.
Поддержать меня можно подпиской на канал «сбежавшая нейросеть«, где я рассказываю про ИИ с творческой стороны.
ссылка на оригинал статьи https://habr.com/ru/articles/1026718/