MWS AI выпустила ИИ-агента для создания ИИ-агентов по текстовому описанию

MWS AI выпустила ИИ-агента с названием «ИИ-команда» (AI Force), который создаёт любые ИИ-агенты и мультиагентные системы для бизнеса по текстовому описанию задачи. Пользователь формулирует на естественном языке, что нужно автоматизировать, — система сама проходит полный цикл — от уточнения требований до публикации готового сценария.

«ИИ-команда» доступна как модуль платформы для создания и управления ИИ-агентами MWS AI Agents Platform. Решение разворачивается в корпоративном контуре заказчика — на собственной инфраструктуре или в частном облаке.

Как работает

«ИИ-команда» воспроизводит цикл разработки ПО.

• Пользователь описывает задачу на естественном языке. Система уточняет требования и фиксирует их в структурированном виде, не переходя к следующему этапу, пока пользователь не подтвердит, что задача понята правильно. Для постановки задачи подходит любой формат: текстовое описание, загруженный регламент или ТЗ, готовая спецификация процесса.

• Далее ИИ-агент автономно формирует план: определяет состав бизнес-сценария, разбивает его на элементы, выстраивает логику, подбирает действия. То есть архитектуру проектирует система, а не пользователь.

• На этапе сборки система подключает любые корпоративные API и внешние сервисы, необходимые для работы агента, — без ограничений по стеку интеграций.

• После сборки прототипа система переходит к валидации и тестированию. Задача не считается выполненной, пока не пройдены все проверки без ошибок. Это принципиальное отличие от большинства ИИ-инструментов, которые возвращают результат, когда он «в целом работает». Тестирование проходит с участием виртуальных пользователей: система эмулирует реальные диалоги с агентом — так, как их вёл бы живой сотрудник или клиент. Это позволяет проверить не только техническую корректность сценария, но и поведение агента в условиях, приближенных к боевым.

Следующим этапом развития «ИИ-команды» станет дальнейшее упрощение пользовательского опыта — появятся голосовой ввод, библиотека готовых шаблонов ИИ-агентов для повторного использования, а также корпоративная память, при которой агент сможет учитывать не только контекст одного диалога, но и историю взаимодействия команды, отдела или всей организации.