Вы, скорее всего, уже слышали, что Oracle на днях выкатила свой годовой отчет. Но если вы пропустили эту новость среди кучи других инфоповодов, то вкратце случилось вот что: техногигант официально признал, что увольняет людей ради внедрения искусственного интеллекта.
Ниже разберем, действительно ли пришла та самая «ИИ-безработица» или перед нами просто грамотный пиар.
Для тех, кто не следил за деталями: компания подала в американскую комиссию SEC официальную форму 10-K. Скажу сразу, это не реклама и не просто пресс-релиз для пиара. Это полноценный юридический документ, за ложь в котором инвесторы могут засудить компанию на миллиарды. И там черным по белому написано:
«Внедрение и развертывание ИИ-технологий в наших операционных процессах привело и может в дальнейшем приводить к сокращению нашей рабочей силы».
Но что все это значит на самом деле? А вот что.
До сих пор увольнения из-за ИИ были без огласки. Корпорации прятали их за формулировками вроде «реструктуризации» или «оптимизации». Oracle первой нарушила это правило и назвала вещи своими именами.
Мне стало интересно, так что пришлось изучить всю доступную финансовую отчетность, комментарии руководства и аналитику за последние дни, чтобы собрать полную картину того, как Oracle конвертирует живых людей в кремний.
Кого именно уволили
Масштаб чисток оказался колоссальным. Штат компании сократился со 162 000 до 141 000 человек (минус 13%). И это при том, что инсайдеры пророчили еще более мрачный сценарий — увольнение до 30 000 человек. Так что Oracle еще «смягчила» ситуацию.
Расходы компании на выходные пособия, закрытие опустевших офисов и разрыв контрактов взлетели до $1,84 млрд. Годом ранее на это ушло скромные $374 млн.
Если посмотреть на географию, то сокращения затронули офисы по всему миру:
-
За пределами США работу потеряли 12 000 человек (штат упал со 104 000 до 92 000).
-
Внутри США уволили 9 000 специалистов (снижение с 58 000 до 49 000). Только в Сиэтле без работы остались 741 человек.
Внутри конкретных департаментов ситуация неоднозначная.
R&D (Исследования и разработка). Пожалуй, самый неожиданный удар для IT-гиганта. Отдел разработки потерял 7 000 позиций (сократился с 50 000 до 43 000). В отчетах за третий квартал Oracle уже аккуратно намекала на причины: «генерация кода с помощью ИИ позволяет меньшему числу инженеров делать работу многих». Вот вам и реальное применение нейросетей на практике.
Продажи и маркетинг: Пропорционально это самый пострадавший отдел. Он сжался сразу на 19% — уволили 6 000 человек (падение с 31 000 до 25 000).
Oracle Health. (бывший Cerner). Медицинское крыло, купленное когда-то за $28,3 млрд, попало под сильную оптимизацию. По оценкам инвестбанка TD Cowen, именно здесь сократили от 8 000 до 10 000 человек.
Администраторы баз данных. А вот и самый приземленный кейс, который раскопали журналисты Time. В Остине целое подразделение из 47 сисадминов и DBA заменили автоматизированными ИИ-системами. Теперь всю их работу контролируют всего 3 старших архитектора. Правда, сама Oracle в официальных документах этот случай не комментирует, так что к масштабу «один к пятнадцати» в конкретном офисе стоит относиться как к инсайду.
В самом отчете компания честно предупреждает инвесторов, что у такой жесткой оптимизации есть обратная сторона. Руководство прямо пишет: эти увольнения могут жестко ударить по моральному духу оставшихся сотрудников, временно уронить продуктивность и привести к потере ценных знаний. Проще говоря: старики уходят и уносят с собой понимание того, как вообще работают старые системы.
Парадокс CapEx: кредиты ради серверов
Сокращая штат, Oracle одновременно наращивает вложения в инфраструктуру. Это наглядный пример того, как капитал перераспределяется из фонда оплаты труда в капитальные затраты на строительство дата-центров.
В 2026 финансовом году капитальные затраты Oracle выросли на 162% — до $55,7 млрд (против $21,2 млрд в 2025 году).
Основные последствия такой стратегии:
-
Отрицательный свободный денежный поток. Масштабные закупки привели к тому, что показатель Free Cash Flow (FCF) компании опустился до минус $23,7 млрд. В классической экономике такая нехватка ликвидности указывает на кризис, но в индустрии ИИ-технологий это трактуют как долгосрочные инвестиции;
-
Рост долговой нагрузки: Для финансирования закупок железа Oracle за год привлекла $43 млрд заемных средств. В планах — привлечение еще $40 млрд через новые кредиты и допэмиссию акций на $20 млрд;
-
Прогноз на 2027 год: На созвоне с инвесторами руководство заявило, что планирует увеличить чистый CapEx до $70 млрд. Ларри Эллисон обозначил цель прямо: «Мы построим больше облачных дата-центров для ИИ, чем все наши конкуренты вместе взятые».
В итоге складывается специфическая ситуация. Облачная выручка OCI и объем будущих контрактов растут. Однако для обеспечения этого роста компании приходится заменять сотрудников автоматизацией, брать крупные займы и перенаправлять все свободные деньги на закупку серверов
При этом важно понимать: Oracle увольняет людей не вслепую. Пока одни отделы сокращали, команды, работающие над облачной инфраструктурой (Oracle Cloud Infrastructure) и ИИ-сервисами, вообще не тронули. Наоборот — многие из них даже расширились. То есть перед нами классическая структурная перестройка: бизнес избавляется от рутинных позиций вроде DBA и перенаправляет ресурсы туда, где создаются новые технологии.
Каталог готовых ИИ-моделей
Сервис для запуска и управления LLM в облаке Selectel. Выберите модель, конфигурацию и получите готовый эндпоинт для работы с ней.
А вы уже заметили признаки автоматизации у себя в компании? Поделитесь своими историями и наблюдениями в комментариях.
ссылка на оригинал статьи https://habr.com/ru/articles/1051872/