Фирме, её придумавшей, исполняется 30 лет
Нет смысла объяснять, что значит это определение, хотя Word и даже корректировщик этого сайта подчеркивают его как несуществующее.
Первое упоминание про технологию от 31.10.2002 здесь — тогда еще никто не занимался так сильно маркетингом, поэтому новости выходили лишь в качестве информации для клиентов. Это сайт российской компании из города Иванова. И да, ему почти 30 лет. Для кого-то это признак отсталости, для кого-то признак качества.
Видеоаналитика появилась в Спецлабе, как нам кажется, задолго до того, как Intel открыл у себя в нижегородском филиале департамент OpenCV с библиотекой «Image processing». Даем слово Олегу Витальевичу Гришанину – основателю компании Спецлаб:
«С чего начать: с названия или с самой технологии? ОК, как всегда, зайдем с конца. Когда стало понятно или казалось, что мы внедрили что-то не только полезное, но и такое объемное, револютное (боюсь слова «революционное»), надо было как-то объяснять клиентам, что сие такое. И еще не было каких-то стройных предложений для описания, пока только были чувства от полезности. Ну, на самом деле не так много было пользы на первых этапах. Масштабность тоже еще не приходила в голову, для нас это был очередной модуль, который здорово справляется с человеческим фактором и с прочими плюшками. В общем, тупо надо было дать название новому чуду-юду.
И оно могло бы иметь вид какой-нибудь аббревиатуры, но что-то подсказывало, что нужна хоть какая-то ассоциация с понятием видеонаблюдения, иначе вообще никто ничего не поймет. Сидя за офисным столом, я стал записывать всякие несуществующие доселе слова, в основном, с приставкой «видео». И на компьютере сохранился этот txt-файл:
Характерограмма, Видеология, Видеогномика, Видеоскопия, Видеомантия, Видеоапперцепция, Препрцепция, Видеометрика, Видеометрия, Видеореакция, Видеорефлексия, Видеоселекция, Видеотизм, Видеоиндукция, Видеологистика, Видеоматика, Видеоаргумент, Видеоактивизм, Видеореализм, Видеокосмолитика, Видеомоторика, Видеодескриптика, Видеосемантика, Комбинаторика, Асимптотика, Видеосимптоматика, Видеотопология, Видеодинамика, Видеокинетика, видеоаналитика
Все именно в этой последовательности и даже высота букв сохранена. Потом недели две мы выбирали, какое подойдет, и большинству понравилось последнее, т.е. крайнее.
Ну, а как были придуманы первые алгоритмы и интерфейс взаимодействия – это я расскажу когда-нибудь позже. Или чуть раньше.
Из нашей фирмы за длинным долларом ушел Саша Рауд в Нижний Новгород, где располагался Intel. Кстати, направление Open CV на его базе создали тоже наши российские программисты — нижегородские братья. Одного из них я потом встречал в американском офисе Интела. Да, Саша Рауд сейчас тоже в Калифорнии — развивает молодые стартапы. мы держим связь.
Саня — уникальный чел, он умел так написать программу, что сначала все восхищались его мастерству, а потом всю жизнь правили ошибки программы. Теперь понимаете, почему у Интела столько багов? Не обижайся, Саша, если прочитаешь, ну, правда же!
В Интеле он развил такую деятельность, что даже сами интелловцы стали называть свою технологию видеоаналитикой, хотя формально она не меняла название. Видимо, оттуда она пошла в Израиль — в компанию Мэйлстоун. А потом как-то резко слово видеоаналитика появилось сразу у всех крупных фирм — производителей камер.
Сразу пошло какое-то лицензирование, патентование и прочие непонятные процессы, которые могли нам выйти боком. Но первые алгоритмы видеоаналитики почти у всех были бесполезны, т.к. не было никаких фильтров помех. Разразился мировой скандал, покупатели стали подавать в суды на эти крупные фирмы… Чем там кончилось, я уже не следил. Мы на этом хайпанули, потому что придумали первую серьезную защиту от помех — видеосемантику. И на этом, наверное, эпоха видеоаналитики заканчивается, приходит видеосемантика и нейросети».
Первым алгоритмом видеоаналитики было «Опасное появление», переименованное потом в Опасное начало.
И почти сразу:
«Опасное пересечение», «Опасная форма», «Опасный поворот», «Опасный покой», и прочие опасности.
Тогда эти картинки выглядели вполне приличными.
Алгоритм «оставленные и унесенные предметы» мы внедрили только для рекламы, т.к. по жизни он ни у кого не работал. Ну, так он был популярен на рынке, что без него клиенты даже не подходили. Его раскрутил известный тогда критик всех технологий Михаил Руцков, который рулил форумом SEC.ru.
Всё это плохо работало в условиях помех. Но на выставках вызывало ажиотаж как что-то новое.
В это же время пошли разработки аля нейросетей типа Распознавания лиц и Распознавания автомобильных номеров, но это не были в классическом понимании нейросети, алгоритмы основывались на математических формулах, благо в Спецлабе были доктора математических наук, которые ушли из разоренных в те года университетов.
Так как мы писали еще и звук, то создали Детектор человеческой речи
Много всяких технологических детекторов типа Датчика перекрытия камеры.
Интересной была Система След — наведение поворотной камеры и зуммирование на всё, что движется. В серию пошла технология Распознавание цвета.
Совсем бесполезной были «Видеостатистика» и «Видеологистика».
Температурный видеодетектор тоже первым придумал Спецлаб, но он никогда точно не работал из-за отсутствия точных тепловизоров и атмосферных факторов. Мы об этом говорили даже во время пандемии.
Надо к видеоаналитике отнести Скульптурное видеонаблюдение, которое и сегодня эффективно используется, и многие компании только начинают на него переходить. А прошло то уже 20 лет с лишнем.
Пересечения линий всегда пользовались и сейчас пользуются спросом, но практической пользы от этого мы не видели. Проблема в том, что камера двухмерная и её псевдо-перспектива устроена совсем по-другому, чем ее представляет себе человек.
На сегодня мы разработали более адекватную технологию с такими же задачами.
90% из перечисленного было основано на контрастном видеодетекторе движения, поэтому плохо работало в условиях помех. Качание веток, блики, птицы и т.д. – всё было, как говорится, законной целью.
И только ВИДЕОСЕМАНТИКА сделала видеоаналитику практичной. Даже при отсутствии нейросетей статистическое изучение детектирования стало выявлять новые факторы – достойные внимания.
Помехи резко исчезли, хоть и не совсем.
Сейчас видеосемантика адаптирована и к нейронным сетям и является даже более важной частью интеллектуальных систем видонаблюдения.
Можно даже сказать, что появление нейронных сетей стало дополнением видеосемантики – и это тоже определение, которое придумано в Спецлаб.
Первую рабочую систему видеонаблюдения на нейронных сетях тоже выпустили в Спецлаб, это можно проверить по дате видеоролика на Ютьюб https://youtu.be/S0C_u74cz-w?si=BX1Cwon4-YitZkwI
На Рутьюб он был перенесен позже
Ретроспектива нейросетей будет опубликована лет через 10, когда появится еще какая-нибудь новая технология – Спецлаб не останавливается!
Когда-то устроитель выставки «Технологии безопасности» из ООО «Гротек» сказал: «Я долго не понимал, что там Спецлаб постоянно показывал, какие-то цветные прямоугольнички, а потом это стали делать все.»
Даниил
=Спецлаб=
ссылка на оригинал статьи https://habr.com/ru/articles/1053850/