Независимая исследовательская лаборатория Reve AI выпустила обновление своей флагманской модели — Reve 2.1. Релиз состоялся всего через месяц после дебюта Reve 2.0. Новая версия сфокусирована на улучшении понимания сложных промптов, визуальной логики и качества генерации неанглоязычного текста.
В основе Reve 2.1 лежит двухэтапный подход: модель сначала планирует компоновку кадра — размещает персонажей, объекты и надписи, а затем рендерит итоговое 4K-изображение (16 млн пикселей). Это принципиальное отличие от классических diffusion-моделей, которые работают «от пикселя к пикселю».
В веб-интерфейсе Reve.com каждый элемент изображения можно точечно изменять и перерендеривать отдельные участки, не перегенерируя всю картинку. Промежуточный layout можно инспектировать и править до финального рендера.
Рейтинг Arena: +36 очков за месяц
В текстовом рейтинге Text-to-Image Arena Reve 2.1 набрала 1306 баллов — на 36 очков больше, чем у Reve 2.0 (сейчас на топ-5). Модель занимает второе место в мире, уступая только OpenAI GPT Image 2 и опережая Muse Image. Nano Banana в этой гонке сейчас на четвертом мете.
Reve последовательно развивает подход, при котором изображение сначала проектируется как структура, а потом рендерится. Это даёт предсказуемость и контроль, которых не хватает чистым diffusion-моделям. Модель уже доступна.
ссылка на оригинал статьи https://habr.com/ru/articles/1058690/